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华尔街的AI“泡泡”回应了Dotcom的过度，Ray Dalio警告
2025-01-28 05:01:36
《金融时报》提供各种订阅计划的限时折扣，包括第一年的标准数字折扣从540美元到319美元。其他交易包括四个星期的1美元试用期，随后每月75美元，而英尺数字版的报价为10％，每三个月25美元。优惠有效期至2025年2月27日。
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智能建筑物和基础设施市场中的人工智能
2025-01-28 04:58:20
###智能建筑中人工智能报告（AI）的摘要＃＃＃＃ 概述：该报告对人工智能（AI）如何改变智能建筑和基础设施的设计，操作和管理进行了广泛的分析。它涵盖了各种趋势，业务福利，主要参与者资料以及市场的新兴机会。####关键发现：1。**市场趋势：** - **增强的能源效率：** AI系统分析传感器数据，以实时优化照明，加热和冷却，从而可节省大量能源。 - **预测性维护：** AI监视设备的性能，并在发生之前预测潜在的故障，从而降低维护成本和停机时间。 - **将AI纳入建筑物设计：**建筑师使用AI创建更有效的布局，以最大程度地发挥自然光和气流，从而更好地居住者舒适和可持续性。2。**业务福利：** - **通过能源效率节省成本：** AI有助于优化能源消耗，从而降低公用事业账单。 - **提高运营效率：**通过AI自动化常规任务，使设施经理能够专注于战略活动，提高生产力。 - **优化的空间利用：** AI分析了占用模式，以提出空间优化策略，并有可能减少对额外房地产的需求。3。**主要参与者：** - **西门子AG：** AI驱动的智能建筑的领导者，具有自动化，建筑管理和能源效率的解决方案。 - **霍尼韦尔国际公司（Honeywell International Inc.）：**专注于通过AI驱动的系统来优化能源消耗并增强安全性的系统。 - **约翰逊控制国际俱乐部：**使用AI优化的HVAC系统专业知识，以提高性能和降低成本。4。**顶级主要参与者：** - 西门子AG - 霍尼韦尔国际公司 - 约翰逊控制国际俱乐部 - 施耐德电气SE-IBM Corporation-Cisco Systems，Inc。-Microsoft Corporation - 英特尔公司-Google LLC - 亚马逊Web Services，Inc。 - 通用电气公司-ABB Ltd. - Oracle Corporation - 华为技术有限公司 - 日立有限公司。5。**新兴机会：** - **设计和操作中的生成AI：**将AI集成到工作流程中，以进行有效的平面图和实时IoT数据管理。 - **开源智能建筑平台：**通过开源平台在各种建筑系统之间的互操作性，以增强灵活性。 - **增强的安全性和安全性：** AI驱动的摄像机和传感器，这些相机和传感器检测到紧急情况下的异常和协调自动响应。 - **可持续性指标是有形货币：**增加对可量化可持续性指标的需求，并通过详细的碳会计和可再生能源的整合。 - **优化的空间利用率和租户经验：**基于数据分析的个性化环境环境，以改善居住者经验。6。**最近的发展：** - 2025年1月，Trane Technologies收购了Brainbox AI，这是由生成AI提供动力的自动HVAC系统的领导者，提高了能源效率并减少了温室气体的排放。7。**报告范围：** - 该报告涵盖了详细的市场分析，趋势，业务福利，主要参与者资料，最新发展以及AI驱动的智能建筑领域的新兴机会。 - 它提供了有关AI如何彻底改变建筑设计，管理和运营的见解，以创建更可持续，高效和乘员友好的环境。这种全面的分析旨在使利益相关者清楚地了解智能建筑行业AI的当前状态和未来潜力。
