马萨诸塞州沃本--(美国商业资讯)--高性能锂金属电池开发和制造领域的全球领导者SES AI Corporation (SES AI)（纽约证券交易所代码：SES）今天宣布这是一项旨在加速电动交通材料发现的突破性举措。通过使用针对人工智能 (AI) 优化的尖端超级计算机绘制小分子宇宙图，这一开创性项目旨在彻底改变对电池化学的理解，增强储能解决方案并推进节能技术。该计划将利用由 NVIDIA 和 Supermicro 提供支持的 Crusoe 创新型专用 AI 云平台，展示科学、计算和可持续计算交叉领域的独特合作。
通过与 NVIDIA 合作、Crusoe 和 Supermicro，我们将尖端人工智能与可持续计算相结合，推动电池创新，不仅包括用于电动汽车和 UAM 的锂金属，还包括用于电子、电网存储和汽车用途的锂离子电池。
发布
电池化学中尚未开发的潜力
优化由小分子组成的电解质对于释放锂金属电池的全部潜力至关重要。过去 30 年来，电池行业研究了大约 1,000 (103) 种有机分子，库仑效率达到了 99.6% 以上。然而，估计 20 个原子下有 1012 个有机分子，30 个原子下有 1060 个有机分子，这表明发现新分子的巨大潜力尚未开发，这些新分子可以彻底改变电池技术并对所有科学产生重大影响。
革命性利用人工智能进行电池创新
SES AI 以其用于电动汽车 (EV) 和城市空中交通 (UAM) 的尖端锂金属电池而闻名，自成立以来一直处于电池技术的前沿2012 年。SES AI 不断突破电池安全和性能的极限，利用人工智能加速创新。SES AI 的人工智能驱动计划包括：
“人工智能正在改变一切。我们的制造人工智能，AI for Safety 和 AI for Science 模型正在加速用于电动汽车和 UAM 的锂金属的商业化、创收时间和盈利能力。”SES AI 首席执行官胡启超表示。
人工智能
人工智能科学计划首先使用 NVIDIA HGX H100 GPU 集群生成综合数据库，预测每个分子的电子结构和特性。该数据库将成为利用 NVIDIA HGX 技术构建的 Crusoe Cloud H100 虚拟化实例构建、预训练和微调物理信息机器学习 (ML) 模型的基础。”SES AI 接下来将构建、训练和微调先进的生成模型，这些工作将得到 Crusoes 可持续计算基础设施的独特支持，有助于确保高效执行密集的计算任务并将对环境的影响降至最低。
<最后阶段将涉及创建多模态大语言模型 (LLM) 和 AI 代理，使用来自各种电池相关文本和文献的约 2000 亿个代币训练 700 亿个参数的 Llama 3 模型。NVIDIA 加速计算平台和 Supermicros 高性能硬件，显着扩大了 SES AI 预测能力的范围和准确性。此次 AI 驱动分析中最有前途的候选者将在 SES AI 电解质铸造厂接受严格的实验室测试。合成、在电池中进行评估，并评估实际性能。通过使用更多 NVIDIA GPU，我们期望绘制足够大的分子宇宙，以便我们的 AI 模型训练达到足够的精度。一旦我们有了这张图，我们相信我们可以加速解决任何电池问题的材料发现。Hu 补充道，这不仅包括用于电动汽车和 UAM 的锂金属，还包括用于消费电子产品、电网存储、汽车和其他应用的锂离子电池。
与 Crusoe 一起为科学人工智能提供动力
Crusoe Cloud 是一个专门构建的 AI 云平台，提供最新的 NVIDIA GPU、高性能网络和存储解决方案。Crusoe 通过开发、构建和利用差异化的清洁能源解决方案组合来为其云平台提供支持，以最大程度地减少能源生产和计算对环境的影响。
该项目将利用 Crusoe 气候一致的云平台，NVIDIA 和 Supermicro。
通过与 Crusoe、NVIDIA 和 Supermicro 合作，我们将尖端人工智能与可持续计算基础设施相结合，推动电池创新的突破。Hu 指出，这个项目体现了我们对可持续发展和技术进步的承诺。
主要合作伙伴声明
Crusoe 首席执行官 Chase Lochmiller：Crusoe 致力于使计算的未来与气候的未来。通过提供可持续且经济高效的人工智能云平台，我们支持 SES AI 的愿景，绘制分子宇宙图并创建突破性的人工智能模型，从而加速可持续未来的发展。此次合作展示了先进计算如何推动科学进步，同时最大限度地减少对环境的影响。
NVIDIA 云合作伙伴全球业务开发总监 Matt McGrigg：能源效率和最小化环境影响对于推进计算工作流程至关重要。作为与 Crusoe 合作的一部分，SES AI 正在使用 NVIDIA GPU 和人工智能技术来利用强大的计算能力，这将有助于释放电池创新和能源存储解决方案的新潜力。
Cenly Chen，首席增长官，美超微：美超微高性能计算解决方案旨在支持密集型工作负载和创新项目，例如科学人工智能中的 SES AI 计划。我们很高兴能够利用先进且节能的硬件为这项工作做出贡献。
