2024-09-17 10:06:34 英文原文
简介
尽管从财务角度来看，医疗保健提供者和付款人对 Covid-19 大流行及其后果的影响有所不同，但这两个行业都面临着运营中断和劳动力挑战。鉴于危机期间满足社区护理需求的选择有限，提供商转向技术，以以前认为不可行的速度推动关键 IT 项目和转型。历来保守并倾向于渐进式变革的付款人拥抱创新，包括虚拟护理，以满足会员需求。
与我们过去几年的研究结果一致，提供商和付款人非常重视技术；在我们对 150 家美国提供商和付款人进行的调查中，约 75% 的受访者表示过去一年 IT 投资有所增加。我们预计这一趋势将持续下去（见图 2）。提供商组织强调数字化转型，旨在优化运营并减轻临床医生的负担。付款人 IT 工作旨在通过风险调整和质量计划来改善付款，并寻求通过优化付款完整性来降低医疗损失率。
2024 年 2 月对健康索赔处理巨头 Change Healthcare 的网络攻击影响了提供商和付款人的近期 IT 优先事项，因为我们的调查报告中大约 70% 的组织直接受到该事件的影响。虽然网络安全已经成为大多数组织的首要考虑因素，但他们正在为此领域投入更多的精力和支出，包括审核内部系统和第三方解决方案以及建立冗余以减轻未来的风险。
虽然提供商技术投资的范围很广，但有几个类别脱颖而出，包括网络安全、临床工作流程优化、数据平台和互操作性以及收入周期管理 (RCM) 等 IT 基础设施和服务。随着提供商寻求加强网络安全以减轻攻击的风险和影响并改善当前 IT 应用程序的集成，IT 基础设施和服务成为重中之重。Change Healthcare 事件放大了这方面的努力，凸显了强有力的网络安全措施的重要性。该事件还促使董事会成员审查 IT 堆栈中的单点漏洞，组织分配预算用于围绕关键系统开发更大的冗余（见图 3）。
随着提供商寻求简化流程、减轻管理负担并提高劳动力、资本设备和设施的利用率，临床工作流程优化仍然是重中之重（见图 4）。在这一类别中，患者流程解决方案脱颖而出。
引起提供商关注的另一个领域是数据和分析平台。但是，尽管提供商看到了数据驱动决策的价值，但对于许多组织来说，数据质量和治理还不够稳健，无法实现这一承诺。人工智能和机器学习 (ML) 带来的更强大解决方案的前景推动了提高数据质量的努力，以支持临床决策和非临床用例，例如患者外展和泄漏预防。
RCM 是鉴于其投资回报率，再次受到高度重视。在充满挑战的运营环境中，提供商希望确保他们的服务获得报酬、增加和留住患者群体以及管理 RCM 劳动力成本。
成本管理和电子健康记录 (EHR) 集成以及系统互操作性仍然存在提供商 IT 痛点。提供商也将成本视为 2023 年最大的挑战，凸显了一个长期存在的问题（见图 5）。
新技术采购需要明确的投资回报率，并且提供商希望在第一年实现显着的价值。鉴于集成成本高昂，投资回报率对于新供应商而言至关重要。这些担忧转化为供应商选择，供应商青睐当前供应商，尤其是他们的 EHR 供应商。这种趋势在 Epics EHR 系统的用户中尤其明显。
尽管当前 EHR 供应商偏向于提供足够好的解决方案，但大多数供应商仍然愿意从其他供应商购买解决方案。这种情况尤其发生在投资回报率高或具有快速创新特点的类别中。在这些情况下，提供商通常会在选择第三方解决方案之前咨询其 EHR 供应商的产品路线图，并将 EHR 集成作为关键的购买标准。鉴于 EHR 供应商在新软件采购中发挥的关键作用，以及随着这些解决方案成熟供应商恢复使用 EHR 原生解决方案的风险，非 EHR 软件供应商应密切关注关键供应商的路线图。
付款人组织优先考虑在护理协调和利用管理以及索赔处理和付款方面的 IT 投资。护理协调和利用管理工具对于付款人控制成本和改善会员成果至关重要。这些工具使付款人能够识别高风险成员，调整跨提供商和环境的护理，并监控利用率以确保适当且具有成本效益的护理。
索赔处理和付款在确保支出方面发挥着重要作用。相对于所提供的服务和所提供的护理而言适当且准确。为了实现这些目标，付款人正在投资提供商支付工具，对其核心管理处理系统基础设施进行现代化改造，并购买更多的支付完整性解决方案，包括预付款和后付款（见图 6）。
