2024-09-17 12:00:01 英文原文

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多年来，亚马逊一直为包裹递送设定了标准。当 Prime 于 2005 年推出时，两日送达是闻所未闻的。到 2019 年，一日达达已成为数百万件商品的标准。现在，这家零售巨头正在转向生成人工智能来推动更多当日发货。

亚马逊运输技术和服务副总裁 Steve Armato 表示，亚马逊正在利用该技术来优化送货路线、制造更智能的仓库机器人、为员工创造更符合人体工程学的环境以及更好地预测新商品的库存位置。

在独家参观亚马逊位于特雷西的加州最大分拣中心时，Armato 告诉 CNBC，3 月份 60% 的 Prime 订单在美国前 60 个大都市区当天或第二天送达。生成式人工智能可以增加这个数字。

这看起来很微妙，但在这种规模下，在正确的位置再多一件产品就意味着您订购它时的运输距离会更短，Armato 在仓库接受采访时说。

2020 年，亚马逊开始使用 Transformer 架构开发需求预测和供应链优化模型，这是我们今天所知的生成式人工智能的支柱。

Armato 表示，生成式人工智能是技术的下一次重大变革。它非常出色，并且已经在我们的运营中以非常实际的方式应用了它。

但生成式人工智能可能给这家电子商务巨头带来的变化并非都是积极的。分析师向 CNBC 表示，人们担心生成式人工智能的高能量需求以及它使机器人取代亚马逊劳动力的能力。

机器人和新角色

据该公司称，亚马逊仓库机器人的数量从 2021 年的 35 万台增长到 2023 年的 75 万台以上。

亚马逊于 2022 年开始在其仓库配送机器人中添加 AI 变压器模型，以便这些机器可以更智能地相互移动。CNBC 观察到数百辆汽车在仓库中以协调的网格形式移动。阿马托称之为舞池。

Armato 说，一些两天的送货服务可能会被搁置，让负责次日送货的机器人先执行任务，然后直线到达目的地。

该公司表示，虽然这些机器人使用一系列二维码进行导航，但亚马逊的下一代驱动单元（称为 Proteus）是完全自主的。

Armato 说，他们正在使用生成式人工智能和计算机视觉来避开障碍物并找到正确的停车地点。

作为公司人工智能战略的一部分，亚马逊于 8 月与人工智能初创公司 Covariant 达成了一项协议。亚马逊聘请了这些初创公司的创始人，并授权其模型帮助机器人处理更广泛的物理物体。亚马逊还在开发一款名为 Digit 的双足机器人，它可以以类人的方式抓取和处理物品。

CNBC 看到一排 20 个罗宾机器人手臂，它们使用计算机视觉来确定在拾取各种形状和尺寸的包裹时需要使用多大的压力。亚马逊表示，生成式人工智能根据亚马逊庞大目录中类似产品的数据，教手臂如何处理他们以前从未见过的产品。

类似的模型用于更好地评估损坏的物品并防止它们被运出。该公司表示，亚马逊的人工智能在识别受损产品方面的能力是人类的三倍。

Maxim Group 高级股票分析师 Tom Forte 表示，在不取代人类员工的情况下引入更多具有生成式人工智能的机器人技术对亚马逊来说是一种平衡之举。

他们如何实施自动化来提高效率并管理劳动力支出，但他们如何才能以补充人类使用而不是取代人类的方式来实现呢？福特说。

阿马托说，机器人不是取代工人，而是减轻员工的负担并创造新的角色。亚马逊表示，随着生成式人工智能和机器人技术改变公司的流程，该公司计划在 2025 年底前斥资 12 亿美元提高超过 30 万名员工的技能。

阿马托说，如果[机器人]发生故障，就需要有人对其进行维护。或者，如果确实有东西掉在舞池上，我们有一个流程和特殊培训来清理它。因此，每一种都创造了新的工作类别，其中一些具有更高的收入潜力。

近年来，亚马逊因其工伤记录而面临审查，联邦政府因安全违规而被援引，参议院长达一年的调查发现，亚马逊的年度大促销“Prime Day”是造成工人受伤的主要原因。亚马逊对这些传票提出上诉，并表示该报告忽视了其取得的进展。

阿马托说，许多亚马逊机器人将装满物品的高箱搬运到员工挑选和包装的工作站，这减少了人类步行的时间。他说，人工智能还减少了工人伸手和弯腰的需要。

阿马托说，一项算法改进是把我们销售较快的产品放在齐腰高度的货架上。这就是您符合人体工程学的功率区域。

预测订单和路线

据该公司称，通过所有这些机器人和工人，亚马逊在 2024 年第一季度当天或第二天交付了超过 20 亿件商品。

亚马逊一直使用算法来预测需要多少库存、何时何地需要。该公司表示，它使用生成人工智能来预测以前未售出的物品的最佳放置位置。

Armato 说，当我们在您点击购买之前将产品提前放置在正确的位置时，它的移动距离就会缩短，这是速度和可持续性的胜利。

亚马逊网络服务拥有充满运行人工智能工作负载的服务器的数据中心，这使该公司比零售竞争对手更具优势，因为它可以在内部训练其人工智能。作为早期的在线零售商，亚马逊在收集有关购物行为和送货物流的海量汇总数据方面处于领先地位。据该公司称，亚马逊目前正在利用这些数据来创建人工智能模型，用于从供应链优化到仓库机器人等各个领域。

Forrester Research 零售分析师 Sucharita Kodali 表示，并不是说沃尔玛、塔吉特、好市多等公司没有自己的大量数据，而是他们看待事物的方式有点不同，而且他们的系统要旧得多。

从长远来看，生成式人工智能的环保程度如何尚不清楚。这是因为训练和运行生成式人工智能是一个碳密集型过程，到 2027 年，全球人工智能服务器每年消耗的电力预计与瑞典或荷兰一样多。

这与亚马逊 2019 年承诺到 2040 年实现净零碳的承诺相冲突。

该公司声称，人工智能的使用有助于减少包裹递送的碳足迹。该公司表示，亚马逊正在通过使用 20 多种机器学习模型来改善其由 390,000 名送货司机组成的庞大网络的地图绘制、预测道路封闭情况并选择更高效的路线，从而减少碳排放。

除了仓库之外，亚马逊还引入了生成式人工智能来帮助卖家和购物者。

该公司的新 Amazon Personalize AI 工具可生成超个性化的产品推荐。卖家还可以使用生成式人工智能来编写高度针对性的产品描述或生成不同季节和生活方式环境下的产品图像。

对于购物者来说，亚马逊于 2023 年开始在其网站上填充人工智能生成的产品评论摘要，并于 2 月推出了一款由生成人工智能驱动的对话购物助手，名为 Rufus。

此外，亚马逊表示，它已向人工智能初创公司 Anthropic 投资 40 亿美元，这使得聊天机器人 Claude 成为 OpenAI 的 ChatGPT 的竞争对手。该公司表示，亚马逊还为开发人员制造自己的专注于人工智能的微芯片和自己的生成人工智能工具，这些工具也在运营中使用。

亚马逊在生成人工智能方面的巨额投资是否会转化为利润仍然是一个悬而未决的问题。

Kodali 表示，我还没有看到任何人的零售业务因生成人工智能而获得巨大提升，包括亚马逊。我认为他们最大的影响很大程度上是由于早期的投资而产生的，而不一定是最近的一些投资。

观看视频，了解有关亚马逊如何使用人工智能的更多信息。