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猖shadow ai的安全风险
2025-01-23 15:10:52
生成AI（Genai）和大语言模型（LLM）的迅速采用提出了重大的安全挑战，尤其是通过“影子AI”的兴起，即未经授权使用这些技术在组织中。这种趋势对敏感数据构成风险，因为员工使用诸如Chatgpt之类的公共Genai工具绕过公司政策，以提高工作效率。由于安全问题的增加，金融服务，医疗保健和科技公司是努力禁止此类工具禁令的人之一。CISO必须实施严格的隐私和安全实践，包括加密，混淆，访问控制和道德治理，以保护整个生命周期的数据，同时允许AI技术的好处。
生成AI（Genai）和大语言模型（LLM）的迅速采用提出了重大的安全挑战，尤其是通过“影子AI”的兴起，即未经授权使用这些技术在组织中。这种趋势对敏感数据构成风险，因为员工使用诸如Chatgpt之类的公共Genai工具绕过公司政策，以提高工作效率。由于安全问题的增加，金融服务，医疗保健和科技公司是努力禁止此类工具禁令的人之一。CISO必须实施严格的隐私和安全实践，包括加密，混淆，访问控制和道德治理，以保护整个生命周期的数据，同时允许AI技术的好处。
教皇警告达沃斯峰会人工智能可能加剧“真理危机”
2025-01-23 15:00:00
教皇方济各在达沃斯警告说，人工智能对人类的未来构成了“严重关切”，由于其生成与人类产出无法区分的内容的能力，可能会加剧真理危机。他呼吁政府和企业在人工智能技术的开发和使用中保持谨慎和警惕。教皇强调道德责任和人类安全是受人类创造力训练的人工智能系统的自主决策能力提出的关键问题。与此同时，达沃斯与会者讨论了人工智能进步的潜在好处和风险，包括它对商业领袖的医疗保健和工作管理趋势的影响。
教皇方济各在达沃斯警告说，人工智能对人类的未来构成了“严重关切”，由于其生成与人类产出无法区分的内容的能力，可能会加剧真理危机。他呼吁政府和企业在人工智能技术的开发和使用中保持谨慎和警惕。教皇强调道德责任和人类安全是受人类创造力训练的人工智能系统的自主决策能力提出的关键问题。与此同时，达沃斯与会者讨论了人工智能进步的潜在好处和风险，包括它对商业领袖的医疗保健和工作管理趋势的影响。
销售的未来？这些人工智能代理为中小企业提供 24/7 ABC 能源
2025-01-23 15:00:00
Palona AI 旨在将客户服务聊天机器人转变为专业级销售代理，充当迷人的品牌吉祥物。该初创公司于周四正式成立，针对小型企业，为他们提供使用其商业知识库训练的定制“人工智能角色”。这些代理可以通过短信、电话或聊天方式 24/7 与客户互动，并记住跨会话的用户信息以进行个性化交互。Palona 声称，其人工智能代理具有卓越的情商，能够进行追加销售和建立品牌忠诚度，并且与市场上的其他系统相比，能够更好地处理客户升级。该公司已将其基准系统研究提交给 NAACL 供审查。
Palona AI 旨在将客户服务聊天机器人转变为专业级销售代理，充当迷人的品牌吉祥物。该初创公司于周四正式成立，针对小型企业，为他们提供使用其商业知识库训练的定制“人工智能角色”。这些代理可以通过短信、电话或聊天方式 24/7 与客户互动，并记住跨会话的用户信息以进行个性化交互。Palona 声称，其人工智能代理具有卓越的情商，能够进行追加销售和建立品牌忠诚度，并且与市场上的其他系统相比，能够更好地处理客户升级。该公司已将其基准系统研究提交给 NAACL 供审查。
走向分子世界的视频生成模型
2025-01-23 15:00:00
麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 MDGen 的生成模型，它比传统方法更有效地模拟分子动力学。通过学习先前的数据，MDGen 可以模拟类似于视频帧的分子运动，在保持准确性的同时将模拟速度提高 10 至 100 倍，从而可能有助于药物发现。这项技术可以帮助化学家设计新分子并研究药物如何与目标结构相互作用，标志着迈向更有效的分子动力学模拟的早期但有希望的一步。
麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 MDGen 的生成模型，它比传统方法更有效地模拟分子动力学。通过学习先前的数据，MDGen 可以模拟类似于视频帧的分子运动，在保持准确性的同时将模拟速度提高 10 至 100 倍，从而可能有助于药物发现。这项技术可以帮助化学家设计新分子并研究药物如何与目标结构相互作用，标志着迈向更有效的分子动力学模拟的早期但有希望的一步。
CAPCOM尝试生成AI，以创建“建立游戏内环境所需的数十万个独特的想法” -IGN
2025-01-23 14:58:51
Capcom正在探索生成AI，以提高效率并降低游戏开发的成本，重点是为游戏中的环境创造独特的想法。CAPCOM的技术总监Kazuki Abe透露，该公司使用Google Gemini Pro和Imagen等AI模型开发了一个实验系统，该模型读取游戏设计文档以生成想法，插图和文本。与手动创建过程相比，该计划旨在显着降低成本，同时提高质量。但是，游戏开发的其他关键方面仍然由人为驱动。
Capcom正在探索生成AI，以提高效率并降低游戏开发的成本，重点是为游戏中的环境创造独特的想法。CAPCOM的技术总监Kazuki Abe透露，该公司使用Google Gemini Pro和Imagen等AI模型开发了一个实验系统，该模型读取游戏设计文档以生成想法，插图和文本。与手动创建过程相比，该计划旨在显着降低成本，同时提高质量。但是，游戏开发的其他关键方面仍然由人为驱动。
Hugging Face 声称其新的人工智能模型是同类产品中最小的 |TechCrunch
2025-01-23 14:57:40
Hugging Face 发布了 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，这两款小型 AI 模型专为在 RAM 有限的设备上分析图像、视频和文本而设计。这些 2.56 亿和 5 亿参数模型在某些基准测试中的性能优于较大的模型，并且可以在 Apache 2.0 许可证下不受限制地使用。训练数据包括 Cauldron 和 Docmatix 数据集。然而，与大型模型相比，小型模型在复杂的推理任务中可能存在局限性。
Hugging Face 发布了 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，这两款小型 AI 模型专为在 RAM 有限的设备上分析图像、视频和文本而设计。这些 2.56 亿和 5 亿参数模型在某些基准测试中的性能优于较大的模型，并且可以在 Apache 2.0 许可证下不受限制地使用。训练数据包括 Cauldron 和 Docmatix 数据集。然而，与大型模型相比，小型模型在复杂的推理任务中可能存在局限性。
揭秘：微软加深与以色列军方的联系，在加沙战争期间提供技术支持
2025-01-23 14:31:00
这份详细报告概述了以色列国防军 (IDF) 在加沙冲突期间如何显着增加对商业云计算服务的依赖，特别是来自 Microsoft 的 Azure 平台的依赖。要点如下：1. **对云服务的需求增加**：随着以色列对加沙发动地面入侵和空袭，对炸弹和计算资源的需求出现了前所未有的激增。这导致以色列国防军对云计算服务的消耗大幅增加。2. **Microsoft Azure 使用情况**：文件显示，2024 年 1 月至 6 月，Microsoft Azure 云存储设施的月平均消耗量比 2023 年 10 月高出 60%，表明冲突期间使用量大幅上升。3. **人工智能和机器学习工具**：Azure 提供的基于人工智能的工具的使用也显着增加。