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其设计师详细介绍的144个NVIDIA H200 AI GPU：Hydra主机进入现场
2025-01-31 20:00:00
Exaailabs的ExAcluster具有18个Lenovo节点，带有144个NVIDIA H200 GPU和20TB的HBM3E内存，为AI计算性能提供了570 FP8 Petatops。Hydra主机为建筑提供了便利，定制系统并安装其BROKKR平台，用于GPU管理和远程租赁。该集群包括具有Infiniband和以太网连接的高性能网络。它的成本为500万美元，可与单个8向H200踢脚线设置相媲美，通过Brokkr通过批量购买和未使用机器的货币化，提供了创业公司的价格。
Exaailabs的ExAcluster具有18个Lenovo节点，带有144个NVIDIA H200 GPU和20TB的HBM3E内存，为AI计算性能提供了570 FP8 Petatops。Hydra主机为建筑提供了便利，定制系统并安装其BROKKR平台，用于GPU管理和远程租赁。该集群包括具有Infiniband和以太网连接的高性能网络。它的成本为500万美元，可与单个8向H200踢脚线设置相媲美，通过Brokkr通过批量购买和未使用机器的货币化，提供了创业公司的价格。
人工智能可以帮助检测先天性心脏缺陷-UPI.com
2025-01-31 19:29:12
根据丹佛丹佛孕产妇医学协会提出的发现，对产前超声检查的AI辅助分析比单独工作更快，准确地检测到心脏缺陷。该研究表明，AI显着提高了Ob-Gyn和母亲医学专家的检测率，增强了新生儿结局并可能改变临床实践。该技术大约有四分之一的婴儿患有心脏缺陷需要早期干预，因此为产前护理提供了关键工具，尤其是由于缺乏广泛培训的非专业人士对许多超声检查进行了审查。AI系统还提高了医生在诊断潜在的先天性心脏缺陷方面的信心和效率。
根据丹佛丹佛孕产妇医学协会提出的发现，对产前超声检查的AI辅助分析比单独工作更快，准确地检测到心脏缺陷。该研究表明，AI显着提高了Ob-Gyn和母亲医学专家的检测率，增强了新生儿结局并可能改变临床实践。该技术大约有四分之一的婴儿患有心脏缺陷需要早期干预，因此为产前护理提供了关键工具，尤其是由于缺乏广泛培训的非专业人士对许多超声检查进行了审查。AI系统还提高了医生在诊断潜在的先天性心脏缺陷方面的信心和效率。
除Tiktok外，现在在德克萨斯州的政府设备上禁止这6个应用程序
2025-01-31 19:20:25
德克萨斯州州长格雷格·雅培（Greg Abbott）禁止在政府发行的设备上使用其他六个中国AI和社交媒体应用程序，这加剧了对Tiktok的现有禁令。新禁止的应用程序包括DeepSeek，Rednote，Webull，Tiger Brokers，Moomoo和Lemon8。雅培说，得克萨斯州不允许CCP通过这些技术和命令机构渗透州基础设施，以防止中国政府的恶意间谍活动。还发布了旨在从中国保护关键基础设施的早期指令。
德克萨斯州州长格雷格·雅培（Greg Abbott）禁止在政府发行的设备上使用其他六个中国AI和社交媒体应用程序，这加剧了对Tiktok的现有禁令。新禁止的应用程序包括DeepSeek，Rednote，Webull，Tiger Brokers，Moomoo和Lemon8。雅培说，得克萨斯州不允许CCP通过这些技术和命令机构渗透州基础设施，以防止中国政府的恶意间谍活动。还发布了旨在从中国保护关键基础设施的早期指令。
全球AI种族：中国是否赶上美国？
2025-01-31 19:14:33
《金融时报》提供各种订阅软件包的限时折扣： - 标准数字：节省40％（第一年$ 319，而不是$ 540） - 试用要约：4周的$ 1，然后每月$ 75用于全额数字访问 - 高级数字：每月$ 75，具有专家分析；每年预先支付前期来节省20％ - 打印订阅：第一年$ 99，包括FT报纸交付和数字版所有优惠将于2025年2月27日到期。
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Openai免费发布新的人工智能模型
2025-01-31 19:02:00
在DeepSeek在中国的R1 Chatbot取得了意外的成功之后，Openai免费发布了O3-Mini AI模型，该公司在中国的R1 Chatbot取得了成功，该公司震惊了美国科技投资者，并将纳斯达克指数降低了$ 1TN。为了应对这一挑战，OpenAI的首席执行官Sam Altman承诺加速产品发行并改善模型。新的O3 Mini提供了首次自由用户的推理功能，与其前身O1相匹配，但成本较低，响应速度更快。Pro软件包用户将具有无限的访问权限，而关税用户与自由用户相比将具有更高的使用限制。
