谷歌将人工智能广告图像编辑引入搜索、显示、
Google 搜索、展示、应用和需求生成广告系列类型的广告商很快将能够利用人工智能驱动的广告图像编辑功能（之前仅限于效果最大化广告系列）。
在 DMEXCO营销会议上，Google 宣布扩大对机器学习驱动的广告创意工具的使用范围。
这将使营销人员能够大规模自动化生产和优化视觉资产。
人工智能图像编辑
核心技术是 Google 的自动图像编辑，它可以根据广告商的创意资产和品牌指南自动增强、编辑和生成响应式广告图像。
使用经过训练的机器学习模型广告最佳实践中，人工智能可以执行以下任务：
- 针对不同的广告展示位置自动调整图像大小
- 从产品图像中删除不需要的背景
- 应用品牌颜色、字体和徽标
- 创建视频缩略图和社交媒体资产
- 根据文本描述生成全新图像
Human in the Loop
虽然完全自动化，但广告商可以通过人工参与循环工作流程选择他们喜欢的编辑来保持控制。发布前可以并排预览多个变体。
人工智能图像编辑旨在节省营销人员的时间，同时优化创意，以实现更好的广告效果和跨渠道的品牌一致性。
更多即将推出的语言
除了视觉工作流程扩展之外，Google 还宣布，人工智能广告创意功能将在未来几个月内以六种新语言推出：德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、印地语和日语。
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摘要
Google 搜索、展示、应用和需求生成广告系列类型的广告商很快将能够利用人工智能驱动的广告图像编辑功能，此前仅限于效果最大化广告系列。在 DMEXCO 营销会议上，谷歌宣布扩大对机器学习驱动的广告创意工具的访问。这将使营销人员能够大规模自动化视觉资产的生产和优化。AI图像编辑核心技术是谷歌的自动图像编辑，它可以根据广告商的创意资产和品牌指南自动增强、编辑和生成响应式广告图像。在发布之前可以并排预览多个变体。