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明天的金融家正在学习像机器一样思考
2025-06-15 17:00:10
金融界越来越依赖于数据分析和机器学习，促使商学院适应其课程，以培养可以批判性地评估数据驱动见解的毕业生。伦敦帝国大学商学院介绍了使用机器学习算法的系统交易策略等模块，教学学生了解模型背后的内部逻辑并挑战“黑盒”系统。HEC Paris在其国际金融计划中提供了量身定制的Python编程课程和选修课，为学生做好了为定量分析师和数据科学家的角色做好准备的。法兰克福财政与管理学院早期将现实世界实施整合，重点关注实时数据源和ESG投资趋势。NOVA商业与经济学学院（Nova SBE）强调了风险投资中AI和机器学习的实际应用，旨在通过财务预见来帮助人才建立人才。这些计划旨在以财务专业知识启动技术技能，为学生做好准备的金融领域需求。
金融界越来越依赖于数据分析和机器学习，促使商学院适应其课程，以培养可以批判性地评估数据驱动见解的毕业生。伦敦帝国大学商学院介绍了使用机器学习算法的系统交易策略等模块，教学学生了解模型背后的内部逻辑并挑战“黑盒”系统。HEC Paris在其国际金融计划中提供了量身定制的Python编程课程和选修课，为学生做好了为定量分析师和数据科学家的角色做好准备的。法兰克福财政与管理学院早期将现实世界实施整合，重点关注实时数据源和ESG投资趋势。NOVA商业与经济学学院（Nova SBE）强调了风险投资中AI和机器学习的实际应用，旨在通过财务预见来帮助人才建立人才。这些计划旨在以财务专业知识启动技术技能，为学生做好准备的金融领域需求。
亿万富翁正在出售NVIDIA并押注该AI股票，过去三年中攀升了近300％
2025-06-15 16:20:00
NVIDIA的股票近年来已经大幅上涨，吸引了亿万富翁投资者，这些投资者自此开始减少其股份而倾向于其他注重AI的公司。值得注意的是，斯坦利·德鲁肯米尔（Stanley Druckenmiller）和大卫·特珀（David Tepper）已出售或削减了Nvidia股票。相比之下，元平台（META）在这些高净值个人中受到了吸引力，Tepper将他的股份增加了12％，Laffont将其位置提高了1.9％。这一转变表明，由于投资者在AI革命中看到了元的潜力，这是由于其开发了像Llama这样的大语言模型，这可能会推动未来的增长。
NVIDIA的股票近年来已经大幅上涨，吸引了亿万富翁投资者，这些投资者自此开始减少其股份而倾向于其他注重AI的公司。值得注意的是，斯坦利·德鲁肯米尔（Stanley Druckenmiller）和大卫·特珀（David Tepper）已出售或削减了Nvidia股票。相比之下，元平台（META）在这些高净值个人中受到了吸引力，Tepper将他的股份增加了12％，Laffont将其位置提高了1.9％。这一转变表明，由于投资者在AI革命中看到了元的潜力，这是由于其开发了像Llama这样的大语言模型，这可能会推动未来的增长。
搜索结果中使用AI生成的播客主机进行的Google实验
2025-06-15 16:15:28
Google正在其实验室部分测试一项新功能，该功能生成了使用Gemini模型的复杂搜索查询的AI驱动音频概述。此功能提供了一个带有两个声音的对话摘要，并从顶级搜索结果引用了来源。用户可以调整播放速度，但是该选项当前可以通过Google Labs作为选择加入实验。
Google正在其实验室部分测试一项新功能，该功能生成了使用Gemini模型的复杂搜索查询的AI驱动音频概述。此功能提供了一个带有两个声音的对话摘要，并从顶级搜索结果引用了来源。用户可以调整播放速度，但是该选项当前可以通过Google Labs作为选择加入实验。
父亲节快乐：这是您见过的最糟糕的AI生成的汽车广告
2025-06-15 15:53:15
在父亲节，中国汽车制造商吉利（Geely）在社交媒体上发布了一份AI广告，以促进艾姆格兰德轿车（Emgrand Sedan），该广告因其糟糕的处决而受到广泛批评。该广告的特点是白人的父亲和儿子在生活的不同阶段一起旅行，但包括一些令人困惑的因素，例如参考美国地理，不一致的口音，低质量的AI动画和不清楚的叙述细节。尽管存在这些缺陷，但这个故事旨在强调这两个角色在美国从未在美国出售的艾姆格兰车的增长。
在父亲节，中国汽车制造商吉利（Geely）在社交媒体上发布了一份AI广告，以促进艾姆格兰德轿车（Emgrand Sedan），该广告因其糟糕的处决而受到广泛批评。该广告的特点是白人的父亲和儿子在生活的不同阶段一起旅行，但包括一些令人困惑的因素，例如参考美国地理，不一致的口音，低质量的AI动画和不清楚的叙述细节。尽管存在这些缺陷，但这个故事旨在强调这两个角色在美国从未在美国出售的艾姆格兰车的增长。
听：聊天机器人是否将您送到兔子洞中？极端阴谋路径的示例一些AI机器人正在旅行 - WTOP新闻
2025-06-15 15:22:33
越来越多的人使用人工智能聊天机器人，导致人们对有害互动的担忧，例如针对阴谋论。《纽约时报》的技术记者克什米尔·希尔（Kashmir Hill）在接受WTOP的Michelle Basch采访时讨论了这些问题，并提供了有关AI使用的技巧。
