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前木马老板埃里克·施密特（Eric Schmidt）担心“ bin Laden” AI场景
2025-02-13 11:37:31
Google前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）警告说，朝鲜，伊朗或俄罗斯等流氓国家对人工智能（AI）的潜在滥用，以开发生物武器，这可能会对无辜者造成重大伤害。他强调了政府对开发AI发展的私人科技公司的需求，同时警告过度监管可能扼杀创新的过度监管。施密特还讨论了平衡监管与行业增长的平衡，并表示对技术如何影响儿童的担忧，并支持使智能手机拒之门外的举措，因为它们对儿童发展的潜在负面影响。
Google前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）警告说，朝鲜，伊朗或俄罗斯等流氓国家对人工智能（AI）的潜在滥用，以开发生物武器，这可能会对无辜者造成重大伤害。他强调了政府对开发AI发展的私人科技公司的需求，同时警告过度监管可能扼杀创新的过度监管。施密特还讨论了平衡监管与行业增长的平衡，并表示对技术如何影响儿童的担忧，并支持使智能手机拒之门外的举措，因为它们对儿童发展的潜在负面影响。
认为购买Tempus AI股票为时已晚？这是仍然有时间的最大原因。|Motley傻瓜
2025-02-13 11:30:00
自1月以来，Tempus AI（TEM）的股票飙升了近99％，但通过最近的收购和扩展到新的医疗保健领域，有可能进一步增长。尽管担心有限的上升空间，但Tempus从强大的客户保留率中受益，预计2024年收入增长32％。但是，该股票具有高风险，仅适用于那些愿意接受潜在奖励的人。
自1月以来，Tempus AI（TEM）的股票飙升了近99％，但通过最近的收购和扩展到新的医疗保健领域，有可能进一步增长。尽管担心有限的上升空间，但Tempus从强大的客户保留率中受益，预计2024年收入增长32％。但是，该股票具有高风险，仅适用于那些愿意接受潜在奖励的人。
更好的人工智能（AI）股票：Nvidia vs. Palantir Technologies
2025-02-13 11:30:00
文章讨论了投资于Palantir和Nvidia等高增长技术股票的潜力，尤其是在AI领域内。尽管两家公司的股票在三年内增长了750％以上，但由于与Palantir相比，NVIDIA仍然是强大的竞争者，但Nvidia仍然是强大的竞争者。作者建议，尽管Palantir具有巨大的潜力，尤其是对于愿意承担风险的投资者，但由于其数据中心以外的多元化应用程序，NVIDIA可能会在近期和中期提供更好的回报。
文章讨论了投资于Palantir和Nvidia等高增长技术股票的潜力，尤其是在AI领域内。尽管两家公司的股票在三年内增长了750％以上，但由于与Palantir相比，NVIDIA仍然是强大的竞争者，但Nvidia仍然是强大的竞争者。作者建议，尽管Palantir具有巨大的潜力，尤其是对于愿意承担风险的投资者，但由于其数据中心以外的多元化应用程序，NVIDIA可能会在近期和中期提供更好的回报。
Citron Research刚刚将这种“大流行遗物”库存称为隐藏的人工智能（AI）机会。是时候买了？|Motley傻瓜
2025-02-13 11:25:00
Citron Research强调了Teladoc Health是被低估的AI机会，尽管该公司被许多人视为大流行时代的遗物。尽管Citron认为Teladoc的股价受收入增长的影响更大，而不是其利润率和现金流的提高，但对公司实际整合AI技术的持怀疑态度仍然存在。分析师指出，Teladoc并未在最近的收益电话中强调AI，这引起了对AI投资驱动盈利能力的索赔的怀疑。此外，尽管提到了亚马逊或CVS Health等公司的潜在收购是一种可能性，但可能性和时机仍然不确定。总体而言，由于围绕Teladoc的投机性叙述，建议此时购买该股票。
