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华为的硅战略如何违反美国制裁，促进中国的AI野心
2025-06-21 04:00:09
2020年8月，美国商务部对华为对半导体销售施加了更严格的限制，以防止像台湾半导体制造公司这样的全球供应商与中国公司开展业务。最初，这导致一些分析师质疑华为的生存能力。但是，到2025年，华为在面对制裁时表现出了韧性，NVIDIA的首席执行官詹森黄（Jensen Huang）承认该公司在综合巡回赛领域的复兴。
2020年8月，美国商务部对华为对半导体销售施加了更严格的限制，以防止像台湾半导体制造公司这样的全球供应商与中国公司开展业务。最初，这导致一些分析师质疑华为的生存能力。但是，到2025年，华为在面对制裁时表现出了韧性，NVIDIA的首席执行官詹森黄（Jensen Huang）承认该公司在综合巡回赛领域的复兴。
NVIDIA和FOXCONN的目标是在AI服务器工厂使用类人体机器人|pymnts.com
2025-06-21 03:56:58
路透社报道说，NVIDIA和FOXCONN的目标是在2026年第1季度到休斯敦的一家工厂部署人形机器人，以协助组装AI服务器。机器人及其特定角色的确切数量尚不清楚，尽管Foxconn正在训练它们以进行对象运动和组装任务。这将是NVIDIA产品制造中的类人类机器人以及Foxconn AI服务器生产线之一。NVIDIA的首席执行官预测，在五年内，工厂中的广泛机器人使用量，强调了在AI芯片市场中竞争不断上升的情况下，机器人技术的作用不断增长。
路透社报道说，NVIDIA和FOXCONN的目标是在2026年第1季度到休斯敦的一家工厂部署人形机器人，以协助组装AI服务器。机器人及其特定角色的确切数量尚不清楚，尽管Foxconn正在训练它们以进行对象运动和组装任务。这将是NVIDIA产品制造中的类人类机器人以及Foxconn AI服务器生产线之一。NVIDIA的首席执行官预测，在五年内，工厂中的广泛机器人使用量，强调了在AI芯片市场中竞争不断上升的情况下，机器人技术的作用不断增长。
AI，人类和乌托邦选择 - 学术界 - 雅加达邮报
2025-06-21 03:11:15
人工智能的迅速发展引起了人们对其在人类决策中占主导地位的潜力的担忧，但是人们希望人类迅速而负责任地采取行动。当前的AI平台（例如ChatGpt）仍然会产生“幻觉”或由于依赖不可靠来源而导致的信息不准确。随着人工智能的发展，它将变得越来越智能，可能会解决诸如贫困和饥饿之类的全球问题。这需要重新定义工作，收入分配以及政府在优先考虑人类福祉优先于利润的情况下的作用。普遍的基本收入被提出为一种解决方案。国家之间的合作和道德治理对于利用AI的社会利益而不是损害AI至关重要。最终，在以先进技术为主导的时代，人类的价值将越来越强调。
人工智能的迅速发展引起了人们对其在人类决策中占主导地位的潜力的担忧，但是人们希望人类迅速而负责任地采取行动。当前的AI平台（例如ChatGpt）仍然会产生“幻觉”或由于依赖不可靠来源而导致的信息不准确。随着人工智能的发展，它将变得越来越智能，可能会解决诸如贫困和饥饿之类的全球问题。这需要重新定义工作，收入分配以及政府在优先考虑人类福祉优先于利润的情况下的作用。普遍的基本收入被提出为一种解决方案。国家之间的合作和道德治理对于利用AI的社会利益而不是损害AI至关重要。最终，在以先进技术为主导的时代，人类的价值将越来越强调。
您真的可以在网上找到真正的爱，还是人造的？|Fiona Katauskas
2025-06-21 02:52:05