到 2024 年 3 月，军队每月对 Azure 机器学习工具的使用量比 2023 年 9 月增加了 64 倍。IDF 将这些工具用于翻译和语音到文本转换等各种任务。4. **OpenAI 集成**：微软利用与 OpenAI 的合作伙伴关系，通过 Azure 向 IDF 提供基于 AI 的服务。冲突期间，军方对 OpenAI 机器学习模型的消耗急剧增加，到 2024 年中期约占总消耗量的 25%。5. **气隙系统**：这些基于人工智能的服务很大一部分用于气隙系统，这表明它们适用于需要隔离网络的更敏感的任务或操作。6. **快速支持和咨询服务**：微软为 IDF 中央计算单元 (Mamram) 提供了快速工程支持和咨询，从 2023 年 11 月到 2024 年 6 月产生了约 1000 万美元的费用。7. **OpenAI 的政策变化**：2024 年初，OpenAI 悄悄取消了对其工具的军事使用的限制，导致 IDF 对 Azure AI 套件的消耗激增。8. **运营效率**：根据 Mamram 的 Racheli Dembinsky 上校的说法，使用 Microsoft Azure 等商业云服务因其先进的功能和广泛的服务产品而提供了显着的运营效率。本报告强调了在现代军事行动中利用尖端技术和商业伙伴关系的战略转变，强调了云计算和人工智能在当代战争中的重要性。
这份详细报告概述了以色列国防军 (IDF) 在加沙冲突期间如何显着增加对商业云计算服务的依赖，特别是来自 Microsoft 的 Azure 平台的依赖。要点如下：1. **对云服务的需求增加**：随着以色列对加沙发动地面入侵和空袭，对炸弹和计算资源的需求出现了前所未有的激增。这导致以色列国防军对云计算服务的消耗大幅增加。2. **Microsoft Azure 使用情况**：文件显示，2024 年 1 月至 6 月，Microsoft Azure 云存储设施的月平均消耗量比 2023 年 10 月高出 60%，表明冲突期间使用量大幅上升。3. **人工智能和机器学习工具**：Azure 提供的基于人工智能的工具的使用也显着增加。到 2024 年 3 月，军队每月对 Azure 机器学习工具的使用量比 2023 年 9 月增加了 64 倍。IDF 将这些工具用于翻译和语音到文本转换等各种任务。4. **OpenAI 集成**：微软利用与 OpenAI 的合作伙伴关系，通过 Azure 向 IDF 提供基于 AI 的服务。冲突期间，军方对 OpenAI 机器学习模型的消耗急剧增加，到 2024 年中期约占总消耗量的 25%。5. **气隙系统**：这些基于人工智能的服务很大一部分用于气隙系统，这表明它们适用于需要隔离网络的更敏感的任务或操作。6. **快速支持和咨询服务**：微软为 IDF 中央计算单元 (Mamram) 提供了快速工程支持和咨询，从 2023 年 11 月到 2024 年 6 月产生了约 1000 万美元的费用。7. **OpenAI 的政策变化**：2024 年初，OpenAI 悄悄取消了对其工具的军事使用的限制，导致 IDF 对 Azure AI 套件的消耗激增。8. **运营效率**：根据 Mamram 的 Racheli Dembinsky 上校的说法，使用 Microsoft Azure 等商业云服务因其先进的功能和广泛的服务产品而提供了显着的运营效率。本报告强调了在现代军事行动中利用尖端技术和商业伙伴关系的战略转变，强调了云计算和人工智能在当代战争中的重要性。
民主党人担心约翰·拉特克利夫（John Ratcliffe）在2020年大选中的作用。他们还应该看看他的AI演出。
2025-01-23 14:18:24
