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Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示，展望未来，人工智能代理的机会将是巨大的。
随着人工智能发展速度加快，进展已经令人惊叹且令人惊讶黄在本周 Salesforce 旗舰活动 Dreamforce 的炉边聊天中表示，行业正在更快地进入技术需要进步的飞轮区。
黄在与 Marc 一起上台时表示，这是一个非凡的时刻。贝尼奥夫，Salesforce 主席、首席执行官兼联合创始人。历史上，技术的发展速度从未超过摩尔定律。我们的发展速度比摩尔定律快得多，可以说是合理的摩尔定律平方。
黄指出，未来将会有人工智能智能体能够理解微妙之处并且能够推理和协作。他们将能够找到其他代理一起工作、聚集在一起，同时还与人类交谈并征求反馈以改进他们的对话和输出。他指出，有些人在特定技能方面表现出色，而另一些人则更通用。
我们有代理商与代理商合作，代理商与我们合作，黄说。我们将为我们公司充满活力的日光增添活力。我们要去上班，一堆我们甚至没有意识到需要做的工作将会完成。
收养需要揭开神秘面纱，他和贝尼奥夫同意，黄指出这将是一个更像是入职员工。
贝尼奥夫则强调了人们能够真正理解他们的工作方式和目的的重要性，并且需要脚踏实地。
他说，构建代理不应该是某个计算机科学博览会项目。
不过，黄指出我们面临的挑战很多。其中一些包括微调和护栏，但科学家们每天都在这些领域取得进展。在一个有趣的反馈循环中，人工智能被用来管理数据，以创建一个安全的课程来教授人工智能。
它现在的推理是我生成的答案是否足够安全和正确，它是否是最好的答案我可以提供吗？黄解释道。
早期，黄解释说，Nvidia 观察到通用计算擅长某些事情，但不擅长其他事情，而且还会有解决这些有趣的问题需要进行一些计算增强。
随后，该公司将重点放在加速计算架构上，用 GPU 增强 CPU 并构建其 DGX 平台。黄说，我们知道，如果我们想成为一个计算平台，我们就必须在架构上兼容。公司的根本租户是选择这种计算机架构可以解决的问题。
他指出，各种复杂的算法都被移植到Nvidia的计算平台Cuda中，公司开始利用深度学习。黄说，他们的早期观察之一是深度学习将彻底改变软件。因此，我们坚信要重新设计每一个计算堆栈。
黄指出，Nvidia 的优势在于与地球上的每一位研究人员合作。他们观察了早期（2011 年）的科学工作，以训练第一个更大的计算机视觉模型。
突破是当我们意识到无监督学习将成为可能时，他说。
他指出，最终，人类将成为数字人工智能的限制者，因为我们不可能大规模地进行标记。相反，科学家们正在使用语言模型来创建具有多模态数据的其他语言模型。这个反馈循环正在以令人难以置信的速度前进。
我们一直都知道今天将会到来，他打趣道，开玩笑说我们到了这一天。但实际上，他承认我们做了一些正确的事情。
贝尼奥夫对此表示同意，并表示在我最疯狂的梦想中，我从未想过[加速计算]能够做到现在能做到的事情。
当被问及他的个人动机时，黄描述了一种切实的兴奋。它在你的掌握之中，他说。我们可以做到这一点。我们可以做出真正的贡献。
他补充说，他非常谦虚，并且明白自己并不知道一切；他知道自己的能力。终身学习至关重要。
他说，当你学到一些东西时，它会让你充满激情。当你连接到没有人意识到可以连接的随机想法时，你会被激发。
Nvidia 和其他公司最终将带来世界从未见过的自动化能力水平，他指出，并表示他的公司处于千载难逢、千载难逢的境地。
他惊叹：现在这也太惊心动魄了吧？没有人应该错过下一个十年。你不会想错过这部电影的。