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这个AI模型永远不会停止学习
2025-06-18 16:00:00
麻省理工学院的研究人员开发了一种称为自适应语言模型（密封）的方法，该方法使大型语言模型（LLMS）通过对新信息的响应来更新其参数来不断改进。这种方法涉及LLM根据收到的输入生成自己的合成训练数据和更新过程，从而超过初始培训数据，可以进行持续的学习。研究人员对诸如Meta的Llama和Alibaba的Qwen等较小版本的较小版本进行了测试，这表明它可以增强模型解决抽象推理问题并随着时间的推移有效学习的能力。尽管海豹突击队在个性化AI工具和推进机器中的持续学习方面表现出了希望，但诸如灾难性遗忘之类的挑战仍未解决。
麻省理工学院的研究人员开发了一种称为自适应语言模型（密封）的方法，该方法使大型语言模型（LLMS）通过对新信息的响应来更新其参数来不断改进。这种方法涉及LLM根据收到的输入生成自己的合成训练数据和更新过程，从而超过初始培训数据，可以进行持续的学习。研究人员对诸如Meta的Llama和Alibaba的Qwen等较小版本的较小版本进行了测试，这表明它可以增强模型解决抽象推理问题并随着时间的推移有效学习的能力。尽管海豹突击队在个性化AI工具和推进机器中的持续学习方面表现出了希望，但诸如灾难性遗忘之类的挑战仍未解决。
2025-06-18 15:50:37
带有光纤的基于光的计算显示了超快速AI系统的潜力
2025-06-18 15:33:04
坦佩雷大学（Tampere University）和玛丽（Université）玛丽（Marie）及其路易斯·巴斯德（UniversitéMarieet Louis Pasteur）的研究人员展示了一种使用光纤维中的光处理信息的新方法，可能会导致超快速计算机。他们使用薄玻璃纤维中的飞秒激光脉冲来模仿AI通过极端学习机（ELM）系统处理数据的方式。该设置在一个Picsecond中分类手写数字时达到了超过91％的精度。通过利用光学非线性相互作用的速度和效率，这种方法可以对传统电子产品进行重大改进。
坦佩雷大学（Tampere University）和玛丽（Université）玛丽（Marie）及其路易斯·巴斯德（UniversitéMarieet Louis Pasteur）的研究人员展示了一种使用光纤维中的光处理信息的新方法，可能会导致超快速计算机。他们使用薄玻璃纤维中的飞秒激光脉冲来模仿AI通过极端学习机（ELM）系统处理数据的方式。该设置在一个Picsecond中分类手写数字时达到了超过91％的精度。通过利用光学非线性相互作用的速度和效率，这种方法可以对传统电子产品进行重大改进。
2025-06-18 15:33:00
人们购买新iPhone的真正原因（提示：不是AI）-9to5mac
2025-06-18 15:32:00
Apple分析师估计，该公司每年出售数亿美元的新iPhone，最近的数据表明，损坏或故障手机是销售的主要驱动力，而不是新功能。根据CIRP的报告，由于其旧设备问题，有40％的买家购买了新iPhone，而仅13％的升级用于改进功能，例如更好的相机或显示质量。
Apple分析师估计，该公司每年出售数亿美元的新iPhone，最近的数据表明，损坏或故障手机是销售的主要驱动力，而不是新功能。根据CIRP的报告，由于其旧设备问题，有40％的买家购买了新iPhone，而仅13％的升级用于改进功能，例如更好的相机或显示质量。
埃森哲歌曲的下一位首席执行官恩迪迪·奥特（Ndidi Oteh）为AI时代做准备
2025-06-18 15:27:42
当大卫·德罗加（David Droga）担任首席执行官时，埃森哲（Accenture）的歌正在经历领导力的变化，而恩迪迪·奥特（Ndidi Oteh）于9月接任。OTEH强调了该公司将创造力与AI技术相结合的策略，以解决客户对AI的兴奋，同时承认由于数据基础架构不足而在实施它方面的挑战。她预测在两年内进行了重大的转变，并指出，宋当前的客户参与中有将近30％已经涉及AI。长期以来的埃森哲退伍军人Oteh强调了该公司通过连接的解决方案而不是孤立的竞选活动以及对包容性领导的承诺来创造凝聚力品牌体验的目标。
