“现在这就是人工智能艺术。”
我们已经看到了很多奇怪而美妙的视错觉在过去的几年里，随着生成式人工智能的出现，我们开始看到使用各种生成模型创建的错觉的例子。通常这些物体的形式看起来有点像其他物体，但这是迄今为止我们所见过的人工智能辅助视错觉设计最令人印象深刻的例子之一。
YouTube 热门科学博主 Steve Mold 最近提出了这样的想法这是对观众的一个挑战，询问是否可以在 3x3 方块的网格上创建一个图像，当旋转所述方块时，该图像可以转换为另一个图像（有点像魔方）。在人工智能介入之前，这似乎是不可能做到的。如需更多人工智能灵感，请查看我们最近的《人工智能周》的报道。
在一个新视频（上图）中，莫尔德分享了两位人工智能先驱者是如何联系他的他们各自成功地利用人工智能制作出在不同方向或不同部件排列下看起来不同的图像。Ryan Burgert 和 Daniel Geng 演示了扩散模型如何有效推断两幅图像的交叉特征，输出有效包含两幅图像基本元素的单个图像。
换句话说，这实际上是不可能的事情在没有人工智能帮助的情况下创建，正如 Hackaday 所说，它可以“填充噪音，直到开始出现足够合理的图像。”
而且，人工智能的情况并不总是如此-生成“艺术”，这种生成模型的应用在网上很受欢迎。正如一位 YouTube 评论者所说，“好吧，听我说。这是人工智能艺术。不是人们使用人工智能来生成他们在提示中输入的任何内容。而是真正的人类创造力和聪明才智，使用人工智能作为工具来创造以前无法创造的东西。即使不是不可能，也是极其困难的。”
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Daniel John 是 Creative Bloq 的设计编辑。他报道艺术、设计、品牌和生活方式技术（通常指苹果公司制造的技术）的世界。他于 2020 年加入，之前曾在 ITV、NBC、Channel 4 等品牌从事文案写作和数字营销工作。