Citron Research强调了Teladoc Health是被低估的AI机会，尽管该公司被许多人视为大流行时代的遗物。尽管Citron认为Teladoc的股价受收入增长的影响更大，而不是其利润率和现金流的提高，但对公司实际整合AI技术的持怀疑态度仍然存在。分析师指出，Teladoc并未在最近的收益电话中强调AI，这引起了对AI投资驱动盈利能力的索赔的怀疑。此外，尽管提到了亚马逊或CVS Health等公司的潜在收购是一种可能性，但可能性和时机仍然不确定。总体而言，由于围绕Teladoc的投机性叙述，建议此时购买该股票。
粗粒网络通过统计物理和机器学习流动
2025-02-13 11:11:13
Zhang Zhang，Arsham Ghavasieh，Jiang Zhang和Manlio deMenico的文章“通过统计物理和机器学习流过统计物理和机器学习”，提出了一种新颖的方法来理解和分析复杂的网络流。作者结合了统计物理学和机器学习技术的原理，以开发一个模型，该模型可以粗粒（或简化）网络流动的详细动态，以更易于管理和可解释的表示形式。###关键概念1。**网络流**：这是指通过网络中边缘连接的节点（顶点）的信息，资源或实体的移动或传输。该研究旨在了解这些流动如何在复杂系统，社交网络，运输网络，生物系统等的复杂系统中的不同尺度上的行为。2。**粗粒**：这是将详细的微观模型简化为宏观描述的过程，这些模型捕获了基本特征，同时忽略了较少的相关细节。在这种情况下，粗粒网络流程意味着将复杂的系统减少到保留关键动态和属性的更简单的模型。3。**统计物理**：该物理分支使用统计方法来分析由大量粒子或组件组成的系统（例如网络中的节点）。在这里，它用于提供理论基础，以理解微观相互作用的宏观水平上的紧急行为。4。**机器学习**：高级计算技术，可以在此使用数据模式并从数据中做出预测，以自动化和完善粗粒的过程。###论文的贡献 - ** NFC模型的开发**：作者引入了一种新模型（NFC），用于粗粒网络流，将统计物理学的见解与机器学习算法集成在一起。这种混合方法旨在弥合流动动力学和宏观表示的微观描述之间的差距。 - **理论分析和实验验证**：通过严格的理论分析和广泛的实验，他们证明了他们的模型如何有效地简化复杂的网络流动方案而不会失去基本特征。###方法论1。**统计物理框架**： - 使用统计力学原理制定网络流动的动力学。 - 确定影响网络内不同尺度流动行为的关键参数。2。**机器学习集成**： - 使用先进的机器学习技术自动识别详细流程数据中的模式和规律性。 - 从微观构型预测宏观状态的火车模型，从而促进了无手动干预的粗粒。3。**验证和测试**： - 将NFC模型应用于各种网络结构和流量类型（例如社交媒体交互，运输网络）。 - 将结果与传统方法进行比较，以验证准确性和效率的提高。###意义这项工作对复杂系统分析中的理论理解和实际应用具有重要意义。通过为粗粒网络流动动态提供强大的框架，它使研究人员和从业人员能够更好地处理越来越复杂的现实世界网络带来的计算挑战。该模型可以应用于城市规划（交通管理），流行病学（疾病传播建模），社会学（社会行为预测）等不同领域。###未来方向 - **可伸缩性**：研究NFC模型在极大的网络上的性能。 - **概括性**：探索其适用于其他类型的网络动力学，例如随时间或多模式流的结构变化。 - **与其他学科的融合**：研究将这种方法与其他科学领域的概念相结合，例如量子物理或经济学，以进行更广泛的应用。＃＃＃ 结论该论文通过统计物理学和机器学习的创新整合，成功地弥合了复杂网络中显微镜和宏观描述之间的差距。它为旨在了解网络系统中的新兴行为的研究人员提供了强大的工具集，并有可能彻底改变了我们如何分析和管理大规模互连的数据景观。
