2024-09-17 11:06:57 英文原文

发布日期：2024 年 9 月 17 日

IDC：到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献 19.9 万亿美元，并在 2030 年带动全球 GDP 的 3.5%

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在人工智能上花费的每一美元将为全球经济带来 4.6 美元

马萨诸塞州尼德姆，2024 年 9 月 17 日新研究IDC 题为《人工智能对经济和就业的全球影响》预测，采用人工智能 (AI)、在现有业务运营中使用人工智能以及为企业和消费者客户提供更好的产品/服务的企业支出将到 2030 年，全球经济累计影响将达到 19.9 万亿美元，到 2030 年将占全球 GDP 的 3.5%。因此，人工智能将影响世界各个地区的就业，影响联络中心运营、翻译、会计和机械检查等行业。帮助引发这一转变的是企业领导者，他们几乎一致（98%）将人工智能视为其组织的优先事项。

人工智能对全球经济的净积极影响

根据研究，到 2030 年，就间接和诱发效应而言，在与业务相关的人工智能解决方案和服务上每花费一美元，将为全球经济带来 4.6 美元的收益。这是由以下因素决定的：

• 人工智能采用加速推动人工智能解决方案和服务支出的增加

• 人工智能采用者的经济刺激，看到增加产量和新收入来源方面的好处

• 影响整个人工智能提供商供应链，增加人工智能解决方案和服务提供商的基本供应商的收入

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“2024 年，人工智能进入了由广泛集成定义的加速开发和部署阶段，导致企业投资激增，旨在显着优化运营成本和时间表，”Lapo 说Fioretti，IDC 新兴技术和宏观经济学高级研究分析师。“通过自动化日常任务并释放新的效率，人工智能将产生深远的经济影响，重塑行业，创造新市场，并改变竞争格局。”

对就业的影响 - 新角色出现，而其他角色仍保持弹性

IDC 工作未来员工调查的大多数受访者预计，他们工作的部分（48%）或大部分（15%）部分将在未来两年内通过人工智能和其他技术实现自动化，而只有少数（3%）员工希望人工智能完全自动化他们的工作。

虽然人工智能的扩散会对某些工作产生负面影响，但人工智能道德专家和人工智能提示工程师等新职位将会出现研究进一步表明，“人际接触强度”与每项工作所表征的“任务重复性”水平相结合，将使组织了解所涉及的角色全面的人工智能和自动化替代，而不是技术的作用是增强人类能力。因此，人类社交和情感能力至关重要的职位（例如护理）以及决策包含道德和超越数字的理解力的职位将保持强劲。

“可以理解的是，我们都想知道是否人工智能将取代我们的工作。”IDC 全球研究集团副总裁 Rick Villars 说道。“正如一位接受 IDC 的 Andrea Siviero 采访的首席执行官所说，‘根据这项研究，很明显，我们应该问自己，人工智能如何让我们的工作变得更轻松、更好。人工智能不会取代你的工作，而是会取代那些知道如何使用人工智能的人比您更好。'"

研究方法

为了估计技术或服务的总体经济影响，IDC 开发了一种经济影响方法，该方法结合了 IDC 对市场的了解和具有标准分析框架的内部数据，称为经济影响分析。它利用投入产出（I/O）框架，使用特定经济体最新的投入产出官方表格：通过I/O表格，确定特定乘数并将其应用于特定技术来计算相关效应。此 IDC 经济影响分析评估了对经济的三种类型的影响。在这个特定于人工智能的模型中，这些是：

直接效应 - 包括人工智能业务解决方案/服务提供商直接向最终用户销售其产品的收入。

间接效应 - 指的是与人工智能供应链和人工智能采用者的利益相关的经济影响。它包括组织/技术提供商因其与人工智能提供相关的运营而对该地区或国家产生的影响。

后向间接影响是指对为人工智能提供投入的供应链和行业的经济影响。驱动部门，换句话说，受人工智能影响的当地行业产生的收入。

前向间接效应是指对人工智能采用者（不包括消费者）的影响，他们从人工智能技术的采用中受益，包括生产力、收入增长和其他业务参数。

诱导效应 - 这些是由产量增加引起的效应。它指的是由于经济刺激而导致家庭收入增加的影响，包括跨直接和间接影响层与人工智能价值链相关的现有和新员工。人们将把部分工资花在经济上，从而产生额外的经济影响。

“经济影响模型的重要性正在增加。这种类型的分析对于任何想要了解经济影响的供应商来说都非常重要。它不仅可以帮助企业，还可以帮助政府和其他利益相关者通过评估技术投资的潜在收益（例如对经济的潜在收益）做出明智的决策。”卡拉说。La Croce，IDC 数据与分析研究经理。

IDC 报告《人工智能对经济和就业的全球影响：人工智能将在 2030 年主导 GDP 的 3.5%》（文档号 US51057924），评估人工智能对经济产出和就业的影响。该评估利用了 IDC 对市场和内部数据的了解，以及 IDC 的经济影响模型，该模型考虑了人工智能对经济的直接、间接和诱发影响。该研究深入探讨了人工智能对经济的全球影响，深入到特定地区、技术层和行业。目标是根据 2030 年预测的全球 GDP 评估人工智能对经济的累积贡献。

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