2024-09-17 12:55:23 英文原文

<正文>

2025 年全球最佳智能医院

技术改变了医疗保健。远程医疗服务现在可以实现患者和医疗服务提供者之间的全天候沟通，根据 Statista 的数据，预计到 2024 年将有超过 1.16 亿人寻求医生的虚拟咨询。数字成像、人工智能和机器人技术的新进步使专业人员能够更快、更准确地检测问题。

凭借如此多令人兴奋的医学创新，《新闻周刊》和 Statista 连续第四年合作对 2025 年全球最佳智能医院进行排名。

该榜单表彰了 28 个国家/地区的 350 家医院在实施新医疗技术方面的杰出工作。该排名是根据对医疗保健专业人员的全球调查以及对设施技术使用和国际联合委员会认证的评估而确定的。

该排名还认可在远程医疗、人工智能和机器人技术等某些类别中脱颖而出的设施。今年有 28 个国家派代表参加，其中包括美国、巴西、墨西哥、德国、沙特阿拉伯和新加坡。

我们希望这份榜单以及 2025 年全球最佳专科医院能够帮助您和您的亲人找到世界一流、技术先进的护理服务。

您的医院没有上榜吗？了解《新闻周刊》和 Statista 的新全球医院评级。

<表><行跨度=“7”>排名医院城市国家州（仅限美国）杰出类别Statista 智能医院成熟度调查<行跨度=“7”><单元格>

1

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克利夫兰

<单元格>

美国

<单元格>

俄亥俄州

<单元格>

人工智能、电子功能、机器人

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2

<单元格>

罗切斯特

<单元格>

美国

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明尼苏达州

<单元格>

人工智能、数字成像、远程医疗

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3

<单元格>

巴尔的摩

<单元格>

美国

<单元格>

马里兰州

<单元格>

人工智能、数字成像、机器人

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4

<单元格>

波士顿

<单元格>

美国

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马萨诸塞州

<单元格>

人工智能、数字成像、机器人

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5

<单元格>

纽约

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<单元格>

人工智能、机器人

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6

<单元格>

纽约

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<单元格>

机器人、远程医疗

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7

<单元格>

休斯顿

<单元格>

美国

<单元格>

德克萨斯州

<单元格>

人工智能、机器人、远程医疗

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8

<单元格>

柏林

<单元格>

德国

<单元格>

人工智能、数字成像、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

9

<单元格>

休斯顿

<单元格>

美国

<单元格>

德克萨斯州

<单元格>

远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

10

<单元格>

拉马特甘

<单元格>

以色列

<单元格>

机器人、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

11

<单元格>

波士顿

<单元格>

美国

<单元格>

马萨诸塞州

<单元格>

数字成像、远程医疗

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12

<单元格>

奥尔胡斯

<单元格>

丹麦

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13

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索尔纳

<单元格>

瑞典

<单元格>

人工智能

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14

<单元格>

斯坦福大学

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

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15

<单元格>

凤凰城

<单元格>

美国

<单元格>

亚利桑那州

<单元格>

人工智能

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16

<单元格>

埃森

<单元格>

德国

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17

<单元格>

洛杉矶

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

18

<单元格>

首尔

<单元格>

韩国

<单元格>

人工智能、数字成像、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

19

<单元格>

纽约

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<单元格>

数字成像、机器人

<行跨度=“7”><单元格>

20

<单元格>

洛杉矶

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

<单元格>

数字成像、机器人、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

21

<单元格>

明尼阿波利斯

<单元格>

美国

<单元格>

明尼苏达州

<行跨度=“7”><单元格>

22

<单元格>

新加坡

<单元格>

新加坡

<行跨度=“7”><单元格>

23

<单元格>

东京

<单元格>

日本

<单元格>

数字成像

<行跨度=“7”><单元格>

24

<单元格>

波士顿

<单元格>

美国

<单元格>

马萨诸塞州

<单元格>

机器人

<行跨度=“7”><单元格>

25

<单元格>

波士顿

<单元格>

美国

<单元格>

马萨诸塞州

<行跨度=“7”><单元格>

26

<单元格>

旧金山

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

27

<单元格>

巴塞罗那

<单元格>

西班牙

<单元格>

机器人、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

28

<单元格>

巴黎

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

29

<单元格>

犹太城

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

30

<单元格>

新加坡

<单元格>

新加坡

<行跨度=“7”><单元格>

31

<单元格>

圣莫尼卡

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

32

<单元格>

纽约

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<行跨度=“7”><单元格>

33

<单元格>

所以保罗

<单元格>

巴西

<单元格>

人工智能、机器人

<行跨度=“7”><单元格>

34

<单元格>

奥尔堡

<单元格>

丹麦

<行跨度=“7”><单元格>

35

<单元格>

杰克逊维尔

<单元格>

美国

<单元格>

佛罗里达州

<单元格>

机器人、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

36

<单元格>

巴黎

<单元格>

法国

<单元格>

人工智能

<行跨度=“7”><单元格>

37

<单元格>

纽约

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<单元格>

数字成像

<行跨度=“7”><单元格>

38

<单元格>

萨拉托加温泉

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<行跨度=“7”><单元格>

39

<单元格>

古尔冈

<单元格>

印度

<行跨度=“7”><单元格>

40

<单元格>

特隆赫姆

<单元格>

挪威

<行跨度=“7”><单元格>

41

<单元格>

多伦多

<单元格>

加拿大

<行跨度=“7”><单元格>

42

<单元格>

奥斯陆

<单元格>

挪威

<行跨度=“7”><单元格>

43

<单元格>

波士顿

<单元格>

美国

<单元格>

马萨诸塞州