在DeepSeek在中国的R1 Chatbot取得了意外的成功之后，Openai免费发布了O3-Mini AI模型，该公司在中国的R1 Chatbot取得了成功，该公司震惊了美国科技投资者，并将纳斯达克指数降低了$ 1TN。为了应对这一挑战，OpenAI的首席执行官Sam Altman承诺加速产品发行并改善模型。新的O3 Mini提供了首次自由用户的推理功能，与其前身O1相匹配，但成本较低，响应速度更快。Pro软件包用户将具有无限的访问权限，而关税用户与自由用户相比将具有更高的使用限制。
使用生成的AI，麻省理工学院化学家迅速计算了3D基因组结构
2025-01-31 19:00:00
麻省理工学院化学家已经开发了一种使用生成AI来预测3D基因组结构的新方法，该方法比HI-C等现有的实验技术要快得多。他们的技术称为Chomogen，可以在几分钟内生成数千种染色质结构，从而更轻松地研究基因组组织如何影响基因表达模式和单个细胞中的功能。这项进步可以帮助研究人员了解突变对染色质构象和疾病机制的影响，以及其他应用。
麻省理工学院化学家已经开发了一种使用生成AI来预测3D基因组结构的新方法，该方法比HI-C等现有的实验技术要快得多。他们的技术称为Chomogen，可以在几分钟内生成数千种染色质结构，从而更轻松地研究基因组组织如何影响基因表达模式和单个细胞中的功能。这项进步可以帮助研究人员了解突变对染色质构象和疾病机制的影响，以及其他应用。
AI：Niantic的“PokémonGo”的教训中的地理位置数据
2025-01-31 18:58:39
如Niantic的“PokémonGo”所示，在AI开发中使用地理位置数据正在扩大。该游戏从全球用户收集大量的地理位置数据，Niantic用来开发大规模的地理空间AI模型来改善AR体验并了解地理模式。企业的主要考虑因素包括保护儿童数据并确保遵守COPPA等隐私法规。公司必须在数据使用情况下透明，获得父母同意，提供退出机制，并实施防止滥用或未经授权访问的保障措施，以维持用户信任和法律合规性。
如Niantic的“PokémonGo”所示，在AI开发中使用地理位置数据正在扩大。该游戏从全球用户收集大量的地理位置数据，Niantic用来开发大规模的地理空间AI模型来改善AR体验并了解地理模式。企业的主要考虑因素包括保护儿童数据并确保遵守COPPA等隐私法规。公司必须在数据使用情况下透明，获得父母同意，提供退出机制，并实施防止滥用或未经授权访问的保障措施，以维持用户信任和法律合规性。
DeepSeek的安全护栏使每个测试人员都在其AI聊天机器人上投掷
2025-01-31 18:30:00
来自思科和安全公司Eversa AI的研究人员发现，DeepSeek的R1模型可以通过类似于针对其他AI系统的越狱技术来利用。使用Harmbench库的测试显示，DeepSeek的保障措施中的脆弱性，以防止各个类别的有害提示，包括网络犯罪和错误信息。尽管DeepSeek检测到了一些已知的攻击，但更复杂的方法使研究人员可以轻松绕过这些保护。Eversa AI首席执行官Alex Polyakov警告说，由于潜在的攻击面是巨大且不断发展的，持续测试对于缓解这种风险至关重要。
来自思科和安全公司Eversa AI的研究人员发现，DeepSeek的R1模型可以通过类似于针对其他AI系统的越狱技术来利用。使用Harmbench库的测试显示，DeepSeek的保障措施中的脆弱性，以防止各个类别的有害提示，包括网络犯罪和错误信息。尽管DeepSeek检测到了一些已知的攻击，但更复杂的方法使研究人员可以轻松绕过这些保护。Eversa AI首席执行官Alex Polyakov警告说，由于潜在的攻击面是巨大且不断发展的，持续测试对于缓解这种风险至关重要。
AI设计的新奇迹材料像泡沫一样轻巧，但与钢一样强
2025-01-31 18:09:29
科学家使用AI和机器学习开发了新的纳米材料，它们的强度是现有设计的两倍，同时保持轻量级。这些材料可用于航空航天和汽车行业，以减少燃油消耗，而不会损害安全性或性能。多伦多大学和加州理工大学的研究人员在高级材料中发表了他们的发现，详细介绍了他们如何通过3D打印和压力分配分析优化材料强度，从而比钛的强度高五倍。下一步涉及扩大用于实际应用的生产。
科学家使用AI和机器学习开发了新的纳米材料，它们的强度是现有设计的两倍，同时保持轻量级。这些材料可用于航空航天和汽车行业，以减少燃油消耗，而不会损害安全性或性能。多伦多大学和加州理工大学的研究人员在高级材料中发表了他们的发现，详细介绍了他们如何通过3D打印和压力分配分析优化材料强度，从而比钛的强度高五倍。下一步涉及扩大用于实际应用的生产。
机器学习模型有助于确保安全的结构设计
2025-01-31 18:01:19
从首尔国立科学与技术大学的新机器学习模型准确地预测了碳纤维增强聚合物（CFRP）加长的混凝土钢管（CFST）柱的最终轴向强度，通过生成AI克服了数据限制。Hybrid模型在预测准确性和可靠性方面优于现有的替代方案，可免费使用基于Web的工具。
从首尔国立科学与技术大学的新机器学习模型准确地预测了碳纤维增强聚合物（CFRP）加长的混凝土钢管（CFST）柱的最终轴向强度，通过生成AI克服了数据限制。Hybrid模型在预测准确性和可靠性方面优于现有的替代方案，可免费使用基于Web的工具。