HHS 宣布 2024 年健康 IT 领域 LEAP 获奖者专注于负责任人工智能的数据质量和加速行为健康 IT 的采用 - HHS.gov

2024-09-17 13:00:00 英文原文

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美国卫生与公众服务部 (HHS) 今天通过负责技术政策的助理部长和国家卫生信息技术协调员办公室 (ASTP) 宣布了两项总计 200 万美元的奖项健康信息技术中的边缘加速项目在新选项卡中打开(健康 IT 中的 LEAP)资助机会。LEAP in Health IT 获奖者寻求创建方法和工具来改善护理服务、提高研究能力并解决与可互操作的健康 IT 相关的新挑战。

2024 年 5 月特别重点通知在新选项卡中打开,寻求以下申请:两个感兴趣的领域:(1) 开发创新方法来评估和提高人工智能 (AI) 工具在医疗保健中使用的医疗保健数据的质量,以及 (2) 加速在行为健康环境中采用健康 IT。

人工智能和行为健康是 HHS 的两个高度优先领域。负责技术政策的首席副助理国务卿史蒂夫·波斯纳克 (Steve Posnack) 表示,我们希望每位获奖者获得的资金能够增强他们的创业精神,并使他们能够对人们的生活产生真正的影响。我们为他们加油,并期待他们未来的成果。
2024 年 LEAP in Health IT 获奖者是:

领域 1:开发创新方法来评估和提高所用医疗保健数据的质量人工智能 (AI) 工具在医疗保健领域的应用
获奖者:纽约市哥伦比亚大学受托人、纽约市哥伦比亚大学理事会。
项目:可扩展、可共享和基于人工智能的医院护理数据处理的可计算临床知识 (SC2K)

概述:先进的人工智能方法将越来越多地使用护士记录的数据。对护理实践、护士决策和护理工作流程的了解不足,可能会导致数据信号不准确和未被发现。该研究旨在系统地利用护理知识,更好地捕捉护理数据的细微差别,从而产生更全面、准确和透明的算法。此外,该研究还寻求开发可扩展的计算方法来评估和提高住院护士记录的数据质量以及人工智能算法中使用的数据的质量。

目标:

领域 2:加速采用行为健康环境中的健康信息技术

获奖者:俄勒冈州健康局

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摘要

媒体查询 对于一般媒体查询,请联系 media@hhs.gov。项目:基于人工智能处理医院护理数据的可扩展、可共享和可计算的临床知识 (SC2K) 概述:先进的人工智能方法将越来越多地使用护士记录的数据。此外,该研究还寻求开发可扩展的计算方法来评估和提高住院护士记录并用于人工智能算法的数据质量。目标:领域 2:加速健康 IT 在行为健康环境中的采用获奖者:俄勒冈州健康局