被提名为中央情报局局长的约翰·拉特克利夫（John Ratcliffe）在特朗普2020年大选期间对情报的角色面临审查，并推迟了有关贾马尔·卡索吉（Jamal Khashoggi）的谋杀案的报告。此外，对他与人工智能行业的联系也引起了人们的关注，自离开政府以来，他通过咨询角色积累了股票。批评者担心这些联系可能会影响他作为中央情报局董事对AI合同的判断。尽管民主党人对政治干预情报的反对，但拉特克利夫的提名在一些民主的支持下向前迈进，引发了人们对潜在利益冲突的疑问以及他对无政治的承诺。
被提名为中央情报局局长的约翰·拉特克利夫（John Ratcliffe）在特朗普2020年大选期间对情报的角色面临审查，并推迟了有关贾马尔·卡索吉（Jamal Khashoggi）的谋杀案的报告。此外，对他与人工智能行业的联系也引起了人们的关注，自离开政府以来，他通过咨询角色积累了股票。批评者担心这些联系可能会影响他作为中央情报局董事对AI合同的判断。尽管民主党人对政治干预情报的反对，但拉特克利夫的提名在一些民主的支持下向前迈进，引发了人们对潜在利益冲突的疑问以及他对无政治的承诺。
关注 2025 年教室中的这 4 个人工智能趋势
2025-01-23 14:06:27
本文概述了 2025 年 K-12 人工智能 (AI) 教育的四个主要趋势：1. **增加来自各地区和州的指导**：由于特朗普总统第二任期内联邦人工智能政策的不确定性，预计国家组织将提供更多指导。许多州已经为学校释放了人工智能资源，这可能会导致更多地区级政策的制定。2. **为特殊教育和英语学习者量身定制的人工智能工具**：人们越来越有兴趣开发专门的人工智能工具，专门满足有特殊教育要求的学生和多语言学习者的需求。3. **教师越来越多地使用人工智能检测器**：虽然教师越来越多地使用软件来检测人工智能生成的内容，但人们对其有效性和道德影响感到担忧，导致一些教育工作者寻找人工智能的替代用途，例如现场直播反馈工具和个性化教学辅助工具。4. **人工智能集成的持续困难**：尽管人工智能的知名度不断提高，但由于财政限制、对人工智能技术缺乏了解以及对法律和隐私问题的担忧，许多地区在实施人工智能方面仍然面临挑战。
本文概述了 2025 年 K-12 人工智能 (AI) 教育的四个主要趋势：1. **增加来自各地区和州的指导**：由于特朗普总统第二任期内联邦人工智能政策的不确定性，预计国家组织将提供更多指导。许多州已经为学校释放了人工智能资源，这可能会导致更多地区级政策的制定。2. **为特殊教育和英语学习者量身定制的人工智能工具**：人们越来越有兴趣开发专门的人工智能工具，专门满足有特殊教育要求的学生和多语言学习者的需求。3. **教师越来越多地使用人工智能检测器**：虽然教师越来越多地使用软件来检测人工智能生成的内容，但人们对其有效性和道德影响感到担忧，导致一些教育工作者寻找人工智能的替代用途，例如现场直播反馈工具和个性化教学辅助工具。4. **人工智能集成的持续困难**：尽管人工智能的知名度不断提高，但由于财政限制、对人工智能技术缺乏了解以及对法律和隐私问题的担忧，许多地区在实施人工智能方面仍然面临挑战。
DeepMind首席执行官说
2025-01-23 14:06:00
Alphabet的药物发现子公司同构实验室在2021年从DeepMind开发，计划在今年年底之前在临床试验中使用AI设计的药物。该公司已与Eli Lilly＆Co。和Novartis合作开发针对各种疾病的治疗剂，包括肿瘤学，心血管问题和神经变性。Insilico Medicine是一家位于香港的初创企业，成为2023年第一个将特发性肺纤维化的AI设计药物用于临床试验的人，最近的1期试验也报道了炎症性肠病的阳性结果。
Alphabet的药物发现子公司同构实验室在2021年从DeepMind开发，计划在今年年底之前在临床试验中使用AI设计的药物。该公司已与Eli Lilly＆Co。和Novartis合作开发针对各种疾病的治疗剂，包括肿瘤学，心血管问题和神经变性。Insilico Medicine是一家位于香港的初创企业，成为2023年第一个将特发性肺纤维化的AI设计药物用于临床试验的人，最近的1期试验也报道了炎症性肠病的阳性结果。