超过 65% 的付款人将传统技术视为关键问题。基础设施老化限制了可扩展性和灵活性；维护这些系统会产生巨大的成本。虽然传统技术一直是付款人面临的一个长期问题，但重大的系统现代化需要多年的努力，并带来许多首席信息官不愿承担的运营风险。此外，许多组织采取零敲碎打的方式实现现代化，并且不愿意在没有明确阐述的投资回报率的情况下投资技术基础设施。
网络安全也已成为付款人的当务之急，IT 领导者将网络安全作为原因之一增加技术投资和始终如一的问题。确保强有力的网络安全措施对于保护敏感数据、保持监管合规性和防范违规行为至关重要（见图 7）。
在导航过程中为了解决新的优先事项并解决现有的漏洞，付款人力求避免其 IT 架构进一步复杂化。大约 60% 的付款受访者表示要简化技术堆栈或优先考虑现有供应商而不是引入新的单点解决方案供应商。此方法旨在增强系统凝聚力、降低复杂性并确保经济高效的 IT 管理。虽然国内付款人比其他付款人更有可能在内部开发解决方案，但越来越多的组织希望采用第三方解决方案并将某些职能外包，特别是在质量管理和风险调整等领域。
人工智能技术已在医疗保健领域取得进展，提供商和付款人正在探索人工智能支持的解决方案，以增强决策、提高运营效率并提供护理和参与。提供商在过去一年中取得了长足进步，在我们的调查中，约 15% 的提供商表示他们目前拥有人工智能战略，而到 2023 年，这一比例约为 5%。当一个人控制大约 25% 的组织表示，他们在 2024 年制定了人工智能战略。这两类组织中的大多数都对实施生成式人工智能持乐观态度（见图 8）。
提供商已开始在临床应用中试点生成式人工智能，包括临床文档和决策支持工具。早期试验似乎很有希望，这表明人工智能驱动的工具有一天可能能够分析大量数据，识别模式和趋势，并生成可行的见解。围绕环境临床文档的试点在减轻临床医生的管理负担和改善患者体验方面特别成功。
付款人正在部署人工智能驱动的分析、预测建模和机器学习算法来识别节省成本的机会，优化资源分配，并提高会员参与度。他们将联络中心和会员聊天机器人支持视为第一个获得关注的生成式人工智能用例。这些部署旨在减轻联络中心劳动力压力的影响，并有助于提高员工技能，为成员提供更有针对性、更有同理心的沟通。
然而，尽管人工智能具有潜力，但仍有一些障碍阻碍了人工智能的更广泛采用（见图 9）。提供商和付款人将监管和法律考虑、成本和准确性（例如人工智能幻觉）视为实施的主要障碍。此外，越来越需要强大的治理框架、透明度和问责机制，以确保在医疗保健领域负责任且合乎道德地使用人工智能。
在 IT 投资方式多样化的情况下，医疗保健提供商和付款人正在加倍致力于投资 IT 解决方案，并重新关注网络安全。
提供商应对预算挑战以及将新解决方案与 EHR 和其他套件集成的需求。为了解决这些障碍，他们专注于提供清晰、快速的投资回报率并且经过验证的集成的解决方案。
付款人正在处理遗留技术堆栈，其中许多需要大量支出和人工维护。组织希望简化其技术堆栈，并通常青睐那些提供具有成本效益的解决方案和可靠网络安全的现有供应商。
人工智能工具具有巨大的潜力，可以改善医疗保健四个象限的结果，四个目标：增强患者体验、改善人口健康、降低成本并改善提供者体验。未来几年，人工智能看起来将在这些方面创造价值，尽管这一过程将是渐进的。
KLAS 是一家研究和洞察公司，致力于改善医疗保健的全球使命。KLAS 与数千名医疗保健专业人员和临床医生合作，收集有关软件和服务的数据和见解，以提供及时的报告和绩效数据，这些报告和绩效数据代表了提供商和付款人的声音，并充当提高供应商绩效的催化剂。KLAS 研究团队发布的报告涵盖了当今医疗保健技术面临的最紧迫问题，包括新兴技术见解，为医疗保健技术解决方案的未来提供了早期见解。KLAS 还促进医疗保健提供者和付款人之间的衡量和协作以及最佳实践的采用。了解更多信息，请访问 https://klasresearch.com/。