随着上一代工具无法处理的天气和气候数据激增，人工智能是预测的未来吗？
研究确实表明了这一点，一家名为 Brightband 的新资助初创公司正在尝试将机器学习预测模型转变为商业和开源标准。
当今的天气预报和气候监测技术植根于已有数十年历史的统计和数值模型。这并不意味着它们是坏的或错误的，只是效率不高。这些基于物理的模型是你在超级计算机上花费几周时间才能完成的事情。
但是人工智能有从大量数据中提取模式的诀窍，研究表明，当人工智能经过多年的天气模式和世界各地的观测训练，它可以以惊人的准确度预测即将发生的事件。
那么为什么它没有被广泛使用呢？
原因差距在于，政府很难吸引顶尖人才，气象公司也是如此，而对于这些科技公司来说，气象并不是他们的核心产业。Brightband（以前称为 OpenEarthAI）首席执行官兼联合创始人 Julian Green 解释说，他们不会深入领域并与玩家合作，为他们提供所需的工具。我们认为一家初创公司将优秀的人工智能人才、优秀的数据人才和优秀的天气人才聚集在一起。这是一个真正的机会来操作人工智能并让每个人都能使用它。
这家初创公司正在设计自己的模型，该模型经过多年的天气观测数据训练，但联合创始人兼负责人 Daniel Rothenberg 表示：数据和天气，很快就注意到它们站在巨人的肩膀上。
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