未来的愿景
SES AI 绘制分子宇宙的计划代表着在电池技术。通过利用人工智能和可持续计算的力量，该项目将实现电池技术的重大突破，帮助推动清洁、可持续的电力运输以及材料科学、技术和制药领域的创新和工业应用的广泛采用。
有关 SES AI 及其计划的更多信息，请访问 SES AI 网站。
关于 SES AI：
SES AI Corp.（纽约证券交易所股票代码：SES）正在提供支持借助世界上最先进的锂金属电池，打造全球陆地和空中电动交通的未来。SES AI 是世界上第一家通过在其业务范围内利用超级智能 AI 来加快创新步伐的电池公司，从研发到研发；材料采购；单元设计；工程和制造；电池健康和安全监测。SES AI 成立于 2012 年，是一家锂金属电池开发商和制造商，总部位于波士顿，在新加坡、上海和首尔设有业务。请访问 SES.AI 了解更多信息。
SES AI 可能会使用其网站作为重要公司信息的分发渠道。有关 SES AI 的财务和其他重要信息通常发布在公司网站 www.ses.ai 上并可通过该网站访问。因此，除了关注 SES AI 新闻稿、证券交易委员会文件以及公开电话会议和网络广播之外，投资者还应关注此渠道。
前瞻性声明
本新闻稿包含 SES AI 认为属于 1995 年《私人证券诉讼改革法案》含义内的前瞻性声明的声明。这些前瞻性声明包括但不限于与未来财务业绩预期、业务战略或对我们业务的预期有关的声明。这些陈述基于 SES AI 管理层的信念和假设。尽管SES AI认为这些前瞻性陈述所反映或暗示的计划、意图和期望是合理的，但它不能保证它将实现或实现这些计划、意图或期望。这些陈述构成预测、预测和前瞻性陈述，并非业绩保证。此类陈述可以通过以下事实来识别：它们与历史或当前事实并不严格相关。在本新闻稿中使用时，诸如预期、相信、可以、继续、可能、估计、期望、预测、打算、可能、可能、计划、可能、潜力、预测、项目、寻求、应该、努力、目标等词语will、would 和类似的表达方式可能会识别前瞻性陈述，但缺少这些词语并不意味着该陈述不具有前瞻性。
您不应过度依赖这些前瞻性陈述。如果一系列已知和未知的风险和不确定性中的一项或多项成为现实，或者SES AI的任何假设被证明是不正确的，我们的实际结果或表现可能与这些前瞻性陈述所明示或暗示的结果或表现存在重大差异。可能导致实际结果有所不同的一些因素包括但不限于以下风险：与 SES AI 电池技术的开发和商业化以及预期业务里程碑的时间安排和实现相关的风险；与实现和维持盈利能力的不确定性有关的风险；与满足未来资本要求的不确定性有关的风险；SES 将其产品集成到电动汽车 (EV) 和城市空中交通 (UAM)、无人机和其他应用中的能力；SES AI 电池的预制造开发延迟可能对 SES AI 业务产生不利影响的风险，以及前景；空中交通市场以及空中交通应用中锂金属技术的使用仍处于新兴阶段，可能无法实现我们预期的增长潜力，与城市空中交通市场的发展和城市空中交通对电池的需求有关的风险；行业；潜在的供应链困难；SES AI 成功吸引目标原始设备制造商 (OEM) 客户并将 SES AI 产品集成到 OEM 客户制造的电动汽车中的能力；通过新的或现有的供应获得原材料、零部件或设备的能力；关系；SES AI 使用人工智能和机器学习可能会因 SES AI 联合开发协议和其他战略联盟和投资而产生法律和监管风险；产品责任和其他潜在诉讼、监管和法律合规性；SES AI 吸引、培训和留住高技能员工和关键人员的能力；替代技术或其他化石燃料替代品的发展；与 SES AI 知识产权相关的风险；与 SES AI 在美国境外的业务运营相关的业务、监管、政治、运营、财务和经济风险；SES AI 已发现其财务报告内部控制的重大缺陷，并可能在未来发现重大缺陷，或者未能制定或维持有效的内部控制系统；SES AI普通股的波动性和SES AI公开认股权证的价值；以及第一部分第 1A 项中描述的其他风险。我们于 2024 年 2 月 27 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的截至 2023 年 12 月 31 日的财年 10-K 表格年度报告以及不时向 SEC 提交的其他文件中的风险因素。SES AI 目前知道和/或认为不重要的其他风险可能也可能导致实际结果与前瞻性陈述中包含的结果不同。此外，前瞻性陈述仅反映 SES AI 对未来事件的预期、计划或预测以及截至本新闻稿发布之日的观点。SES AI 预计后续事件和事态发展将导致其评估发生变化。然而，虽然 SES AI 可能选择在未来某个时候更新这些前瞻性陈述，但 SES AI 明确表示不承担任何这样做的义务。这些前瞻性陈述不应被视为代表 SES AI 在本新闻稿发布日期之后的任何日期的评估。