<行跨度=“7”><单元格>

44

<单元格>

波士顿

<单元格>

美国

<单元格>

马萨诸塞州

<行跨度=“7”><单元格>

45

<单元格>

新加坡

<单元格>

新加坡

<行跨度=“7”><单元格>

46

<单元格>

苏黎世

<单元格>

瑞士

<行跨度=“7”><单元格>

47

<单元格>

鹿特丹

<单元格>

荷兰

<行跨度=“7”><单元格>

48

<单元格>

赫尔辛基

<单元格>

芬兰

<行跨度=“7”><单元格>

49

<单元格>

费城

<单元格>

美国

<单元格>

宾夕法尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

50

<单元格>

洛桑

<单元格>

瑞士

<行跨度=“7”><单元格>

51

<单元格>

圣。路易斯

<单元格>

美国

<单元格>

密苏里州

<行跨度=“7”><单元格>

52

<单元格>

巴塞罗那

<单元格>

西班牙

<行跨度=“7”><单元格>

53

<单元格>

乌普萨拉

<单元格>

瑞典

<行跨度=“7”><单元格>

54

<单元格>

罗扎诺

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

55

<单元格>

迈阿密海滩

<单元格>

美国

<单元格>

佛罗里达州

<行跨度=“7”><单元格>

56

<单元格>

达勒姆

<单元格>

美国

<单元格>

北卡罗来纳州

<行跨度=“7”><单元格>

57

<单元格>

京都

<单元格>

日本

<行跨度=“7”><单元格>

58

<单元格>

马德里

<单元格>

西班牙

<行跨度=“7”><单元格>

59

<单元格>

费城

<单元格>

美国

<单元格>

宾夕法尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

60

<单元格>

首尔

<单元格>

韩国

<单元格>

人工智能、数字成像

<行跨度=“7”><单元格>

61

<单元格>

新加坡

<单元格>

新加坡

<行跨度=“7”><单元格>

62

<单元格>

罗马

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

63

<单元格>

芝加哥

<单元格>

美国

<单元格>

伊利诺伊州

<单元格>

远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

64

<单元格>

米兰

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

65

<单元格>

首尔

<单元格>

韩国

<单元格>

人工智能、数字成像、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

66

<单元格>

伦敦

<单元格>

英国

<行跨度=“7”><单元格>

67

<单元格>

罗马

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

68

<单元格>

蒙特利尔

<单元格>

加拿大

<行跨度=“7”><单元格>

69

<单元格>

所以保罗

<单元格>

巴西

<单元格>

机器人

<行跨度=“7”><单元格>

70

<单元格>

马德里

<单元格>

西班牙

<单元格>

人工智能、机器人

<行跨度=“7”><单元格>

71

<单元格>

罗马

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

72

<单元格>

巴尔的摩

<单元格>

美国

<单元格>

马里兰州

<行跨度=“7”><单元格>

73

<单元格>

马德里

<单元格>

西班牙

<单元格>

机器人

<行跨度=“7”><单元格>

74

<单元格>

杜塞尔多夫

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

75

<单元格>

安娜堡

<单元格>

美国

<单元格>

密歇根州

<行跨度=“7”><单元格>

76

<单元格>

伦敦

<单元格>

英国

<行跨度=“7”><单元格>

77

<单元格>

新加坡

<单元格>

新加坡

<单元格>

人工智能

<行跨度=“7”><单元格>

78

<单元格>

纽约

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<单元格>

电子功能、虚拟化

<行跨度=“7”><单元格>

79

<单元格>

多伦多

<单元格>

加拿大

<行跨度=“7”><单元格>

80

<单元格>

渥太华

<单元格>

加拿大

<行跨度=“7”><单元格>

81

<单元格>

海德堡

<单元格>

德国

<单元格>

人工智能、数字成像、远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

82

<单元格>

达拉斯

<单元格>

美国

<单元格>

德克萨斯州

<行跨度=“7”><单元格>

83

<单元格>

慕尼黑

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

84

<单元格>

日内瓦

<单元格>

瑞士

<行跨度=“7”><单元格>

85

<单元格>

东京

<单元格>

日本

<行跨度=“7”><单元格>

86

<单元格>

伯尔尼

<单元格>

瑞士

<行跨度=“7”><单元格>

87

<单元格>

多伦多

<单元格>

加拿大

<行跨度=“7”><单元格>

88

<单元格>

米兰

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

89

<单元格>

亚特兰大

<单元格>

美国

<单元格>

格鲁吉亚

<行跨度=“7”><单元格>

90

<单元格>

纳瓦拉

<单元格>

西班牙

<单元格>

数字成像

<行跨度=“7”><单元格>

91

<单元格>

剑桥

<单元格>

英国

<单元格>

远程医疗

<行跨度=“7”><单元格>

92

<单元格>

阿姆斯特丹

<单元格>

荷兰

<行跨度=“7”><单元格>

93

<单元格>

欧克莱尔

<单元格>

美国

<单元格>

威斯康星州

<单元格>

人工智能

<行跨度=“7”><单元格>

94

<单元格>

首尔

<单元格>

韩国

<行跨度=“7”><单元格>

95

<单元格>

汉堡

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

96

<单元格>

城南

<单元格>

韩国

<行跨度=“7”><单元格>

97

<单元格>

奥兰多

<单元格>

美国

<单元格>

佛罗里达州

<单元格>

数字成像

<行跨度=“7”><单元格>

98

<单元格>

水原

<单元格>

韩国

<行跨度=“7”><单元格>

99

<单元格>

台中

<单元格>

台湾

<行跨度=“7”><单元格>

100

<单元格>

哥本哈根

<单元格>

丹麦

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

都灵

<单元格>

意大利

<单元格>

机器人

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

芝加哥

<单元格>

美国

<单元格>

伊利诺伊州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

公园岭

<单元格>

美国

<单元格>

伊利诺伊州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

汉堡

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

美因河畔法兰克福

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

伦斯科格

<单元格>

挪威

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

秋田

<单元格>

日本

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

新加坡

<单元格>

新加坡

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

维也纳

<单元格>

奥地利

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

阿尔哈萨

<单元格>

沙特阿拉伯

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

马赛

<单元格>

法国

<单元格>

机器人

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

巴黎

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

克泰伊

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

巴黎

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

巴黎

