Statt Inc. 独家向 Semafor 透露，该公司利用人工智能提取大量在线可用的全球公共政策信息，已获得 280 万美元的新融资。
本轮融资于周三结束，由 Moneta Ventures 和 Clutch VC 领投。
Statt 是一家五人初创公司，自 2020 年推出以来一直备受关注，由奥巴马政府前高级经济政策顾问 Steve Glickman 和前马里兰州代表 Andrew Platt 创立。
Statts 服务提取了大量实时数据，包括数亿条公共政策和监管文件，以及来自世界各地的音频和视频片段。经过处理后，这些数据可以通过大型人工智能模型进行解析和分析，这些模型已经针对政策研究进行了微调。
该公司的聊天机器人名为 StattChat，将快速研究任何政策问题并生成摘要，否则可能需要数天的工作。客户还可以通过源引文对彻底的分析进行排序，深入了解数据，处理时间大约需要五分钟。
即使是这个领域真正专业的专家也不会跟踪所有这些信息流，格利克曼说。无论您有多少时间，都没有人会阅读 20 到 40 个担任这些角色的组织的白皮书，
Statt 表示，该公司在政策圈中越来越受欢迎，微软、Visa、FTI Consulting 和 Avoq 等客户签署的年度合同金额从 50,000 美元到超过 200,000 美元不等。利用新资金，该公司计划扩大员工队伍并提高销售额。
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Statts 的数据来源包括 15,000 个组织的出版物，包括智库、行业团体和专业协会。
Statt 使用算法排名系统来确定哪些组织在给定主题上有影响力，这有助于提高报告的有效性。数据不断更新，使客户能够了解特定问题是否正在获得关注或失去关注等。
Glickman 表示，Statts 的客户已经使用该工具在监管变化发生之前预测监管变化，而这些变化仅基于其系统中引入的大量数据。
利益集团还可以利用它来根据共识的微妙变化来决定采取何种立法，而如果没有能力查看所有数据，这些变化可能很难被发现。
格利克曼表示，他和普拉特一度考虑将公司命名为奥弗顿（Overton），以奥弗顿窗口（Overton window）的概念命名，该窗口涵盖了特定时间主流可接受的政策范围。他说，我们的观点是，如果您了解更广泛的决策输入，您就可以更快地主动移动奥弗顿窗口。
大多数 Statts 客户都是私营部门公司或组织，但它希望在美国政府内部找到更多客户，该工具可以帮助工作人员更好地了解游说州和联邦立法者的智囊团和特殊利益集团的情况。
虽然 Statts 的融资金额并不是那种在硅谷引起轰动的高额金额，但我对这家公司很感兴趣，因为它是人工智能开始对现实世界产生影响的一个很好的例子。Statt 是一种围绕大型语言模型的进步而建立的公司的原型。
在这种情况下，产品并不是人工智能模型本身。但它实现了一种以前不可能的新型服务。
Statts 的价值及其潜在的竞争护城河在于以一种可以被基础模型摄取的方式整合全面、不断更新的数据流的工作。
该公司使用自己的机器学习算法按重要性自动对所有这些来源进行排序。这种方法是专有的，并且无疑是由创始人在公共政策方面的综合经验得出的。
如果成功，可能会对政府的运作方式产生影响。我们看到特殊利益集团的激增，这使得一些组织甚至立法者很难清楚地了解政策格局。
用更好的信息武装每个人应该能够做出更明智、更快和更民主的决策。
至少在美国，看待政策的另一种方式是，它是政治捐赠的结果，而不是实际想法的结果。
摘自《民主杂志》2013 年的一篇文章：对于企业和华尔街来说，竞选资金只是一种武器。另一个是直接支出影响政策。事实上，对于大多数有组织的利益集团来说，选举支出只是训练季节；一旦民选官员开始执政，真正的游戏就开始了。大卫·科赫直言：我们的主要兴趣不是参加竞选活动。我们的主要兴趣在于政策。
此言出自一个人之口，他与他的兄弟以及他领导的政治网络在 2012 年选举周期中的支出比约翰·麦凯恩 (John McCain) 2008 年整个竞选活动的支出还要多。人们想知道，如果竞选是他的主要兴趣，他会花多少钱.