Fiona Katauskas的插图为《卫报》（Guardian），描绘了与人工智能和意见有关的卡通。
Fiona Katauskas的插图为《卫报》（Guardian），描绘了与人工智能和意见有关的卡通。
丹·艾夫斯（Dan Ives）说，市场正在“大量低估”这部AI游戏，敦促投资者看碧昂杂志7
2025-06-21 02:31:00
丹·艾夫斯（Dan Ives）的新AI Revolution ETF（Ives）于6月4日推出，其中包括超越7号7的股票，这反映了他的信念，即估值不应限制对技术行业增长的投资。该基金旨在通过包括Oracle，Palantir Technologies，IBM，Salesforce，Soundhound和Innodata等公司来夺取AI革命中更广泛的机会。截至6月17日，艾夫斯（Ives）管理着1.83亿美元，自成立以来已上涨2.76％。艾夫斯（Ives）预测，他认为目前被市场低估的AI领域的显着增长。
丹·艾夫斯（Dan Ives）的新AI Revolution ETF（Ives）于6月4日推出，其中包括超越7号7的股票，这反映了他的信念，即估值不应限制对技术行业增长的投资。该基金旨在通过包括Oracle，Palantir Technologies，IBM，Salesforce，Soundhound和Innodata等公司来夺取AI革命中更广泛的机会。截至6月17日，艾夫斯（Ives）管理着1.83亿美元，自成立以来已上涨2.76％。艾夫斯（Ives）预测，他认为目前被市场低估的AI领域的显着增长。
售票机器人：曼城正在录制AI说的驾驶员
2025-06-21 01:42:00
巴塞罗那正在实施由海顿AI在其城市巴士上开发的AI系统，以执行保留的车道并停止以提高公共交通效率。该系统使用摄像机在没有记录车牌或在飞行员阶段发出处罚的情况下检测违规行为。但是，由于类似的系统在纽约市发出了不正确的引用，因此人们对潜在的滥用行李箱和AI的可靠性引起了人们的关注。
巴塞罗那正在实施由海顿AI在其城市巴士上开发的AI系统，以执行保留的车道并停止以提高公共交通效率。该系统使用摄像机在没有记录车牌或在飞行员阶段发出处罚的情况下检测违规行为。但是，由于类似的系统在纽约市发出了不正确的引用，因此人们对潜在的滥用行李箱和AI的可靠性引起了人们的关注。
病毒AI“作弊”初创公司Cluely刚刚筹集了1500万美元。找出计划用现金做什么。
2025-06-21 00:30:00
Cluely是一家由Neel Shanmugam和Chungin“ Roy” Lee创立的旧金山初创公司，已获得由Andreessen Horowitz领导的1500万美元的资金。该公司最初旨在帮助用户在其他活动和其他活动中作弊，现在将自己定位为无法检测到的AI，可根据屏幕可见性提供实时答案。首席执行官罗伊·李（Roy Lee）的目标是克鲁利（Cluely）在所有平台上都能达到10亿次观看，并计划加强营销工作以实现这一目标。
Cluely是一家由Neel Shanmugam和Chungin“ Roy” Lee创立的旧金山初创公司，已获得由Andreessen Horowitz领导的1500万美元的资金。该公司最初旨在帮助用户在其他活动和其他活动中作弊，现在将自己定位为无法检测到的AI，可根据屏幕可见性提供实时答案。首席执行官罗伊·李（Roy Lee）的目标是克鲁利（Cluely）在所有平台上都能达到10亿次观看，并计划加强营销工作以实现这一目标。
以色列 - 伊朗冲突释放了AI虚假信息的浪潮
2025-06-20 23:43:19