###智能建筑中人工智能报告（AI）的摘要＃＃＃＃ 概述：该报告对人工智能（AI）如何改变智能建筑和基础设施的设计，操作和管理进行了广泛的分析。它涵盖了各种趋势，业务福利，主要参与者资料以及市场的新兴机会。####关键发现：1。**市场趋势：** - **增强的能源效率：** AI系统分析传感器数据，以实时优化照明，加热和冷却，从而可节省大量能源。 - **预测性维护：** AI监视设备的性能，并在发生之前预测潜在的故障，从而降低维护成本和停机时间。 - **将AI纳入建筑物设计：**建筑师使用AI创建更有效的布局，以最大程度地发挥自然光和气流，从而更好地居住者舒适和可持续性。2。**业务福利：** - **通过能源效率节省成本：** AI有助于优化能源消耗，从而降低公用事业账单。 - **提高运营效率：**通过AI自动化常规任务，使设施经理能够专注于战略活动，提高生产力。 - **优化的空间利用：** AI分析了占用模式，以提出空间优化策略，并有可能减少对额外房地产的需求。3。**主要参与者：** - **西门子AG：** AI驱动的智能建筑的领导者，具有自动化，建筑管理和能源效率的解决方案。 - **霍尼韦尔国际公司（Honeywell International Inc.）：**专注于通过AI驱动的系统来优化能源消耗并增强安全性的系统。 - **约翰逊控制国际俱乐部：**使用AI优化的HVAC系统专业知识，以提高性能和降低成本。4。**顶级主要参与者：** - 西门子AG - 霍尼韦尔国际公司 - 约翰逊控制国际俱乐部 - 施耐德电气SE-IBM Corporation-Cisco Systems，Inc。-Microsoft Corporation - 英特尔公司-Google LLC - 亚马逊Web Services，Inc。 - 通用电气公司-ABB Ltd. - Oracle Corporation - 华为技术有限公司 - 日立有限公司。5。**新兴机会：** - **设计和操作中的生成AI：**将AI集成到工作流程中，以进行有效的平面图和实时IoT数据管理。 - **开源智能建筑平台：**通过开源平台在各种建筑系统之间的互操作性，以增强灵活性。 - **增强的安全性和安全性：** AI驱动的摄像机和传感器，这些相机和传感器检测到紧急情况下的异常和协调自动响应。 - **可持续性指标是有形货币：**增加对可量化可持续性指标的需求，并通过详细的碳会计和可再生能源的整合。 - **优化的空间利用率和租户经验：**基于数据分析的个性化环境环境，以改善居住者经验。6。**最近的发展：** - 2025年1月，Trane Technologies收购了Brainbox AI，这是由生成AI提供动力的自动HVAC系统的领导者，提高了能源效率并减少了温室气体的排放。7。**报告范围：** - 该报告涵盖了详细的市场分析，趋势，业务福利，主要参与者资料，最新发展以及AI驱动的智能建筑领域的新兴机会。 - 它提供了有关AI如何彻底改变建筑设计，管理和运营的见解，以创建更可持续，高效和乘员友好的环境。这种全面的分析旨在使利益相关者清楚地了解智能建筑行业AI的当前状态和未来潜力。
用于预测人血清蛋白与血液透析膜材料之间相互作用亲和力能量的机器学习模型
2025-01-28 04:46:51
Simin Nazari和Amira Abdelrasoul专注于开发机器学习模型，以预测各种人血清蛋白与不同类型的血液透析膜之间的结合能量。以下是本文的要点的摘要：＃＃＃ 抽象的该研究旨在开发预测的机器学习（ML）模型，以估计人血清蛋白（HSP）和血液透析膜材料之间的相互作用亲和力能量。作者强调，这种相互作用会影响透析功效和患者结果，从而使准确的预测至关重要。＃＃＃ 介绍 - **背景**：血液透析膜通过去除废物和多余的水来纯化血液中起关键作用。 - **目标**：使用机器学习技术预测HSP和不同血液透析膜材料之间的结合能。 - **意义**：准确的预测可以帮助优化透析治疗，从而增强患者护理。＃＃＃ 方法 - **数据收集**：从先前的研究中收集了有关蛋白质 - 膜相互作用的实验数据。 - **机器学习模型**：使用收集的数据集对各种ML模型（例如随机森林，支持向量机）进行了培训和验证。 - **评估指标**：使用诸如均方误差（MSE），R平方等的指标评估模型的性能。＃＃＃ 结果 - **模型性能**：最佳表现模型在预测HSP和膜之间的结合能方面达到了很高的精度。 - **关键发现**： - 特定的ML算法在某些类型的膜材料方面的性能要比其他算法更好。 - 与不同蛋白质（例如白蛋白与球蛋白）的相互作用差异很大。＃＃＃ 讨论 - **含义**：开发的模型可以帮助选择最佳的透析膜材料并改善治疗方案。 - **挑战**：局限性包括蛋白质膜相互作用的复杂性和实验条件下的变异性。 - **未来的工作**：计划合并更多数据点，探索高级ML技术，并将模型扩展到其他类型的蛋白质。＃＃＃ 结论该研究成功地证明了机器学习模型对预测人血清蛋白与血液透析膜材料之间相互作用能的潜力。这种方法可以通过基于特定蛋白质相互作用的更好的材料选择来显着提高透析治疗效果和患者结局。###致谢 - **资金**：由NSERC Discovery Grant（DG）和协作研究与培训经验（创建）支持。 - **协作**：认可Abdelrasoul博士领导的研究团队的贡献。###竞争利益作者没有声明与这项工作有关的竞争利益。###道德批准所有涉及人类的实验方案都是根据法律进行的，并具有必要的道德批准。该摘要简要概述了该文章的内容和发现，强调了其在推进血液透析治疗技术方面的意义。介绍
Simin Nazari和Amira Abdelrasoul专注于开发机器学习模型，以预测各种人血清蛋白与不同类型的血液透析膜之间的结合能量。以下是本文的要点的摘要：＃＃＃ 抽象的该研究旨在开发预测的机器学习（ML）模型，以估计人血清蛋白（HSP）和血液透析膜材料之间的相互作用亲和力能量。作者强调，这种相互作用会影响透析功效和患者结果，从而使准确的预测至关重要。＃＃＃ 介绍 - **背景**：血液透析膜通过去除废物和多余的水来纯化血液中起关键作用。 - **目标**：使用机器学习技术预测HSP和不同血液透析膜材料之间的结合能。 - **意义**：准确的预测可以帮助优化透析治疗，从而增强患者护理。＃＃＃ 方法 - **数据收集**：从先前的研究中收集了有关蛋白质 - 膜相互作用的实验数据。 - **机器学习模型**：使用收集的数据集对各种ML模型（例如随机森林，支持向量机）进行了培训和验证。 - **评估指标**：使用诸如均方误差（MSE），R平方等的指标评估模型的性能。＃＃＃ 结果 - **模型性能**：最佳表现模型在预测HSP和膜之间的结合能方面达到了很高的精度。 - **关键发现**： - 特定的ML算法在某些类型的膜材料方面的性能要比其他算法更好。 - 与不同蛋白质（例如白蛋白与球蛋白）的相互作用差异很大。＃＃＃ 讨论 - **含义**：开发的模型可以帮助选择最佳的透析膜材料并改善治疗方案。 - **挑战**：局限性包括蛋白质膜相互作用的复杂性和实验条件下的变异性。 - **未来的工作**：计划合并更多数据点，探索高级ML技术，并将模型扩展到其他类型的蛋白质。＃＃＃ 结论该研究成功地证明了机器学习模型对预测人血清蛋白与血液透析膜材料之间相互作用能的潜力。这种方法可以通过基于特定蛋白质相互作用的更好的材料选择来显着提高透析治疗效果和患者结局。###致谢 - **资金**：由NSERC Discovery Grant（DG）和协作研究与培训经验（创建）支持。 - **协作**：认可Abdelrasoul博士领导的研究团队的贡献。###竞争利益作者没有声明与这项工作有关的竞争利益。###道德批准所有涉及人类的实验方案都是根据法律进行的，并具有必要的道德批准。该摘要简要概述了该文章的内容和发现，强调了其在推进血液透析治疗技术方面的意义。介绍
