发明家和未来学家 Ray Kurzweil、研究员兼布鲁金斯学会研究员 Chinasa T. Okolo、美国人工安全研究所 (AISI) 所长 Elizabeth Kelly 和 Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S 在一场研讨会上讨论了人工智能的变革力量周一在旧金山举办 TIME100 Impact 晚宴。在《时代》杂志主编 Sam Jacobs 主持的讨论中，库兹韦尔预测，到 2029 年，我们将实现通用人工智能 (AGI)，这是一种可能比人类更聪明的人工智能。
库兹韦尔谈到人工智能时表示，到目前为止，还没有人真正认真对待它。人们相信它要么会赋予我们以前从未有过的东西，要么会杀死我们。
Cognizant 赞助了周一的活动，庆祝引领人工智能变革的 100 位最有影响力的人物。TIME100 AI 重点关注计算机科学家、商业领袖、政策制定者、倡导者和其他处于行业重大变革前沿的人。Jacobs 向四位小组成员（其中三人入选 2024 年名单）探讨了人工智能快速发展带来的机遇和挑战。
Kumar 讨论了生成式人工智能的潜在经济影响，并引用了 Cognizant 的一份新报告，该报告称，到 2032 年，生成式人工智能每年可为美国经济增加超过一万亿美元。他指出了阻碍广泛采用的关键限制因素，包括需要提高准确性、性价比、负责任的人工智能实践和可解释的输出。他说，如果你没有提高生产力，任务自动化就不会导致其背后堆积的业务案例。
Okolo 强调了非洲和南半球人工智能项目的发展，并引用了南非比勒陀利亚大学 Vukosi Marivate 教授的工作，他激励了非洲大陆内外的新一代研究人员。然而，Okolo 承认，在改善人工智能模型的语言多样性方面，进展参差不齐，尽管支持和资金有限，但非洲的草根社区在这方面处于领先地位。
库兹韦尔表示，他对模拟生物学彻底改变药物发现和开发的潜力感到兴奋。他指出，通过在几天内模拟数十亿次相互作用，研究人员可以加快寻找癌症和阿尔茨海默病等疾病治疗方法的过程。他还对计算能力的指数级增长提出了长期看法，预测与之前的技术革命相比，人工智能颠覆将出现更尖锐的所谓 S 曲线（缓慢启动，然后快速增长，然后趋于平稳）。
Kelly 解决了人们对人工智能在 2024 年选举及以后的背景下可能进行内容操纵的担忧。她指出，今年这很重要，但随着我们的前进，它每年都会变得越来越重要。她补充说，AISI 正在努力推动科学发展，以检测合成内容并验证真实信息。
凯利还指出，立法者一段时间以来一直关注人工智能的风险和收益，并提出了《人工智能权利法案》和《人工智能风险管理框架》等举措。她说，总统喜欢使用“承诺与危险”这个词，我认为这个词很好地表达了它，因为我们对刺激性生物学和药物发现和开发感到非常兴奋，同时也意识到了不利的风险。
随着小组会议接近尾声，Okolo 敦促与会者（其中包括近 50 名过去和现在的 TIME100 AI 获奖者）批判性地思考他们如何开发和应用 AI，并努力确保它惠及美国代表性不足地区的人们。积极的方式。
您很多时候都会谈论人工智能给人们带来的好处。她说，其中很多人确实集中在世界的一个地区。她恳求道，我们确实必须回顾过去，或者退后一步，进行更广泛的思考，并要求行业领导者思考从非洲到南美洲、南亚和东南亚的人们。他们如何从这些技术中受益，而不必在此过程中利用它们？
TIME100 影响力晚宴：塑造人工智能未来的领导者由 Cognizant 和 Northern Data Group 联合主办。
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