在人工智能的权力游戏中，不要排除暴发户
如何夸大 Nvidia 的 AI 主导地位都不为过。Nvidia 成立于 1993 年，最初是在当时新兴的个人电脑图形处理单元 (GPU) 领域崭露头角。但让英伟达跻身全球最有价值公司行列的，是该公司的人工智能芯片，而不是个人电脑图形硬件。事实证明，Nvidia 的 GPU 也非常适合人工智能。因此，其股票价值是 2020 年初的 15 倍多；收入从 2019 财年的约 120 亿美元激增至 2024 年的 600 亿美元；而人工智能巨头的尖端芯片就像沙漠中的水一样稀缺和渴望。
使用 GPU 已经成为人工智能研究人员非常担心的问题，以至于研究人员每天都会思考这个问题。谷歌 DeepMind 人工智能数据主管 Jennifer Prendki 表示，否则即使他们拥有最好的模型，他们也无法获得乐趣。与大多数人相比，普伦德基对 Nvidia 的依赖程度较低，因为谷歌拥有自己的自制人工智能基础设施。但微软和亚马逊等其他科技巨头是 Nvidia 的最大客户，并且继续在 GPU 生产出来后立即购买。据媒体报道，美国司法部正在进行反垄断调查，具体是谁获得了这些文件以及为什么获得这些文件。
Nvidia 的 AI 主导地位，就像机器学习本身的爆炸式增长一样，是最近发生的事情。但它植根于该公司数十年的努力，将 GPU 打造成通用计算硬件，除了渲染图形之外，它还可用于许多任务。这项工作不仅涉及该公司的 GPU 架构（该架构已发展为包括擅长加速人工智能工作负载的张量核心），而且至关重要的是，它还涉及其名为 Cuda 的软件平台，以帮助开发人员利用硬件。
Moor Insights 首席数据中心分析师 Matt Kimball 表示，他们确保每一位从大学毕业的计算机科学专业学生都接受过培训并知道如何编程 CUDA