AI 面临的最大挑战是存储,而不是 GPU,有影响力的报告称,比特和字节的缺乏可能会决定 AI/ML 项目的成败 - TechRadar
人工智能面临的最大挑战是存储,而不是 GPU,有影响力的报告称,缺乏位和字节可能会影响你的 AI/ML 项目的成败
获取 Nvidia GPU 是其中之一人工智能发展面临的最大挑战
一份关于人工智能行业状况的重要报告揭示了一些对公司和整个行业潜在问题的关键见解,因为该报告发布后人工智能的增长继续蓬勃发展ChatGPT 和其他 AI 模型的组合。
S
关于《AI 面临的最大挑战是存储,而不是 GPU,有影响力的报告称,比特和字节的缺乏可能会决定 AI/ML 项目的成败 - TechRadar》的评论
暂无评论
发表评论
摘要
AI 面临的最大挑战是存储,而不是 GPU,有影响力的报告称,缺乏位和字节可能会决定你的 AI/ML 项目的成败。掌握 Nvidia GPU 是 AIA 主要国家发展面临的最大挑战之一随着 ChatGPT 和其他人工智能模型的发布,人工智能行业的增长持续蓬勃发展,人工智能行业的专家对公司和整个行业的潜在问题揭示了一些重要见解。根据 WEKA 的说法,主要的结论是人工智能应用程序“现在在企业中普遍存在”,这可能是大多数员工已经感受到的。生成式人工智能也席卷了各组织,报告指出,88% 的组织“正在积极研究生成式人工智能,远远超过其他人工智能应用,如预测模型 (61%)、分类 (51%)、专家系统 (39%))和机器人技术(30%)。“Nvidia,企业界需要你。高端 GPU 自然是该报告的一大焦点,拥有原始能力是能够真正对许多人工智能应用程序执行任何操作的基础。有趣的是,WEKA 强调了包括印度在内的许多亚太主要经济体的 GPU 稀缺问题。“他来自萨福克郡,目前住在伦敦,喜欢在乡村度过美好的夜晚。
相关新闻
- 等等,现在博通开始生产 GPU 了?英伟达可能在中国面临意想不到的敌人,因为字节跳动可能会使用比英特尔、AMD、Arm和高通更大的竞争对手来设计其人工智能芯片 - TechRadar
- 全面审查发现人工智能对医院效率的影响缺乏明确性
- TikTok 所有者字节跳动委托台积电生产自己的 AI GPU,以停止对 Nvidia 的依赖,据报道该公司已在 Nvidia AI GPU 上花费了超过 20 亿美元 - Tom's Hardware
- AMD 是否计划用其有史以来最强大的 APU 与苹果和 Nvidia 展开对峙?据传 Ryzen AI Max 395 支持 96GB RAM,无需专用 AI GPU 即可在内存中运行大量 LLM - TechRadar
- 《冰血暴》创始人警告人工智能是一种威胁:我们面临着一场战斗 - 纽约邮报