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通过多模式AI解锁丰富的遗传见解
研究人员开发了M-Regle，这是一种多模式版本的Remle，用于同时分析多种类型的临床数据，以了解心血管特征中的遗传发现。该方法将智能手表的各种生理数据流（例如ECG和PPG）与基因组信息相结合，以提供对心脏健康的更全面的理解。通过共同对这些互补数据源进行建模，M- regle降低噪声，提高信号的清晰度并改善与分别分析每种模态相比的遗传关联的鉴定。通过更好的多基因风险评分，它还优于预测心血管疾病，尤其是心房颤动的传统方法。这种方法旨在通过利用当今可用的多模式健康数据来提高我们预测疾病风险和发现新的治疗靶标的能力。
微软和IBM只是击中新鲜的高点。分析师说
微软和IBM的股票周一在历史新高中关闭，持续了他们最近的上升趋势。微软以486美元的价格结束了这一天，增长了近2％，而IBM达到289.18美元，增长近3％。分析师认为，由于AI的进步，两家公司都可以看到进一步的收益。微软与OpenAI及其Azure Cloud平台的合作伙伴关系被认为是潜在的收入驱动因素，而IBM的合作率适合混合和AI应用程序需求，其新软件旨在负责AI缩放。
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7使用AI进行工作时需要知道的7个安全风险
本文讨论了AI在工作场所的日益增长的使用以及相关的安全风险。它强调的是，尽管AI工具（例如聊天机器人和机器学习应用程序）提高了生产率，但它们也构成了显着的合规性，隐私，幻觉，偏见，注射攻击，用户错误和知识产权侵权风险。建议用户对上传敏感数据，了解工具隐私政策并根据官方AI使用协议向公司寻求指导时要保持谨慎。文章强调了人工智能行为的不可预测性质，并强调了人类监督在验证AI输出中的重要性。
研究人员说，网络犯罪分子正在使用Mistral和XAI的越狱AI工具
来自CATO网络的研究人员已经确定了两种大型语言模型（LLM），这些模型是由黑暗网站Breachforums上的网络犯罪分子利用的，以创建网络钓鱼电子邮件，生成恶意代码并提供黑客教程。这些LLM由XAI和Mistral AI抓住，这两者都可以由论坛用户购买。剥削涉及使用系统提示绕开内置保障措施，从而产生有害内容。在讨论解决方案时，专家警告说，越狱的技术降低了网络犯罪分子滥用强大的AI工具的障碍。
赫兹的AI伤害扫描仪似乎在向客户收取大笔费用
赫兹（Hertz）已在美国机场的地点推出了100多个AI驱动的损坏扫描系统，这导致了人们对人类检查员可能忽略的轻微损害赔偿的客户的担忧。一名顾客的一英寸车轮磨损被收取440美元，而另一名客户则面临195美元的收费，几乎看不见。赫兹的竞争对手还在考虑AI检查技术，因为该公司继续面临财务挑战。
Databricks，《困惑联合创始人》承诺为AI研究人员提供1亿美元的新基金|TechCrunch
Databricks and Cllexity的联合创始人Andy Konwinski建立了Laude Institute，这是一项耗资1亿美元的AI研究计划，由他的个人财富资助。该研究所是一项赠款的投资基金，重点是推进计算机科学领域的有益结果。著名的董事会成员包括加州大学伯克利分校的Dave Patterson，Google的Jeff Dean和Meta的Joelle Pineau。Konwinski宣布了五年的旗舰赠款每年300万美元，以支持Ion Stoica领导的加州大学伯克利分校的新AI Systems Lab。Laude在公共福利公司部门作为非营利组织，通过对独立研究和潜在商业应用的承诺来区分自己。
Meta在AI招聘推动中与初创跑道进行了交易谈判
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）讨论了对视频创业跑道AI Inc.的潜在收购，这是他增强公司人工智能能力的策略的一部分。但是，讨论并未晋级要约阶段，并且此后结束了。扎克伯格（Zuckerberg）一直在积极寻求高级人工智能人才，通过高薪和收购谈判来建立“超级智能”团队。梅塔（Meta）最近完成了数十亿美元的规模AI投资。元平台公司