越来越多的人使用人工智能聊天机器人，导致人们对有害互动的担忧，例如针对阴谋论。《纽约时报》的技术记者克什米尔·希尔（Kashmir Hill）在接受WTOP的Michelle Basch采访时讨论了这些问题，并提供了有关AI使用的技巧。
2025年首席执行官奖得主：Empower AI的Pamela Rothka |华盛顿特征
2025-06-15 14:42:13
Empower AI的首席财务官Pamela Rothka赢得了Washingtonexec的首席官员奖，私有和上市公司类别的年度最佳CFO奖，年收入在1亿美元至5亿美元之间。6月4日在弗吉尼亚州麦克莱恩的希尔顿举行的颁奖典礼，还以终身成就奖给予了Renato“ Renny” Dipentima。
Empower AI的首席财务官Pamela Rothka赢得了Washingtonexec的首席官员奖，私有和上市公司类别的年度最佳CFO奖，年收入在1亿美元至5亿美元之间。6月4日在弗吉尼亚州麦克莱恩的希尔顿举行的颁奖典礼，还以终身成就奖给予了Renato“ Renny” Dipentima。
Freshworks股票：AI采用的利润就可以盈利（NASDAQ：FRSH）
2025-06-15 14:30:00
I/我们通过各种方式在FRSH中担任长期职位，除本文以外，与公司没有任何业务关系，该文章在没有获得赔偿的情况下表达了个人意见（除了寻求Alpha以外）。寻求阿尔法强调，过去的绩效不能保证未来的结果，也不提供投资建议。表达的观点可能无法反映出寻求阿尔法的整体立场，分析师是独立的第三方，可能会或可能不会获得监管机构许可。
I/我们通过各种方式在FRSH中担任长期职位，除本文以外，与公司没有任何业务关系，该文章在没有获得赔偿的情况下表达了个人意见（除了寻求Alpha以外）。寻求阿尔法强调，过去的绩效不能保证未来的结果，也不提供投资建议。表达的观点可能无法反映出寻求阿尔法的整体立场，分析师是独立的第三方，可能会或可能不会获得监管机构许可。
AI揭示了银河系的黑洞旋转近速度
2025-06-15 14:27:27
一支国际天文学家团队采用了经过数百万个合成模拟的培训的人工智能，以分析事件地平线望远镜（EHT）的数据，揭示了银河系中心的黑洞几乎以最大速度旋转。这项研究发表在《天文学和天体物理学》上的三篇论文中，还表明，黑洞附近的发射主要是由于积聚磁盘中极热的电子而不是喷气机，并且磁场与理论期望的行为不同。高通量计算中心（CHTC）提供的高通量计算功能实现了此分析，这标志着使用AI用于复杂的天文数据解释的重要一步。
一支国际天文学家团队采用了经过数百万个合成模拟的培训的人工智能，以分析事件地平线望远镜（EHT）的数据，揭示了银河系中心的黑洞几乎以最大速度旋转。这项研究发表在《天文学和天体物理学》上的三篇论文中，还表明，黑洞附近的发射主要是由于积聚磁盘中极热的电子而不是喷气机，并且磁场与理论期望的行为不同。高通量计算中心（CHTC）提供的高通量计算功能实现了此分析，这标志着使用AI用于复杂的天文数据解释的重要一步。
DeepCoder-14b：开源AI模型增强开发人员的生产率和创新
2025-06-15 14:25:04
AI驱动的代码生成器正在彻底改变软件开发，而DeepCoder-14b成为一种显着的开源工具。DeepCoder-14b由Agentica开发，共同开发的AI具有高级技术，例如分布式增强学习和迭代上下文延长，以有效地处理复杂的编码任务，尽管它的尺寸较小，但与GPT-4这样的模型相比。它的完整透明度允许全球开发人员自由探索，修改和改进模型。性能基准显示DeepCoder-14b匹配准确的专有模型，同时为独立开发人员和研究人员提供可访问性。实际应用包括代码生成，调试和数学推理，尽管在硬件要求以及AI生成的代码使用的法律含义方面仍然存在挑战。
AI驱动的代码生成器正在彻底改变软件开发，而DeepCoder-14b成为一种显着的开源工具。DeepCoder-14b由Agentica开发，共同开发的AI具有高级技术，例如分布式增强学习和迭代上下文延长，以有效地处理复杂的编码任务，尽管它的尺寸较小，但与GPT-4这样的模型相比。它的完整透明度允许全球开发人员自由探索，修改和改进模型。性能基准显示DeepCoder-14b匹配准确的专有模型，同时为独立开发人员和研究人员提供可访问性。实际应用包括代码生成，调试和数学推理，尽管在硬件要求以及AI生成的代码使用的法律含义方面仍然存在挑战。
睡眠问题的青少年精神疾病预测因素的最高清单，AI驱动的研究发现
2025-06-15 14:04:46
对ABCD研究中11,000多名青少年参与者的数据的分析表明，睡眠障碍是未来精神疾病的最强预测指标，超过了不良的童年经历和家庭心理健康史。由研究人员开发的机器学习模型可以根据社会心理因素准确地预测未来的精神病风险，而在添加神经影像学数据时看不到改善。这些发现强调了早期干预的潜在目标，并强调了解决青少年心理健康预防中睡眠问题的重要性。
对ABCD研究中11,000多名青少年参与者的数据的分析表明，睡眠障碍是未来精神疾病的最强预测指标，超过了不良的童年经历和家庭心理健康史。由研究人员开发的机器学习模型可以根据社会心理因素准确地预测未来的精神病风险，而在添加神经影像学数据时看不到改善。这些发现强调了早期干预的潜在目标，并强调了解决青少年心理健康预防中睡眠问题的重要性。