科技公司迄今为止所声称的构建大型人工智能模型的能源成本可能具有极大的误导性。或者，根据您的观点，他们对您撒了谎。
《卫报》报道称，微软、谷歌、Meta 和苹果等人工智能领导者拥有的数据中心的实际排放量比他们官方报告的高出约 662%。
这可能只是冰山一角：该报纸的分析仅限于 2020 年至 2022 年期间的排放量，这是一个抓住人工智能繁荣顶峰的窗口，但没有抓住它现在所达到的惊人高度。
根据分析，亚马逊总体上是迄今为止最大的排放量，但无法包含在上图中，因为无法获得数据中心特定的排放量。
尽管如此，它与其他所有公司一样，都因为混淆了其对环境的影响而犯了罪。《卫报》指出，所有五家科技公司都曾在不同时期声称自己是碳中和的，可笑。
“这取决于创造性的会计，”倡导组织亚马逊气候正义员工的代表告诉该报。
当一家科技公司报告其排放量时，他们向您展示的是“基于市场的”排放量，这些排放量可以通过购买能源证书或“建议”来抑制，然后将其纳入计算中。
这些据称可以证明一家公司正在用等量的可再生能源抵消其污染能源消耗。您需要注意的是，可再生能源的努力不一定由获得证书的公司承担。他们付费的一些第三方可以方便地代表他们处理生产可再生能源的工作，对吗？
这些科技公司中的任何一家都可以购买 Recs，但实际上很少有人去验证实际“抵消”的金额。基本上，这就像洗钱，除了能源账单之外。
正如报告所示，即使抵消正在发生，其不可告人的动机几乎肯定不是为了拯救树木，而是为了在碳资产负债表上削减一些零，所有这些都是为了我们可以继续假装这一点这些东西不会破坏环境。
相反，更真实地反映实际收费是“基于位置的排放”。这里没有废话：这是每个数据中心排放的数量，直接向上。
请记住，并非所有公司都以相同的方式报告特定数据中心相关的排放量。但根据现有的基于位置的排放量，最大的骗子似乎是 Meta。
2022 年，Meta 内部数据中心的官方排放量仅为 273 吨二氧化碳。但如果您想知道的话，使用基于位置的数据，这一数字将飙升至 380 万吨，增加了 19,000 倍。
微软可能更能代表当今大型人工智能公司对环境造成的损失。该公司官方声称当年与数据中心相关的排放量为 280,782 吨。基于位置的数字？610 万。
我们想说还有一线希望，但很可能没有。从各方面来看，人工智能的能源需求将持续增长。
报告写道：“这些排放量的趋势令人担忧。”“如果这五家公司是一个国家，那么它们 2022 年‘基于位置’的排放量之和将使它们成为第 33 位排放量最高的国家，仅次于菲律宾，高于阿尔及利亚。”
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