美国如何无意间在中国建立了一个AI怪物
2025-01-28 03:56:00
美国对旨在遏制中国AI进步的半导体的出口限制可能无意中刺激了DeepSeek的创新，DeepSeek是一家中国初创公司，声称其R1模型可以以较低的成本与美国主要的AI Systems相匹配，并且具有较低，更强大的芯片。尽管自2022年以来，美国的制裁限制了NVIDIA CHIP销售向中国，但据报道，DeepSeek使用有限的资源开发了大型语言模型，这挑战了技术限制有效地阻碍中国技术进步的观念。
美国对旨在遏制中国AI进步的半导体的出口限制可能无意中刺激了DeepSeek的创新，DeepSeek是一家中国初创公司，声称其R1模型可以以较低的成本与美国主要的AI Systems相匹配，并且具有较低，更强大的芯片。尽管自2022年以来，美国的制裁限制了NVIDIA CHIP销售向中国，但据报道，DeepSeek使用有限的资源开发了大型语言模型，这挑战了技术限制有效地阻碍中国技术进步的观念。
困惑AI提出了Tiktok合并；部分美国政府所有权
2025-01-28 03:04:55
Tiktok的一项新提案涉及Cllexity AI和Tiktok的美国业务之间的合并，这将导致美国政府拥有多达50％的IPO合并实体。这项修订后的报价是在1月18日提前提交之后提出的，此前Tiktok禁令生效。该提案不包括Tiktok的算法，并旨在建立共享的控制结构，提出有关治理和决策权的问题。
Tiktok的一项新提案涉及Cllexity AI和Tiktok的美国业务之间的合并，这将导致美国政府拥有多达50％的IPO合并实体。这项修订后的报价是在1月18日提前提交之后提出的，此前Tiktok禁令生效。该提案不包括Tiktok的算法，并旨在建立共享的控制结构，提出有关治理和决策权的问题。
利用AI来改变心理健康分析与意见-Bert
2025-01-28 02:20:45
已经开发出意见增强的混合BERT模型（意见-bert），以提高心理健康文本数据分析的情感分类精度。该模型使用多任务学习框架，并集成了基于意见的见解，以捕获用户生成的内容中的本地情感特征和全球依赖性，这显着超过了以前的模型，对情感分类的精度为96.77％，而状态分类的型号为94.22％。该研究强调了将情感和意见数据结合起来，以进行更细微的心理健康评估，在聊天机器人发展等领域开辟了新的可能性，并早期发现了恶化的心理状态。
已经开发出意见增强的混合BERT模型（意见-bert），以提高心理健康文本数据分析的情感分类精度。该模型使用多任务学习框架，并集成了基于意见的见解，以捕获用户生成的内容中的本地情感特征和全球依赖性，这显着超过了以前的模型，对情感分类的精度为96.77％，而状态分类的型号为94.22％。该研究强调了将情感和意见数据结合起来，以进行更细微的心理健康评估，在聊天机器人发展等领域开辟了新的可能性，并早期发现了恶化的心理状态。
DeepSeek抛售 - 发生的事情是：NVIDIA Notches创纪录的5890亿美元的市值WIPEOUT；特朗普称中国初创企业的模型为“唤醒电话”
2025-01-28 02:02:45
《金融时报》提供各种订阅计划的限时折扣，包括标准数字的40％折扣（现在是第一年的$ 319）和4周的试用期为1美元，随后每月75美元。FT数字版以每3个月25美元的价格提供10％的折扣。订户可以访问可信赖的新闻业，专家分析和跨设备的完整数字内容。优惠有效期至2025年2月27日。
《金融时报》提供各种订阅计划的限时折扣，包括标准数字的40％折扣（现在是第一年的$ 319）和4周的试用期为1美元，随后每月75美元。FT数字版以每3个月25美元的价格提供10％的折扣。订户可以访问可信赖的新闻业，专家分析和跨设备的完整数字内容。优惠有效期至2025年2月27日。