当大卫·德罗加（David Droga）担任首席执行官时，埃森哲（Accenture）的歌正在经历领导力的变化，而恩迪迪·奥特（Ndidi Oteh）于9月接任。OTEH强调了该公司将创造力与AI技术相结合的策略，以解决客户对AI的兴奋，同时承认由于数据基础架构不足而在实施它方面的挑战。她预测在两年内进行了重大的转变，并指出，宋当前的客户参与中有将近30％已经涉及AI。长期以来的埃森哲退伍军人Oteh强调了该公司通过连接的解决方案而不是孤立的竞选活动以及对包容性领导的承诺来创造凝聚力品牌体验的目标。
7个AI工具，您可以用来增强2025年的工作生活
2025-06-18 15:19:45
文章讨论了AI对工作场所生产力和创造力的影响，强调了其收益和风险。它强调，在AI的功能中的适当使用可以提高生产率高达40％，而滥用可以将绩效降低19％。该作品列出了几种AI工具，例如聊天机器人（Chatgpt，Google Gemini），Adobe的集成AI功能，Microsoft Copilot，Grammarly，otter.ai，Notesbooklm和FeedHive。它强调了道德使用的重要性，并在不仅仅是聊天机器人之外的各种AI应用程序中了解了。
文章讨论了AI对工作场所生产力和创造力的影响，强调了其收益和风险。它强调，在AI的功能中的适当使用可以提高生产率高达40％，而滥用可以将绩效降低19％。该作品列出了几种AI工具，例如聊天机器人（Chatgpt，Google Gemini），Adobe的集成AI功能，Microsoft Copilot，Grammarly，otter.ai，Notesbooklm和FeedHive。它强调了道德使用的重要性，并在不仅仅是聊天机器人之外的各种AI应用程序中了解了。
2025-06-18 15:10:39
AIDOC推出了社区一致的临床AI框架
2025-06-18 15:08:14
AIDOC和NVIDIA开发了一个名为“桥梁”的开源框架，以帮助医疗系统管理AI分裂，标准化验证，互操作性，可伸缩性，部署和持续监控。该框架旨在解决与共享定义和AI部署期望有关的问题，为卫生系统提供明确的基础，以安全，负责任地将机器学习平台整合到临床环境中。专家为桥梁的发展做出了贡献，强调了其从实验用途转向AI在医疗保健中的整合方面的重要性。
AIDOC和NVIDIA开发了一个名为“桥梁”的开源框架，以帮助医疗系统管理AI分裂，标准化验证，互操作性，可伸缩性，部署和持续监控。该框架旨在解决与共享定义和AI部署期望有关的问题，为卫生系统提供明确的基础，以安全，负责任地将机器学习平台整合到临床环境中。专家为桥梁的发展做出了贡献，强调了其从实验用途转向AI在医疗保健中的整合方面的重要性。
当您什么都不喂Ai时会发生什么
2025-06-18 15:07:30
Terence Broad创建了AI生成的艺术品（UN）稳定的平衡，而无需使用任何训练数据，破解神经网络以自主诱导创意输出。与依赖现有数据集的传统生成AI不同，Broad的工作突出了纯粹的人工创造力的潜力，引发了有关AI艺术中数据使用伦理的辩论。他的项目开始是对他以前的工作涉及监视和数据管理的批评，这使他探索了没有输入数据的生成对抗网络（GAN）等新方法。这种方法揭示了神经网络的潜在能力，从而产生了变形的色彩场，让人想起马克·罗斯科的早期工作，但植根于AI的内在过程而不是外部影响。
Terence Broad创建了AI生成的艺术品（UN）稳定的平衡，而无需使用任何训练数据，破解神经网络以自主诱导创意输出。与依赖现有数据集的传统生成AI不同，Broad的工作突出了纯粹的人工创造力的潜力，引发了有关AI艺术中数据使用伦理的辩论。他的项目开始是对他以前的工作涉及监视和数据管理的批评，这使他探索了没有输入数据的生成对抗网络（GAN）等新方法。这种方法揭示了神经网络的潜在能力，从而产生了变形的色彩场，让人想起马克·罗斯科的早期工作，但植根于AI的内在过程而不是外部影响。