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人工智能正在给网络带来压力 - Nvidia 认为人工智能可以提供帮助 - Fierce Network

2024-09-18 20:16:00 英文原文
  • Nvidia 认为人工智能可以解决其引发的问题
  • AI-RAN 将利用数十亿个数据点来创建算法,以确定最佳网络调整并预测实时容量
  • AI-RAN 还可以让电信公司能够在网络边缘运行第三方 AI 应用

Nvidia 的目标是解决当今电信业面临的最大挑战之一:如何应对人工智能 (AI) 给无线网络带来的压力。为此,它得到了 T-Mobile、爱立信和诺基亚等合作伙伴的帮助。

简而言之,英伟达认为人工智能可以解决它所造成的问题。该公司相信,通过新的 AI-RAN 平台将人工智能集成到无线接入网络中,可以使移动网络变得更智能、更快速。T-Mobile 将成为第一家测试这一假设和产品的公司。

T-Mobile 首席执行官 Mike Sievert 在一份声明中表示,AI-RAN 具有彻底改变移动网络未来的巨大潜力,但实现起来却很困难。T-Mobile 将与 Nvidia、诺基亚和爱立信在其贝尔维尤 AI-RAN 创新中心合作,推动移动网络行业向前发展。

据 Nvidia 称,AI-RAN 将利用数十亿个数据点来创建算法,以确定最佳网络调整并预测实时容量。它将让电信公司能够在网络边缘运行第三方人工智能应用程序。

该技术还将使运营商能够向企业客户提供人工智能即服务 (AIaaS),这在机器人、自动驾驶和空间计算等领域尤其重要。

人工智能应用的兴起

Mobile Experts 最近的一份报告预测,人工智能应用程序(尤其是人工智能助手和增强现实 (AR) 平台)的兴起将很快推动移动数据流量超出当前 5G 网络的容量。

这是一个大问题,因为传统网络是为语音和数据而构建的。但当今世界需要的更多。想想自动驾驶汽车、智能工厂和生成式人工智能应用程序。

通过将人工智能引入网络运营的核心,Nvidia 希望帮助电信公司管理不断增长的网络负载,同时为下一次飞跃 6G 奠定基础。这个想法是 AI-RAN 可以充当这些新兴技术的数字骨干。Nvidia、T-Mobile、诺基亚和爱立信等一批公司正在通过 AI-RAN 联盟寻求这一机会。

“人工智能驱动的应用程序面临的主要挑战是生成和传输的数据量巨大,”Opengear 产品管理和战略副总裁 Doug Wadkins 最近告诉 Fierce Network。“随着机器学习算法动态调整网络配置以提高性能并有效管理资源,网络优化将变得越来越重要。”

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摘要

英伟达认为人工智能可以解决它所造成的问题AI-RAN将利用数十亿个数据点来创建算法来确定最佳网络调整并预测实时容量AI-RAN 还可以让电信公司能够在网络边缘运行第三方人工智能应用程序Nvidia 的目标是解决当今电信领域最大的挑战之一:如何应对人工智能 (AI) 给无线网络带来的压力。T-Mobile 首席执行官 Mike Sievert 在一份声明中表示,AI-RAN 具有彻底改变移动网络未来的巨大潜力,但实现起来却很困难。T-Mobile 将与 Nvidia、诺基亚和爱立信在贝尔维尤 AI-RAN 创新中心合作,推动移动网络行业向前发展。人工智能应用的兴起Mobile Experts 最近的一份报告预测,人工智能应用程序的兴起,特别是人工智能助手和增强现实 (AR) 平台的兴起,将很快推动移动数据流量超出当前 5G 网络的容量。想想自动驾驶汽车、智能工厂和生成式人工智能应用程序。