这是人工智能研究前沿的激动人心的时刻。大型公司正在花费数百亿美元来构建、训练和部署新的人工智能模型，他们希望利用这些模型来自动化目前属于人类思考的各种任务。研究人员正在考虑计算机是否能够推理以及如何推理或者软件具有有意义的智能意味着什么等问题。这是有趣的，有时令人振奋的东西，你真的能感觉到，与业内人士交谈，他们中的一些人觉得他们不仅在建设未来，而且在体现命运，这种信念可能会导致人们开始告诉热切的客户表达感激之情：
虽然人工智能的未来是激烈、刺激和富有成效的辩论的主题，但我们互联网上的其他人，距离研究实验室下游几英里，正在面对人工智能-我们自己的相关问题，关于现在和最近的过去。诸如此类的问题是图像是人工智能，还是只是有点丑？我的学生的论文是人工智能生成的，还是只是重复的、低效的、充满陈词滥调的？这个菜单是人工智能，还是食物有点恶心？这张照片是人工智能的，还是她的脸就那么对称？这本书是人工智能，还是只是一个廉价的代笔作家写的？（或者两者兼而有之？）这是来自社交媒体人工智能上的陌生人的帖子，还是人们真的那么迟钝？这是电子邮件人工智能，还是我的同事开始服用大量阿得拉？
自 ChatGPT 推出以来的两年里，ChatGPT 向公众介绍了生成式人工智能，令人眼花缭乱，科技行业成功地保持了将来时态的话语：新的能力即将到来；新型号即将推出；今天的人工智能工具是你用过的最糟糕的。这将改变一切。也许是这样！与此同时，这些正在开发的、有史以来最糟糕的生成式人工智能工具，其中许多是大型人工智能公司自己匆忙推出的流行产品，正在被大量使用，不仅是那些想要尽早体验新技术的人，还有数百万人。人们出于数以千计的原因可能想要快速且廉价地生成文本、图像或视频剪辑。
结果是越来越多的不和谐。也许你对人工智能的第一次体验是与一个聊天机器人的邂逅，它解开了数十年来对机器智能的科幻期待和恐惧，引发了一系列失控的想法，可能是乐观的，也可能是关于一个彻底改变的世界的世界末日的想法。但也许你的下一次人工智能经历是一个骗局的 Instagram 减肥广告、一个由人工智能生成的可疑的谷歌答案、谷歌答案后可能是人工智能的低质量搜索结果，以及一个看起来好像是人工智能的客户服务聊天机器人。你们交换的第一条消息可能是人类。也许这是一位总统候选人的帖子，指责移民吃宠物，并匆忙用合成小猫来说明。或者，也许您只是要在商店买一加仑牛奶，然后您会看到以下内容：
在现实世界中，现在正在使用具有巨大理论潜力的令人兴奋的、快速变化的工具来生产出近乎无限数量的从坏到不太好的东西。在某种程度上，这是前瞻性叙述和炒作与落后的实际能力之间的脱节；它还说明了人们想象的如何使用知识工作自动化与实际使用方式之间的差距。然而，比这些更重要的是，它是一个例子，说明了使用新人工智能工具的令人印象深刻和赋予权力的感觉与使用人工智能工具在生成以前不可能数量的可通过的电子邮件、文档、和图像以及所有新产品的接收端。
我在这里并不是在谈论人工智能。乱码和明显生成的人工智能垃圾非常多，但根据定义很容易发现和消除；随着广泛使用的人工智能工具的改进，到 2024 年，令人震惊的、引人注目的突变内容的产生往往是一种深思熟虑的参与策略，而不是有缺陷的工具和低努力的结果。我也不是在谈论像深度伪造品的兴起以及随后人工智能驱动的图像和视频生成器的出现所预测的那样的场景，在这种情况下，公众对合成媒体毫无防备，永远不确定每个人所看到的是真实的还是虚假的，可以由可以制造新现实的机器操纵，并在此过程中破坏原有的现实。我所说的是中间的东西：人工智能与没有人特别想要创建或消费但在网上日常生活中发挥着重要（如果是环境）作用的内容的关联。
这是，在从某种意义上说，这是人工智能的成功故事。它证明当前一代工具可以用于完成繁琐的工作和填补空白等乏味但具有经济价值的任务。它证明人工智能能力正在向价值链上游移动，从垃圾邮件和废品到垃圾邮件和废品之上的东西。这一成功的另一面是，人工智能正在成为其最明显用来创造的事物类型的代名词：缺乏灵感、不需要、不费力气的内容，其最终受众要么是冷漠，要么是蔑视。
人工智能工具可以生成很难确定是由人工智能生成的营销电子邮件或填充插图，这在技术方面又是一个相当显着的发展。明显不起眼的是内容本身。苹果最近发布的 iPhone 也标志着其新的以人工智能为中心的 iOS 的发布，重点展示了该公司最先进的人工智能模型和为用户提供的强大新工具，包括图像生成。其图像生成工具的第一个演示确实代表了一项罕见的成就：苹果设计了一种新颖的计算密集型方法来生成看起来很普通但不太可爱的小狗插图：
今年早些时候，研究人员绘制了从 2007 年至今社交媒体上 bot 这个词的使用变化。多年来，它通常是对机器人的字面指责，暗示主题是一台机器。然而，最近，这个词被用作一般性的侮辱：暗示另一个用户像机器人一样，无法独立思考，不值得与之交往。人工智能正在经历类似的转变：将一种媒体描述为人工智能生成，通常是对其美学品质的宣称，也是对其实际生产方式的宣称。说音乐就像人工智能，就是说它没有原创性；暗示一部电影似乎是人工智能生成的，就是说它是迎合和衍生的。
有些东西可能看起来像人工智能，因为它有点令人难以置信，有点通用，或者更普遍的是不好或不好。这种批评与生成式人工智能的工作和训练方式非常吻合：通过识别并复制已经存在的大量数据中的模式。这种一致性是否成立，生成式人工智能重现陈词滥调和平庸的趋势是否仍然像今天一样明显，与任何基准一样与技术的未来相关。
在科技世界中，目前，人工智能的品牌再强大不过了：它与机会、潜力、成长和兴奋相关。对于其他人来说，它可以与一些糟糕的东西互换。