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什么是（人工）智能？ - 今天的基督教
四位技术和神学专家讨论了人工智能对人类身份，伦理学以及以上帝形象制定的概念的含义。贡献者探讨了有关智力本质的问题，人工智能对人际关系和就业的影响以及人类在越来越多的技术世界中的作用。
AI传教士突然爱的左翼政策
《纽约时报》最近以机械化公司为特色，这是一家AI初创公司，旨在在30年内自动化整个员工。该公司的创始人Tamay Besiroglu建议通用基本收入（UBI）作为流离失所工人的解决方案，但在对此进行质疑时拒绝了进一步的评论。Sam Altman和Elon Musk等其他技术领导者也提出了UBI，以应对AI驱动的工作流离失所。但是，专家认为，UBI需要大量的政治支持，并且可能不足以减轻AI引起的广泛失业。由于实验的规模和范围有限，UBI的有效性仍然不确定。同时，关于AI及其对社会影响的道德含义的讨论仍在继续，强调了对技术利益的规定和公平分配的需求。
CMU，皮特与其他大学一起研究人工智能对劳动力的影响
卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），匹兹堡大学（University of Pittsburgh），麻省理工学院（MIT）等新的合作研究项目旨在研究AI对工作的影响。这项由四部分组成的计划将研究公司中的AI采用模式，引入AI时的工人成果，支持工人的最佳政策以及跟踪AI驱动变化的方法。皮特计算机和信息学院的助理教授摩根·弗兰克（Morgan Frank）领导着一个项目，旨在为美国工作中断创建一个观察者，以分析国家级别的失业数据，旨在确定超出全部失业数字以外的工作损失的特定原因。加利福尼亚政策实验室将研究工作场所中AI的接触如何影响职业转变，而美国商会基金会则打算开发新的数据方法，以减少报告滞后时间的劳动力变化。这项为期两年的研究由阿尔弗雷德·P·斯隆基金会（Alfred P. Sloan Foundation）的赠款资助，旨在为工人，政策制定者和公司提供更好的工具和见解，以适应技术冲击。
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几何链接：凸性可能桥接人和机器智能
DTU的研究人员发现，凸性（以前被认为是人类认知基础的特性）在人工智能中也起着至关重要的作用。通过自我监督预处理开发的深度学习模型的概念区域中的凸角，可以提高其在监督的微调任务中的表现。该研究表明，这些区域的凸起越多，更好的机器可以从有限的数据中学习和推广，从而使AI的内部结构与人类的概念理解相结合。这一发现可能会导致更可靠，值得信赖和人类一致的AI系统。
生成的AI如何帮助使建筑工地更安全
Dronedeploy开发的名为Safety AI的工具旨在使用先进的AI技术来增强建筑工地安全。在玛莎葡萄园（Martha's Vineyards）的一个负担得起的住房项目中，何塞·路易斯·坎普索·克雷斯波（Jose Luis Collaguazo Crespo）发生致命的事件，菲利普·洛伦佐（Philip Lorenzo）强调了在建筑工地的安全性和生产力的优先级时持续的斗争。Safety AI于2024年10月推出，使用视觉语言模型来分析由在工作站点拍摄的视频和图像创建的每日数字模型，从而确定违反95％准确性OSHA法规的条件。该工具已在美国和国际上的数百个建筑地点部署，解决了阶梯安全等问题，阶梯安全造成了建筑业秋季死亡的24％。但是，AI努力认识的剩余5％的不准确性和边缘案件仍然存在挑战，表明需要持续改进和人类监督。
百度启动AI视频生成器，大修搜索功能
Baidu推出了一个名为Musesteamer的AI驱动视频生成器，用于企业，提供三个版本（Turbo，Pro，Lite），并升级了其搜索引擎，以支持更长的查询，语音搜索和基于图像的搜索。Baidu面临来自AI领域的其他科技巨头等其他科技巨头等竞争。
chatgpt已输入组文本
莎拉·奇佩塔（Sarah Chiappetta）寻求一位朋友的职业建议，他以异常同情和雄辩的信息做出回应，导致Chiappetta怀疑她的朋友使用了Chatgpt。该事件反映了人们对在人际关系中使用生成AI的使用，包括对信任，真实性和社会互动的潜在影响。研究表明，被认为是AI生成的文本可能会对人们看待其关系的方式产生负面影响。虽然有些人认为AI帮助对交流有益，但另一些人担心它可能会破坏真正的人类联系和同理心。本文探讨了将生成AI集成到个人对话和关系维护的好处和缺点。
波士顿Devsummit：运送AI产品的关键课程超越了炒作
Outopy的创始人兼首席执行官PhilCalçado在波士顿的Infoq Dev峰会上发表了一个主题演讲，重点介绍了软件领导者在构建和扩展生成AI产品方面面临的挑战。从他的丰富经验中，Calçado讨论了传统的工程模式如何适应AI系统的随机性和状态性质。他强调了AI开发中的三种主要思维方式：追逐模型发行，而无需解决当前的局限性，以最少的产品思维进行冗长的项目，并采用快速的迭代发展方法。Calçado引入了两个用于构建AI系统的核心抽象（工作流动和代理），并警告不要将代理视为其状态性的微服务。他还强调了将整体AI项目分解为较小的组件的重要性，并建议探索诸如时空之类的耐用工作流框架，以应对AI系统中固有的挑战。
据精选华尔街分析师称，2个人工智能（AI）股票在飙升至5万亿美元之前购买。Motley傻瓜
NVIDIA（NVDA）和Microsoft（MSFT）的股价增长了18％，超越了标准普尔500指数的6％的增长率，截至6月30日。分析师预测，分析师预测，分析师可以在2026年之前达到5万亿美元的市场估值。truist Financial Projects nvidia nvidia to nvidia to nvidia to the Enseraft at 33％的价格，与当今的价格相比，在33％的价格上均可达到33％的价格。在18个月内成为一家5万亿美元的公司，潜在的市场价值增长了39％。NVIDIA在AI加速器和云网络中的强大立场，以及强大的Q1财务业绩，支持看涨的前景。微软的增长是由诸如Copilot和Azure Services等AI举措的驱动的，再加上稳定的第三季度收益，尽管估价昂贵，这可能会阻止某些投资者立即购买。Nvidia（（NVDA
