人工智能面临的最大挑战是存储，而不是 GPU，有影响力的报告称，缺乏位和字节可能会影响你的 AI/ML 项目的成败

获取 Nvidia GPU 是其中之一人工智能发展面临的最大挑战

一份关于人工智能行业状况的重要报告揭示了一些对公司和整个行业潜在问题的关键见解，因为该报告发布后人工智能的增长继续蓬勃发展ChatGPT 和其他 AI 模型的组合。

摘要

AI 面临的最大挑战是存储，而不是 GPU，有影响力的报告称，缺乏位和字节可能会决定你的 AI/ML 项目的成败。掌握 Nvidia GPU 是 AIA 主要国家发展面临的最大挑战之一随着 ChatGPT 和其他人工智能模型的发布，人工智能行业的增长持续蓬勃发展，人工智能行业的专家对公司和整个行业的潜在问题揭示了一些重要见解。根据 WEKA 的说法，主要的结论是人工智能应用程序“现在在企业中普遍存在”，这可能是大多数员工已经感受到的。生成式人工智能也席卷了各组织，报告指出，88% 的组织“正在积极研究生成式人工智能，远远超过其他人工智能应用，如预测模型 (61%)、分类 (51%)、专家系统 (39%)）和机器人技术（30%）。“Nvidia，企业界需要你。高端 GPU 自然是该报告的一大焦点，拥有原始能力是能够真正对许多人工智能应用程序执行任何操作的基础。有趣的是，WEKA 强调了包括印度在内的许多亚太主要经济体的 GPU 稀缺问题。“他来自萨福克郡，目前住在伦敦，喜欢在乡村度过美好的夜晚。

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人工智能面临的最大挑战是存储，而不是 GPU，有影响力的报告称，缺乏位和字节可能会影响你的 AI/ML 项目的成败

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