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

钦奈

<单元格>

印度

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

汉堡

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

迪拜

<单元格>

阿拉伯联合酋长国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

夏洛特

<单元格>

美国

<单元格>

北卡罗来纳州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

绅士

<单元格>

比利时

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

佩萨罗

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

迈阿密

<单元格>

美国

<单元格>

佛罗里达州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

多伦多

<单元格>

加拿大

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

普莱诺

<单元格>

美国

<单元格>

德克萨斯州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

休斯顿

<单元格>

美国

<单元格>

德克萨斯州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

达拉斯

<单元格>

美国

<单元格>

德克萨斯州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

纽约

<单元格>

美国

<单元格>

纽约

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

费尔达芬

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

巴塞尔

<单元格>

瑞士

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

柏林

<单元格>

德国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

伯明翰

<单元格>

英国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

哥本哈根

<单元格>

丹麦

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

诺福克

<单元格>

美国

<单元格>

弗吉尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

查尔斯顿

<单元格>

美国

<单元格>

南卡罗来纳州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

阿姆斯特丹

<单元格>

荷兰

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

所以保罗

<单元格>

巴西

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

布里斯托尔

<单元格>

英国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

曼谷

<单元格>

泰国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

旧金山

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

剑桥

<单元格>

美国

<单元格>

马萨诸塞州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

斯德哥尔摩

<单元格>

瑞典

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

埃因霍温

<单元格>

荷兰

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

第戎

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

米兰

<单元格>

意大利

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

墨西哥城

<单元格>

墨西哥

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

伦敦

<单元格>

英国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

伦敦

<单元格>

英国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

洛杉矶

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

橙色

<单元格>

美国

<单元格>

加利福尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

费城

<单元格>

美国

<单元格>

宾夕法尼亚州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

德克萨斯州

<单元格>

美国

<单元格>

德克萨斯州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

台中

<单元格>

台湾

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

波尔多

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

里尔

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

蒙彼利埃

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

南特

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

斯特拉斯堡

<单元格>

法国

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

辛辛那提

<单元格>

美国

<单元格>

俄亥俄州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

巴塞尔

<单元格>

瑞士

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

贝鲁特

<单元格>

黎巴嫩

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

克利夫兰

<单元格>

美国

<单元格>

俄亥俄州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

韦斯顿

<单元格>

美国

<单元格>

佛罗里达州

<行跨度=“7”><单元格>

101-350

<单元格>

阿布扎比

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达勒姆

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伦敦

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利雅得

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新加坡

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苏黎世

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安山

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韩国

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库奥皮奥

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加拿大

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新加坡

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新加坡

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波特兰

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意大利

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弗利

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意大利

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意大利

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芬兰

