也许这是历史规律：每一项创新都会面临反对。十九世纪早期的勒德分子毁坏了纺织机械，因为它抢走了他们的工作。我们与生俱来的怀疑也延伸到了贸易，毕竟，这只是将一件事变成另一件事的另一种技术。种族隔离时代的南非白人反对修改肤色标准的努力，因为他们担心非洲工人会抢走他们的工作并降低他们的生活水平。保护主义者希望保护他们的美国同胞免受外国竞争的影响。
人工智能是最近的担忧，也是 2023 年的重大技术故事。我们应该诅咒这些智能机器吗？毕竟，一旦机器能够解决问题，它们就会夺走我们所有的工作并导致大规模失业。佩吉·努南 (Peggy Noonan) 在《华尔街日报》上对人工智能敲响了警钟。OpenAI 的高管出现在国会面前，要求（也许可以预见）许可和监管，有些人想知道机器人末日是否终于降临到我们身上。
我们以前听过这个故事。它仍然是错误的。
创造性破坏的创造性部分比破坏部分更难看到。当然，我可以通过新的应用程序和订阅服务让生活变得更加方便。但它并不像工厂关闭那么戏剧性，也没有绝望的下岗工人接受采访。
但是，当人们创新并提高其他人的生产力时会发生什么？它们使一些资源变得多余，并将其释放出来用于其他更具生产力的用途。创新和制度变革会遇到分配问题，因为有些人的境况可能会绝对、永久地恶化。有时，那些因现状变化而蒙受损失的人可以否决这一变化。例如，政府社会保险或贸易调整援助可能会让人们更容易吞下失去生计的苦果。礼拜堂、民间组织和其他团体等民间机构帮助处于困难时期的人们。人们是否值得帮助可能与政治现实无关。当人们将自己置于收取租金的位置时，他们就会这样做。从长远来看，为了生活水平的大幅提高，克服周期性的不公正可能只是一个很小的代价。
我冒着在这里写下墓志铭的风险，但人工智能的威胁是最严重的。可能，夸大了。COVID-19 大流行期间的学习损失凸显出：在线学校无法很好地替代面对面的学校教育。是的，许多会议可以通过电子邮件进行，但我们也以联系和对话为基础。这些需求需要人工智能在相当长一段时间内无法理解的许多人类细微差别。
从机器接管的领域释放劳动力创造了许多新的可能性。人工智能还无法像具有人类直觉的人那样有效地聚合和部署有关时间和地点的特定情况的知识。我们赞赏聚合和推荐，但 Facebook 的算法并不了解您如何出色地完成工作。FA哈耶克指出，许多关于特定时间和地点情况的知识并不完全科学。它通常很难（如果不是不可能的话）表达出来，更不用说自动化了。
经济历史学家 Joel Mokyr、Chris Vickers 和 Nicholas Ziebarth 认为人工智能可能是世界上最好的研究助理，但不太可能成为世界上最好的研究员。每一次技术变革都会创造许多新的可能性。人工智能即使不是真正的智能，也是创造性合作的巨大成就，它可以为更具创造性的努力释放时间和精力。正如弗雷德里克·巴斯夏（Frederic Bastiat）所说，诅咒机器就是诅咒人类的思想。憎恨一项技术就是诋毁人类最伟大的事业，即思考。