机器学习可能是评估抑郁症的补充决策支持工具
2025-01-28 01:09:00
一项研究评估了一种基于AI的机器学习工具，该工具使用语音模式来检测中度至重度抑郁症，旨在改善初级保健环境中的筛查。该工具分析了14,000多个语音样本，并证明灵敏度为71％，特异性为74％。这些发现表明，将AI用作评估抑郁症的补充决策支持工具的潜力。
一项研究评估了一种基于AI的机器学习工具，该工具使用语音模式来检测中度至重度抑郁症，旨在改善初级保健环境中的筛查。该工具分析了14,000多个语音样本，并证明灵敏度为71％，特异性为74％。这些发现表明，将AI用作评估抑郁症的补充决策支持工具的潜力。
DeepSeek再次罢工：其新的开源AI模型是否击败了Dall-E 3？ - 解密
2025-01-28 00:02:54
DeepSeek发布了一个名为Janus Pro的开源多模型模型家族，据报道，该家族在关键基准上的表现优于OpenAi的Dall-E 3。最大版本Janus Pro 7b的尺寸从10亿到70亿个参数不等，超过了Dall-E 3和SDXL之类的模型。Janus Pro使用一个新颖的自动回归框架进行高分辨率的图像分析和生成，可在HuggingFace上免费下载。该模型显示了视觉理解中的多功能性，但是与需要更深入逻辑推理或详细分析的任务中的专业模型相比，面临局限性。
DeepSeek发布了一个名为Janus Pro的开源多模型模型家族，据报道，该家族在关键基准上的表现优于OpenAi的Dall-E 3。最大版本Janus Pro 7b的尺寸从10亿到70亿个参数不等，超过了Dall-E 3和SDXL之类的模型。Janus Pro使用一个新颖的自动回归框架进行高分辨率的图像分析和生成，可在HuggingFace上免费下载。该模型显示了视觉理解中的多功能性，但是与需要更深入逻辑推理或详细分析的任务中的专业模型相比，面临局限性。
工作场所的超级机构：授权人们解锁AI的全部潜力
2025-01-28 00:00:00
在过去的两年中，AI的快速发展对企业和员工都产生了重大影响。尽管有些人以忧虑看待这种进步，但其他人则将其视为变革性变革的机会。现在，领导者必须采取大胆的步骤将AI整合到其组织中，不仅是为了提高生产力，而且要推动大量创新。###业务领导者的关键策略1。**设定雄心勃勃的目标：** - 为AI采用的明确而雄心勃勃的策略定义了超越渐进的改进。 - 考虑AI如何将传统的成本中心转变为价值驱动的功能。 - 确定AI投资可以提供竞争优势的领域。2。**定义成功指标：** - 建立特定指标来衡量您的AI计划的成功，以确保它们与更广泛的业务目标保持一致。 - 监视ROI并评估您的AI项目是否正在提供所需的结果。3。 - 确定配备AI功能的现代劳动力所需的技能。 - 为员工创造机会通过在职培训，黑客马拉松和学习课程来发展这些技能。###商业领袖的问题 - 我们可以采取哪些具体步骤使用AI来改变我们的组织？ - 我们将如何衡量以AI驱动创新为主导的时代的成功？###员工的关键策略1。**通过AI实现精通：** - 拥抱使用AI工具来实现个人生产力，包括研究，计划和头脑风暴。 - 不断更新您的技能，以保持竞争力和适应能力。2。**扩大您的理解：** - 通过可靠的来源（例如新闻媒体，播客和视频频道）了解AI中最新的发展。 - 与社区和论坛互动，向同龄人和专家学习。3。**在团队中进行创新：** - 通过重新思考团队中的角色来鼓励自下而上的创新。 - 提出新的想法，以利用AI来改善流程并解决复杂的问题。###员工的问题 - 如何成为有效使用AI工具的专家？ - 我将采取哪些步骤来了解最新的AI趋势？###从飞行员转变为成熟要从实验飞行员过渡到全尺度到期，公司需要一种平衡的方法：1。**自下而上的计划：** - 鼓励员工通过黑客马拉松和讲习班对AI进行试验。 - 培养一种持续学习和创新的文化。2。