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不要让AI偷你的工作

据报道，美国的生产力在2024年增长的速度比1960年代以来的任何一年都要快，部分归因于生成的AI工具。但是，该统计量是由AI系统制造的。尽管其不准确并引起了员工的工作焦虑，但生成的AI还是许多工作不可或缺的一部分。与蓝领同行相比，调查显示白领工人的使用率很高。微软和亚马逊等公司正在围绕AI进行重组，从而在AI时代对未来需求的不确定性中裁员。专家建议，尽管AI可以有效地增强工作，但它尚未能够完全自动化工作。建议工人熟悉AI工具，尝试不同的模型，并考虑用于高级访问的金融投资。向AI驱动的劳动力的过渡反映了过去的技术转变，但带来了独特的挑战和机遇，敦促个人在潜在的工作流离失所风险的同时积极适应。

6个AI工具可帮助您找到新工作

本文探讨了AI如何通过提供提高生产力和竞争力的工具来改变就业市场。它突出显示了各种AI驱动的应用程序，例如简历建筑商（Canva的AI简历建筑商，Kickresume），访谈准备平台（访谈，求职引擎），求职引擎（hiring.cafe），自动化的工作应用服务（JobCopilot，Sonara，sonara，wobo.ai），在访问访问者中进行访问的效果，并为访问提供了更多的访问，并进行了访问的效果，并进行了访问的效果，并提供了访问的效果。在强调这些工具的好处的同时，本文还建议用户在有效利用其功能的同时不完全依靠AI来保持平衡。

Google刚刚放弃了改变游戏规则的免费AI CLI工具（NASDAQ：GOOGL）

Google释放了双子座CLI，即使对于非编码器，也可以通过简单的文本提示访问强大的免费AI编码功能。与依靠OpenAI或Anthropic的外部模型的竞争对手不同，字母在AI中引导其遍布纸张，机器人，视频和Waymo产品的集成套件。尽管进行了创新，但由于对搜索业务健康的担忧，Google的股票交易在十年 - 低倍数上造成了AI增长和货币化的潜力。

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First Trust揭示了人工智能ETF

First Trust已在伦敦证券交易所（FTAI）启动了第一个信托彭博人工智能UCITS ETF（FTAI），其TER为0.65％。FTAI跟踪彭博人工智能选择索引，其中包括50家开发或使用AI解决方案（例如深度学习和机器学习）的公司。根据AI收入敞口和竞争性定位选择股票。First Trust的Rupert Haddon强调了ETF为欧洲投资者提供具有成本效益的全球AI趋势的能力。此外，第一信托在12月介绍了另外两个主题ETF，重点介绍了航空航天和防御支出以及半导体供应链。

佐治亚州法官判处亚特兰大律师，说她在备案中使用了AI

亚特兰大律师戴安娜·林奇（Diana Lynch）因在客户的离婚上诉中援引伪造法律案件而被佐治亚州上诉法院罚款2500美元。法院小组发现，林奇使用人工智能起草了她的论点，并包括不存在的案件引用，从而阻碍了对方的适当反应能力。这似乎是佐治亚州上诉法院第一次处理律师AI生成的内容引起的问题。

Construction Startup Bild从Khosla筹集了310万美元到Harness AI，以实现更负担得起的住房

Bild是由Roop Pal和Puneet Sukhija在2月创立的AI初创公司，他筹集了由Khosla Ventures领导的310万美元的种子回合。该公司使用AI来分析蓝图进行材料成本估算，旨在减少错误并简化前结构过程。早期客户包括用于多户住宅的材料供应商，并收取收费订阅费。创始人计划通过积极雇用工程师来扩展其技术。最终，目标是自动化允许流程以进一步降低建筑项目的成本。

不要让关于AI特工的炒作超越现实

Google在I/O 2025上揭幕了其“新的代理体验”，重点介绍了自主数字助手的进步，以帮助最少的人类干预来协助任务。Google为不同公司的代理商介绍了代理到代理（A2A）协议，旨在使智能软件代理商成为数字同事。但是，突出了挑战，例如营销过度简化，大语言模型的可靠性问题以及对代理合作的普遍语义框架的需求。文章强调了明确定义，周到的设计和现实期望的必要性，以防止大肆宣传破坏企业环境中AI代理的实际好处。

词匠为“法律AI工程师”启动培训框架

Legal Tech Startup Wordsmith已为“法律AI工程师”提供了一个免费的培训框架，该框架旨在由在线资源支持的内部律师。该计划涵盖了三个曲目：术，技术和领导力 - 旨在帮助总法律顾问将其集成到他们的能力框架中。首席执行官罗斯·麦克奈恩（Ross McNairn）强调了该计划在法律实践中建立AI围绕AI的社区标准的目标，使律师可以使用结构化的方法来发展基本用途的AI技能。Wordsmith最近获得了2500万美元的资金，这表明该公司对AI技术的教育和吸引其客户基础的投资兴趣。

AI新浪潮

阿斯彭思想节（Aspen Ideas Festival）在许多面板上进行了关于人工智能的主要讨论，强调了其在各个方面的重要性。值得注意的是，精英和非精英之间存在广泛的共识，即社会正在接近一个类似于历史上的千禧年恐慌的变革时期，例如Taiping Rebellion和Münster的洗礼统治。