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拜耳、Daiichi 和 argenx 引领人工智能“炒作周期” - FiercePharma

2024-09-18 10:00:00 英文原文

人工智能技术不再是一个遥远的未来想法,近年来它的受欢迎程度直线上升。其使用量继续快速呈指数增长:根据 IBM 最新的全球人工智能采用指数报告,大约 42% 的大型企业正在积极使用人工智能,而一年前这一比例为 35%,前年为 31%。

在人工智能的大肆宣传中,制药营销人员在实施该技术时采取了更加谨慎的态度。上周在费城举行的 Fierces 年度数字制药东部活动上接受 Fierce Pharma Marketing 采访时,来自拜耳、第一三共和 argenx 的营销领导者讨论了人工智能整合速度较慢以及该技术在药品营销领域的许多机会。

谨慎的态度是该行业的常态。正如 argenx 医疗保健提供商营销总监 Mariel Maling 指出的那样,由于严格的法规和其他严格控制的因素,制药公司在数字领域往往有点落后。

即使采用率缓慢上升,公司仍在努力找出该技术在哪里最有意义并产生最有益的结果。

拜耳数字战略和产品运营副总裁布莱恩·坎特韦尔 (Brian Cantwell) 表示,我想说,我们正处于炒作周期的顶峰,每个人都在谈论 [AI],并试图找出如何利用它来释放价值。。然而,你从中得到的是很多为了技术而技术,如果我们想真正为那些试图为患者、消费者、医疗保健专业人员。

在所有这些正在进行的尝试人工智能新用途的尝试中,包括拜耳所说的,我没有看到的是它尚未提供价值的许多实际例子。

坎特韦尔继续说道,我们看到的是效率的显着提高,但准确性或质量却没有达到我们需要扩展的水平。但我相信从现在起一两年后,质量将继续呈指数级提高。我们将达到所需的质量,然后指数级的效率增益将被释放。

Daiichi Sankyo 也在研究和测试各种方法,将人工智能添加到其营销工作中,不过 Daiichis 营销副总裁 Kara Reheis 表示,该公司目前在这方面的营销策略仍在不断发展。

我们开始将越来越多的人工智能融入到我们的活动演变中,Reheis 说。但随之而来的是,组织需要转变。它改变了您的医疗法律审查流程,因此这是一项艰巨的任务。我们必须确保我们的患者真正做好准备。这就是我们的北极星,我们希望为患者提供任何技术。

与此同时,以患者为中心的重点包括跟随他们使用新媒体:她说,随着患者接受和消费人工智能,我们希望与患者一起成长,我们也希望匹配这种行为。

至于人工智能似乎为药品营销人员提供最大潜力的领域,Reheis 表示,Daiichi 正在探索人工智能如何让我们能够创建个性化营销活动以及个性化提供商电子邮件和视觉效果,通过各种媒体而不是通过各种媒体向个人传达信息创建一套标准的宣传材料,分发给所有受众。

内容营销是人工智能改革的另一个盛行领域。坎特韦尔表示,内容创作过程的每一步,从简短的创作到创意设计,再到医疗、法律和监管事务审查,再到出版,都有机会通过一定程度的人工智能来加速。

内容是一个巨大的机会,我们看到人工智能可以将时间和成本减少一半,同时最终响应客户洞察,使内容对特定客户的需求更具影响力,他说。

在其他地方,拜耳已经在使用人工智能来辅助数据分析,尽管坎特韦尔澄清说,目前主导人工智能对话的并不是华而不实的新生成技术。

他说,我们多年来一直在进行预测建模,在数据和分析领域进行机器学习。这是一个非常强大的领域,人工智能将继续使我们的见解变得更加强大、更加有影响力、更加实时,从而能够理解客户的需求并对其做出响应。

argenx 非个人推广和医疗保健提供商营销总监 Samarth Virk 也强调了以分析为中心、不太令人兴奋的人工智能版本,该公司已经在使用它来更好地利用实时参与数据。

现在有大量数据可用。你可以购买它,或者你收集它,无论是有人看到了代表,还是有人在网站上执行了 X 操作,或者其他任何信息,很多信息都是可用的,但实时对其采取行动,收集它,整合它,是Virk 说,我们正开始进入这个领域。

正如 Virk 和 Maling 所解释的那样,分析实时行为数据使他们能够改善市场细分,然后创建针对每个受众群体的特定行为的定制内容。

我们越能继续调动和使用动态内容,并与我们的合作伙伴一起寻找这些解决方案,我们就能为我们的客户带来更好的体验,”Maling 说。我们对他们了解得越多,我们就能为他们创造更好的体验。

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摘要

人工智能技术不再是一个遥远的未来想法,近年来它的受欢迎程度直线上升。拜耳数字战略和产品运营副总裁布莱恩·坎特韦尔 (Brian Cantwell) 表示,我想说,我们正处于炒作周期的顶峰,每个人都在谈论人工智能,并试图找出如何利用它来释放价值。内容营销是人工智能改革的另一个盛行领域。他说,内容是一个巨大的机会,我们看到人工智能可以将时间和成本减少一半,同时最终响应客户洞察,使内容对特定客户的需求更具影响力。这是一个非常强大的领域,人工智能将继续使我们的洞察力更加强大、更加有影响力、更加实时,从而能够理解客户的需求并做出响应。