自从以色列对伊朗的罢工开始以来，一波虚假信息一直在网上蔓延，其中包含AI生成的视频，显示了伊朗的军事能力和伪造以色列目标的假镜头。亲以色列的帐户分享了误导性的帖子，声称伊朗人反对政府以支持以色列的行动。BBC验证的分析揭示了三个虚假视频的1亿次观看次数，一些晦涩的帐户通过共享虚假信息看到了巨大的追随者增长。在冲突期间使用AI来创建虚假内容被描述为前所未有的，专家认为动机从寻求利润到破坏西方军事能力。
自从以色列对伊朗的罢工开始以来，一波虚假信息一直在网上蔓延，其中包含AI生成的视频，显示了伊朗的军事能力和伪造以色列目标的假镜头。亲以色列的帐户分享了误导性的帖子，声称伊朗人反对政府以支持以色列的行动。BBC验证的分析揭示了三个虚假视频的1亿次观看次数，一些晦涩的帐户通过共享虚假信息看到了巨大的追随者增长。在冲突期间使用AI来创建虚假内容被描述为前所未有的，专家认为动机从寻求利润到破坏西方军事能力。
我没有意识到参加奥运会潜水的猫会如此引人注目的观看 - 直到新的VEO 3竞争对手的最新AI视频热潮
2025-06-20 23:30:00
Minimax的Hailuo 02 AI视频模型与Cat Olympic Dives传播了病毒，将基于物理的动画与互联网荒谬融合在一起。尽管与Google Veo 3的质量不匹配，但Hailuo 02因其现实的运动定制和效果而迅速在休闲用户中迅速受到欢迎。该模型将静止图像或文本提示转换为五到十的剪辑，模拟了真实的物理，例如皮草运动和水溅。与VEO 3相比，今年夏天推出的速度更便宜，更快，使其更容易访问。随着Hailuo 02计划进一步升级，包括同步音频和更长的剪辑，该模型可以吸引更广泛的用户群，而不是专业设置。
Minimax的Hailuo 02 AI视频模型与Cat Olympic Dives传播了病毒，将基于物理的动画与互联网荒谬融合在一起。尽管与Google Veo 3的质量不匹配，但Hailuo 02因其现实的运动定制和效果而迅速在休闲用户中迅速受到欢迎。该模型将静止图像或文本提示转换为五到十的剪辑，模拟了真实的物理，例如皮草运动和水溅。与VEO 3相比，今年夏天推出的速度更便宜，更快，使其更容易访问。随着Hailuo 02计划进一步升级，包括同步音频和更长的剪辑，该模型可以吸引更广泛的用户群，而不是专业设置。
为什么我们不知道AI的真能成本|OilPrice.com
2025-06-20 23:00:00
人工智能（AI）的调节是一个复杂的问题，因为该行业迅速发展，经济和环境影响重大。人工智能的能源消耗，尤其是大型语言模型，由于其大量的碳足迹和对电力需求不断增长，这可能威胁到全球能源安全。但是，由于Openai等主要参与者缺乏透明度，对AI的能源使用情况的准确测量仍然具有挑战性。这种不透明的努力使建立监管标准的努力变得复杂，并阻碍了旨在减轻环境影响的知情政策的制定。研究人员正在努力量化这种消费，但是现有的估计通常缺乏经验支持，因此很难为有效的政策决策提供信息。缺乏明确的数据强调了对人工智能行业中更透明的做法的需求，并更加强大的政府干预来解决这些问题。
人工智能（AI）的调节是一个复杂的问题，因为该行业迅速发展，经济和环境影响重大。人工智能的能源消耗，尤其是大型语言模型，由于其大量的碳足迹和对电力需求不断增长，这可能威胁到全球能源安全。但是，由于Openai等主要参与者缺乏透明度，对AI的能源使用情况的准确测量仍然具有挑战性。这种不透明的努力使建立监管标准的努力变得复杂，并阻碍了旨在减轻环境影响的知情政策的制定。研究人员正在努力量化这种消费，但是现有的估计通常缺乏经验支持，因此很难为有效的政策决策提供信息。缺乏明确的数据强调了对人工智能行业中更透明的做法的需求，并更加强大的政府干预来解决这些问题。