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芬兰

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德国

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墨尔本

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博洛尼亚

意大利

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罗马

意大利

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So Paulo

巴西

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温哥华

加拿大

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芝加哥

美国

伊利诺伊州

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petah tikva

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nijmegen

荷兰

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以色列

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富兰克顿

美国

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德国

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英国

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伦敦

英国

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st。伦纳德斯

澳大利亚

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Camperdown

澳大利亚

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芝加哥

美国

伊利诺伊州

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瑞典

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瑞士

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西雅图

美国

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首尔

韩国

Robotics

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哈特福德

美国

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瑞士

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台北

台湾

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坦帕

美国

佛罗里达

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tampere

芬兰

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tel Aviv

以色列

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休斯顿

美国

德克萨斯州

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墨尔本

澳大利亚

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首尔

韩国

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伦敦

英国

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伦敦

英国

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101-350

伦敦

英国

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帕克维尔

澳大利亚

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纽卡斯尔在泰恩（Tyne）上

英国

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布鲁塞尔

比利时

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utrecht

荷兰

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多伦多

加拿大

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Zrich

瑞士

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波恩

德国

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德累斯顿

德国

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erlangen

德国

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freiburg

德国

数字成像

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曼海姆

德国

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101-350

Regensburg

德国

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基尔

德国

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lbeck

德国

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Tbingen

德国

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巴塞尔

瑞士

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克利夫兰

美国

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aurora

美国

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美国

爱荷华州

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堪萨斯城

美国

堪萨斯州

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美国

马里兰州

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盐湖城

美国

犹他州

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西雅图

美国

华盛顿

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麦迪逊

美国

威斯康星州

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美国

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匹兹堡

美国

宾夕法尼亚州

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美国

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leuven

比利时

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温哥华

加拿大

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纳什维尔

美国

田纳西州

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纽黑文

美国

康涅狄格州

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方法论

智能医院利用最先进的技术从根本上重新考虑卫生系统中如何提供护理。利用这些先进的技术不仅可以提高医院内的护理交付成果和效率新闻周刊再次合作，认识到来自28个不同国家的350个领先的“世界上最好的智能医院”，同时也强调了杰出的类别。