Zhang Zhang，Arsham Ghavasieh，Jiang Zhang和Manlio deMenico的文章“通过统计物理和机器学习流过统计物理和机器学习”，提出了一种新颖的方法来理解和分析复杂的网络流。作者结合了统计物理学和机器学习技术的原理，以开发一个模型，该模型可以粗粒（或简化）网络流动的详细动态，以更易于管理和可解释的表示形式。###关键概念1。**网络流**：这是指通过网络中边缘连接的节点（顶点）的信息，资源或实体的移动或传输。该研究旨在了解这些流动如何在复杂系统，社交网络，运输网络，生物系统等的复杂系统中的不同尺度上的行为。2。**粗粒**：这是将详细的微观模型简化为宏观描述的过程，这些模型捕获了基本特征，同时忽略了较少的相关细节。在这种情况下，粗粒网络流程意味着将复杂的系统减少到保留关键动态和属性的更简单的模型。3。**统计物理**：该物理分支使用统计方法来分析由大量粒子或组件组成的系统（例如网络中的节点）。在这里，它用于提供理论基础，以理解微观相互作用的宏观水平上的紧急行为。4。**机器学习**：高级计算技术，可以在此使用数据模式并从数据中做出预测，以自动化和完善粗粒的过程。###论文的贡献 - ** NFC模型的开发**：作者引入了一种新模型（NFC），用于粗粒网络流，将统计物理学的见解与机器学习算法集成在一起。这种混合方法旨在弥合流动动力学和宏观表示的微观描述之间的差距。 - **理论分析和实验验证**：通过严格的理论分析和广泛的实验，他们证明了他们的模型如何有效地简化复杂的网络流动方案而不会失去基本特征。###方法论1。**统计物理框架**： - 使用统计力学原理制定网络流动的动力学。 - 确定影响网络内不同尺度流动行为的关键参数。2。**机器学习集成**： - 使用先进的机器学习技术自动识别详细流程数据中的模式和规律性。 - 从微观构型预测宏观状态的火车模型，从而促进了无手动干预的粗粒。3。**验证和测试**： - 将NFC模型应用于各种网络结构和流量类型（例如社交媒体交互，运输网络）。 - 将结果与传统方法进行比较，以验证准确性和效率的提高。###意义这项工作对复杂系统分析中的理论理解和实际应用具有重要意义。通过为粗粒网络流动动态提供强大的框架，它使研究人员和从业人员能够更好地处理越来越复杂的现实世界网络带来的计算挑战。该模型可以应用于城市规划（交通管理），流行病学（疾病传播建模），社会学（社会行为预测）等不同领域。###未来方向 - **可伸缩性**：研究NFC模型在极大的网络上的性能。 - **概括性**：探索其适用于其他类型的网络动力学，例如随时间或多模式流的结构变化。 - **与其他学科的融合**：研究将这种方法与其他科学领域的概念相结合，例如量子物理或经济学，以进行更广泛的应用。＃＃＃ 结论该论文通过统计物理学和机器学习的创新整合，成功地弥合了复杂网络中显微镜和宏观描述之间的差距。它为旨在了解网络系统中的新兴行为的研究人员提供了强大的工具集，并有可能彻底改变了我们如何分析和管理大规模互连的数据景观。
斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）喊出“滥用AI”，而不是Deepfake Kanye West抗议视频
2025-02-13 11:05:38
斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）呼吁紧急立法限制AI的使用，此前一段深层录像错误地描绘了她和其他批评坎耶·韦斯特（Kanye West）在网上传播的犹太名人。这位女演员警告说，“滥用AI”，指出它比个人仇恨言论构成更大的威胁，敦促采取行动，以防止因AI滥用而失去现实。
斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）呼吁紧急立法限制AI的使用，此前一段深层录像错误地描绘了她和其他批评坎耶·韦斯特（Kanye West）在网上传播的犹太名人。这位女演员警告说，“滥用AI”，指出它比个人仇恨言论构成更大的威胁，敦促采取行动，以防止因AI滥用而失去现实。
为什么这个AI代理创业公司创始人认为她的创造力和热情使她具有竞争优势
2025-02-13 11:00:00