**自上而下的策略：** - 让高管参与有关AI如何彻底改变欺诈管理，客户体验和产品测试等关键过程的高级讨论。 - 将这些策略与更广泛的业务目标保持一致，以确保领导才能保持一致和支持。###确保信任，安全和透明度随着公司朝着更高的AI成熟度发展： - **信任：**通过对AI采用的收益和潜在风险透明，建立员工之间的信任。 - **安全：**采取强大的安全措施来保护数据隐私并防止滥用AI技术。 - **透明度：**保持开放的沟通渠道，员工可以表达疑虑，提供反馈并分享想法。＃＃＃ 结论业务的未来在于利用生成AI的力量推动创新并创造重要的价值。通过设定雄心勃勃的目标，培养持续学习的文化，并平衡自上而下的策略与自下而上的举措，领导者和员工可以共同努力以解开AI的全部潜力。正如阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）曾经说过的那样：“从昨天开始学习，今天生活，希望明天。”拥抱AI带来，改变您的组织并推动有意义的变化的可能性。
在过去的两年中，AI的快速发展对企业和员工都产生了重大影响。尽管有些人以忧虑看待这种进步，但其他人则将其视为变革性变革的机会。现在，领导者必须采取大胆的步骤将AI整合到其组织中，不仅是为了提高生产力，而且要推动大量创新。###业务领导者的关键策略1。**设定雄心勃勃的目标：** - 为AI采用的明确而雄心勃勃的策略定义了超越渐进的改进。 - 考虑AI如何将传统的成本中心转变为价值驱动的功能。 - 确定AI投资可以提供竞争优势的领域。2。**定义成功指标：** - 建立特定指标来衡量您的AI计划的成功，以确保它们与更广泛的业务目标保持一致。 - 监视ROI并评估您的AI项目是否正在提供所需的结果。3。 - 确定配备AI功能的现代劳动力所需的技能。 - 为员工创造机会通过在职培训，黑客马拉松和学习课程来发展这些技能。###商业领袖的问题 - 我们可以采取哪些具体步骤使用AI来改变我们的组织？ - 我们将如何衡量以AI驱动创新为主导的时代的成功？###员工的关键策略1。**通过AI实现精通：** - 拥抱使用AI工具来实现个人生产力，包括研究，计划和头脑风暴。 - 不断更新您的技能，以保持竞争力和适应能力。2。**扩大您的理解：** - 通过可靠的来源（例如新闻媒体，播客和视频频道）了解AI中最新的发展。 - 与社区和论坛互动，向同龄人和专家学习。3。**在团队中进行创新：** - 通过重新思考团队中的角色来鼓励自下而上的创新。 - 提出新的想法，以利用AI来改善流程并解决复杂的问题。###员工的问题 - 如何成为有效使用AI工具的专家？ - 我将采取哪些步骤来了解最新的AI趋势？###从飞行员转变为成熟要从实验飞行员过渡到全尺度到期，公司需要一种平衡的方法：1。**自下而上的计划：** - 鼓励员工通过黑客马拉松和讲习班对AI进行试验。 - 培养一种持续学习和创新的文化。2。**自上而下的策略：** - 让高管参与有关AI如何彻底改变欺诈管理，客户体验和产品测试等关键过程的高级讨论。 - 将这些策略与更广泛的业务目标保持一致，以确保领导才能保持一致和支持。###确保信任，安全和透明度随着公司朝着更高的AI成熟度发展： - **信任：**通过对AI采用的收益和潜在风险透明，建立员工之间的信任。 - **安全：**采取强大的安全措施来保护数据隐私并防止滥用AI技术。 - **透明度：**保持开放的沟通渠道，员工可以表达疑虑，提供反馈并分享想法。＃＃＃ 结论业务的未来在于利用生成AI的力量推动创新并创造重要的价值。通过设定雄心勃勃的目标，培养持续学习的文化，并平衡自上而下的策略与自下而上的举措，领导者和员工可以共同努力以解开AI的全部潜力。正如阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）曾经说过的那样：“从昨天开始学习，今天生活，希望明天。”拥抱AI带来，改变您的组织并推动有意义的变化的可能性。