如果您渴望与艺术家打架，一个简单的短语就可以解决问题：人工智能可以做您所做的事情。
最近聊天机器人和文本到图像生成器的爆炸式增长引起了作家、插画家和音乐家的恐慌。像 ChatGPT 和 DALL-E 这样的人工智能工具是非凡的技术成就，但它们似乎越来越多地专门用于产生平淡的内容污泥。艺术家们既担心金钱损失，又担心创作过程贬值，而在人工智能即将意味着无处不在的审美粉色粘液的世界里，不难看出这种担忧的根源。
尽管人工智能工具的产出往往令人失望，但它们已成为互联网上最受欢迎的游戏，并不是因为它们经常产生客观上伟大的东西，而是因为人们似乎喜欢生产和分享它们的过程。没有什么比欺骗（或看着某人欺骗）模型做一些顽皮或无能的事情更令人满足的了：只要看看当 xAI 发布了一个可能使迪士尼角色表现不佳的图像生成器或当 ChatGPT 持续错误地计算字母 r 时人们的兴趣就知道了在草莓中。人们使用人工智能工具做的第一件事就是将风格和想法融合在一起：克米特青蛙扮演戴珍珠耳环的女孩，一段关于从录像机中取出三明治的圣经段落，迈克尔·贝导演的任何电影场景。
尽管艺术家担心被糟糕但廉价的人工智能软件取代，但这些文字和图像中的许多显然不是为了避免向作家或插画家付费或用于商业用途。创建它们的来回是重点。与机器可以取代画家或小说家的承诺不同，这种来回提供了基于人工智能的艺术的令人信服的愿景。
算法艺术有着悠久的历史，从 20 世纪 60 年代的 Oulipo 文学到《无人深空》等程序生成的视频游戏。在生成人工智能时代，一些人正在创建有趣的实验或使用工具来自动化部分传统艺术过程。Artbreeder 平台早于大多数现代人工智能图像生成器，它通过有趣的协作和细粒度控制工具直接吸引了艺术家。但到目前为止，许多人工智能生成的媒体在网上传播都是出于纯粹的冷漠或新奇因素。当像 xAI 的 Grok 或微软的 Bing 这样的产品吐出无味或不适合家庭的图片时，这很有趣，但这只是因为它的 xAI 或微软任何半正派的艺术家都可以制作米老鼠烟壶。
尽管如此，与人工智能工具进行交流还是有一些令人着迷的地方。生成式人工智能系统基本上是巨大的响应式数据库，用于以意想不到的方式对大量文本和图像进行排序。说服他们将这些元素结合起来以获得特定的结果，会产生与在视频游戏中构建某些东西或感受拼图点击的解决方案相同的满足感。这并不意味着它可以或应该取代传统的游戏设计。但通过创作者的刻意努力，它成为了其自己的互动媒体类型的潜在基础——一种借鉴了人类思维的近乎无限组合的超文本。
在《纽约客》一篇题为《Why A.I.》的文章中《Isnt Going to Make Art》一书的作者 Ted Jiang 将艺术定义为做出大量选择的结果，然后是你和观众之间的一种沟通行为。蒋指出，许多人工智能生成的媒体在大量输出中传播了一些人类决策，其结果是平淡的、通用的和无意识的。这就是为什么它非常适合垃圾邮件和库存艺术，其中文本和图像（例如时事通讯中引人注目的剪贴画）的存在比实际存在的内容更重要。
然而，根据蒋的定义，我认为一些人工智能项目显然是艺术。它们往往是艺术包含交互式人工智能系统的艺术，而不是简单的静态输出，如图片、书籍或预先生成的视频游戏艺术。2019 年，在无处不在的生成式人工智能兴起之前，Frank Lantz 的派对游戏 Hey Robot 激发了人们研究语音助手与其用户之间的相互作用，使用了哄 Siri 或 Alexa 说出选定单词的简单机制。同年，Latitudes AI Dungeon 2 可能是迄今为止最受欢迎的 AI 游戏，它展示了一个早期的 OpenAI 文本模型，该模型被精炼成经典文本冒险解析器的风格，能够利用其源材料来模仿几乎任何类型和主题.最近，在 2022 年，Morris Kolman 和 Alex Petros AYTA 机器人批评了围绕人工智能语言模型的炒作，提供了机器驱动版本的 Reddits Am I the Asshole?论坛可以用一系列流畅但完全矛盾的建议来回答任何问题。
在所有这些情况下，工作要么是培训系统，要么是创建与其交互的规则。交互性有助于避免平淡无目的的感觉，而这种感觉很容易定义人工智能艺术。它吸引观众参与做出选择的过程，鼓励人们从潜在的庞大作品中抽出个别部分，寻找他们感兴趣的部分。如果 AYTA 机器人的创建者只是问六个自己的问题并打印出结果，那么它就不会那么有趣了。该机器人之所以有效，是因为您可以提出自己的想法并看看它如何响应。
在较小的规模上，包括 ChatGPT、Gemini 和 Character.AI 在内的众多人工智能平台允许人们通过向默认模型添加命令来创建自己的机器人。我还没有看到这些作品产生那么多有趣的作品，但它们也有潜力。AI Dungeons 最有趣的功能之一是自定义故事系统，它可以让人们以世界、角色和初始场景开始会话，然后将其开放给其他人探索。
这些项目的一些输出可能在没有更大背景的情况下引人注目，但事实并非如此。这有点像桌面游戏活动产生的故事：当然，一些作者已经旋转了他们的地下城