排名过程基于3个数据源：

1-同伴推荐调查：
要求有关智能医院知识的医院经理和医疗保健专业人员推荐全球领先的智能医院。

2 Statista智能医院的成熟度调查：
医院评估了医院数字技术的实施和使用，并由首席数字 /信息官或高级管理人员进行验证。< / p>

3 JCI认证：与智能医院的概念有关的国际联合委员会（JCI）医院认证，是医疗保健质量的备受推崇的标志，包括在评分模型中。

。

桌面研究是针对医院的验证进行的。

。

排名前350名列表包括来自28个不同国家的智能医院：美国（104），德国（27），英国（22），意大利（21），法国（20），西班牙（15），韩国（15），加拿大（14），瑞士（13），日本（11），新加坡（10），荷兰（9），丹麦（8），台湾（8），澳大利亚（7），巴西（6），芬兰（6）（5），以色列（5），挪威（5），比利时（4），沙特阿拉伯（4），瑞典（4），奥地利（3），阿拉伯联合酋长国（3），印度（2），墨西哥（2）（2），泰国（2）和黎巴嫩（1）。前100家医院被排名，101-350的医院按字母顺序列出。

评分模型
同行的建议（82.5％）
Statista智能医院的成熟度调查（15％）
JCI认证（2.5％）

今年，推荐支柱有两个组成部分：该周期的建议数据，重量为72.5％，并从去年周期的建议数据重量为10％。此外，建议中有两个子组件：国家和国际建议。专家的国家建议占每家医院声誉评分的45％。医疗专业人员的国际建议对声誉得分的重量更高，为55％，加强了这一排名的国际重点。

国际医院调查
在2024年5月至2024年7月的调查期间，Statista邀请了成千上万的医院经理和医疗专业人员了解智能医院进行在线调查。该调查还在newsweek.com上进行了推广。

通过电子邮件邀请参与者。对于参加NewSweek.com的参与，必须进行电子邮件验证。调查收集了超过6,000票。要求参与者推荐著名的智能医院的医院。不允许对自己的雇主/医院提出建议。根据建议数量为每个医院计算分数。

此外，参与者可以命名出色的类别：

电子功能
远程医疗
数字成像
人工智能
机器人技术
虚拟化

Statista智能医院成熟度调查

医院调查可以直接从医院使用数字技术来收集数据。邀请医院参加统计智能医院的成熟度调查，以评估其数字技术的实施和使用。该问卷是在Statista全球专家委员会的指导下设计的。可以在下面找到专家委员会当前成员的概述。调查结果必须由医院的授权人员验证，例如董事总经理/高级管理层或首席信息/数字官，才能获得评估的资格。

该调查是围绕以下10个主题进行的：
1医院信息系统（例如，实验室信息系统的实施状态）
2-电子功能（例如，通过患者门户的患者可用选项）
3-远程医疗（例如，实施进行电信的技术设备）
4-人工智能（例如，使用AI和机器学习工具用于数据分析和评估）
5-虚拟化（例如，使用或虚拟的患者服务或部门中的虚拟现实）
6-机器人技术（例如，机器人手术的实施和评估）
7-患者满意度调查（例如，关于数字技术和服务的有效性）
8-员工满意度调查（例如，关于数字技术和服务的有效性）
9-患者安全技术（例如，实施决策支持工具以识别潜在风险）
10-认证（例如，获得与信息技术有关的认证或证书）

未来周期将在newsweek.com和通过电子邮件上宣布，以预先注册的参与者。未来周期的预注册可在此处提供。

JCI认证

国际联合委员会（JCI）是全球提高质量改进和卫生保健患者安全的领导者，这意味着医疗保健组织致力于达到高质量和患者安全的高标准。

尽管JCI认证本身并未明确标记为智能医院的认证，但它与智能医院的概念固有地相关，因为它支持实施高级技术和实践，从而提高了医疗保健提供的整体质量。医院的认证标准包括信息技术，数据驱动决策和一般持续改进等方面。

对于美国的医疗保健组织，联合委员会（TJC）的认证被用作同等的。

全球医学专家委员会

全球著名专家委员会为排名的方法提供了指导：

教授。美国哈佛医学院医学教授David Bates博士

博士。弗吉尼亚州梅森·弗朗西斯坦（Virginia Mason Franciscan Health）首席执行官加里·卡普兰（Gary Kaplan）

教授。医学博士。瑞士大学医院内科医学系主任克里斯托夫·梅尔（Christoph Meier）

教授。以色列Sheba医疗中心首席转型和创新官员Eyal Zimlichman博士

教授。创新管理主席Gregory Katz博士