AI初创公司Jeeva的联合创始人Saumya Bhatnagar强调了尽管面临与性别相关的挑战，但在技术领域的创造力重要性。Jeeva筹集了超过2000万美元，并通过AI驱动流程获得了500万美元的ARR。Bhatnagar强调，创意和技术技能的融合对于建造有效的软件产品至关重要。她还指出，女性创始人遇到的困难，例如筹款偏见和有限的指导。尽管存在这些障碍，但巴特纳加（Bhatnagar）的热情和创造力促使她开发了创新的解决方案，其中包括一个针对印度性堕胎的AI模型。
AI初创公司Jeeva的联合创始人Saumya Bhatnagar强调了尽管面临与性别相关的挑战，但在技术领域的创造力重要性。Jeeva筹集了超过2000万美元，并通过AI驱动流程获得了500万美元的ARR。Bhatnagar强调，创意和技术技能的融合对于建造有效的软件产品至关重要。她还指出，女性创始人遇到的困难，例如筹款偏见和有限的指导。尽管存在这些障碍，但巴特纳加（Bhatnagar）的热情和创造力促使她开发了创新的解决方案，其中包括一个针对印度性堕胎的AI模型。
Google说，它与波兰建立了AI合作伙伴关系
2025-02-13 10:56:30
Google首席执行官Sundar Pichai宣布了与波兰的理解备忘录，旨在加快采用人工智能来推动经济增长和行业转型，特别是在网络安全，健康和能源方面。
Google首席执行官Sundar Pichai宣布了与波兰的理解备忘录，旨在加快采用人工智能来推动经济增长和行业转型，特别是在网络安全，健康和能源方面。
SAP首次使用Databricks到涡轮增压业务AI的业务数据云
2025-02-13 10:33:07
SAP SE宣布了SAP Business Data Cloud，该解决方案统一了组织内的所有SAP和第三方数据，以增强决策和支持可靠的AI。与Databricks的这种合作关系将其技术集成到数据工程，机器学习和AI工作负载。新的云服务旨在通过语义丰富的数据产品和高级分析功能来释放企业数据的全部潜力，从而改善与Joule这样的AI代理商的跨职能工作流程和业务决策。
SAP SE宣布了SAP Business Data Cloud，该解决方案统一了组织内的所有SAP和第三方数据，以增强决策和支持可靠的AI。与Databricks的这种合作关系将其技术集成到数据工程，机器学习和AI工作负载。新的云服务旨在通过语义丰富的数据产品和高级分析功能来释放企业数据的全部潜力，从而改善与Joule这样的AI代理商的跨职能工作流程和业务决策。
SAP和Databricks开设了一个大胆的数据和AI的新时代
2025-02-13 10:32:53
SAP启动了SAP Business Data Cloud，这是一种旨在统一和控制所有SAP数据的软件 - AS-AS-Service（SaaS）解决方案，同时与第三方数据无缝集成。该公告包括与Databricks建立合作伙伴关系，旨在通过弥合信任和协调业务数据的差距来重新定义企业数据管理。这个新平台提供了预建的分析应用程序，可通过与SAP的Joule进行深入集成，以更快地跨各种业务功能进行决策和利用生成的AI功能。它支持与Collibra，Confluent和DataRobot这样的主要合作伙伴的本地集成的开放生态系统，以增强其在不同行业中的效用和适应性。
SAP启动了SAP Business Data Cloud，这是一种旨在统一和控制所有SAP数据的软件 - AS-AS-Service（SaaS）解决方案，同时与第三方数据无缝集成。该公告包括与Databricks建立合作伙伴关系，旨在通过弥合信任和协调业务数据的差距来重新定义企业数据管理。这个新平台提供了预建的分析应用程序，可通过与SAP的Joule进行深入集成，以更快地跨各种业务功能进行决策和利用生成的AI功能。它支持与Collibra，Confluent和DataRobot这样的主要合作伙伴的本地集成的开放生态系统，以增强其在不同行业中的效用和适应性。