Yellow.ai 推出了一个由大型语言模型驱动的语音平台，该平台为人工智能代理提供支持，旨在处理客户服务应用程序中的大量客户查询。
新的 VoiceX 平台旨在该公司在周二（9 月 17 日）通过电子邮件发送给 PYMNTS 的新闻稿中表示，与传统语音机器人相比，传统语音机器人通常听起来像机械人，对话深度和上下文有限，而且响应缓慢，可提供更接近人类的智能对话体验。
Yellow.ai 首席执行官兼联合创始人 Raghu Ravinutala 在新闻稿中表示，延迟和缺乏一致性一直是一个重大挑战，导致高放弃率和令人沮丧的客户体验。企业客户的需求显而易见，这一差距需要解决。借助 VoiceX，我们取得了重大进步，使企业能够以机器的速度提供自然、流畅的交互，最终增强整体客户体验。
VoiceX 旨在实现自然、不间断的对话；对复杂而详细的查询提供准确的答复；根据用户历史记录和偏好提供相关响应；通过认可、同情和鼓励用户继续发言来促进互动；据发布的消息，通过消除背景噪音来确保清晰的对话。
语音平台与客户关系管理 (CRM) 系统和企业知识库集成，可顺利连接并在需要时轻松升级到人工代理Yellow.ai 首席产品官兼联合创始人 Rashid Khan 在新闻稿中表示，我们通过重新思考我们的技术堆栈并实现服务的大规模并行化以实现最佳编排来开发 VoiceX。例如，VoiceX 与我们的 YellowG 生态系统深度集成，使企业能够访问我们的[大型语言模型]套件。这些[模型]为客户服务自动化的各种功能提供支持，并根据查询的性质和所需操作动态调用。
对话式人工智能驱动的动态人工智能代理的进步扩展了它们的语言能力，使它们能够Ravinutala 在 8 月份发布的一次采访中告诉 PYMNTS，旨在简化拥有全球呼叫中心的跨国公司的运营并降低成本。
语音 AI 可以检测并以多种语言进行响应，而生成 AI 聊天机器人则可以进行细致入微的多语言对话Ravinutala 表示，能够以同理心和清晰的方式进行类似人类的对话。
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人工实现的保险超个性化英国金融行为监管局 (FCA) 首席执行官 Nikhil Rathi 于周四（9 月 19 日）表示，情报可能会使某些客户受益，但会使其他客户无法投保。
在 StepChange Connected 2024 上起草的演讲中在利兹，Rathi 以此为例，说明监管机构在促进金融包容性时必须如何考虑人工智能和其他技术的风险和收益。
我们希望安全、负责任地使用人工智能来推动有益的创新，拉蒂说道。但也要就风险和权衡进行公开对话。
技术风险的其他例子包括与更好的数据共享相关的隐私问题以及最近围绕绿洲音乐会门票销售中使用的动态定价的争议”，Rathi 说。
Rathi 说，数字包容性还可以促进金融包容性。他列举了 Finexos 为增加负担得起的信贷的可用性所做的努力、Noggin 为信用记录有限的消费者提供替代信用评分的工作以及一家未透露姓名的金融科技公司的一份报告为例，该报告指出，提供债务建议的匿名聊天机器人通过减少债务咨询而使消费者受益。与债务相关的耻辱。
我们是否承认，少数实验失败或某些人无法从创新中受益的风险，与大多数消费者的潜在利益以及长期增长和生产率提高相比，是更重要的？？拉蒂说道。我坦率地承认，我们还没有充分估计包容性对增长和生产力的好处。但其他地方的经验表明，解决基础性问题可能会产生重大影响。
Rathi 建议，可以通过提高金融素养、增强数字素养和包容性、拥抱数字化和技术创新以及做好更充分的准备来促进金融普惠。进行实验并承担一些可衡量的风险，以实现更好的长期经济成果。
6 月份有报道称，由于监管问题和失业担忧，金融服务公司在采用人工智能产品方面进展缓慢。
国际清算银行在 6 月份的另一份报告中表示，金融行业是最容易受到人工智能带来的好处和风险的行业之一。人工智能对该行业的好处包括改进贷款和支付，而风险包括更复杂的网络攻击。
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