三个月前，初创公司 Hippocratic AI 发布了其首款商业产品，这是一款基于生成式 AI 的特定任务医疗保健代理。
该公司还在 3 月份宣布与 Nvidia 合作开发大型医疗保健语言模型。
这家人工智能芯片制造商现已从合作伙伴发展成为投资者。Nvidia 的风险投资部门 NVentures 以及 7Wire Ventures 的 Greycroft 和 Lee Shapiro 共同支持了 1700 万美元的投资，作为 Hippocratic AI 最近结束的扩展 A 轮融资的附加投资。
这家初创公司已筹集 1.37 亿美元继 3 月份筹集了 5300 万美元的 A 轮融资后，迄今为止。
A 轮融资的首轮融资由 Premji Invest 和 General Catalyst 共同领投，SV Angel 和 Memorial Hermann Health System 参与其中以及现有投资者 Andreessen Horowitz (a16z) Bio Health、Cincinnati Childrens、WellSpan Health 和 Universal Health Services (UHS)。该 A 轮融资将 Hippocratic AI 的估值提升至 5 亿美元。
生成式 AI 将扩大医疗保健行业及其满足不断增长的患者护理需求的能力，Hippocratic AI 正在利用该技术来增加访问权限Nvidia 医疗保健副总裁 Kimberly Powell 在一份声明中表示。该公司以安全为中心的方法采用先进的 Nvidia 技术，使个性化、实时的患者互动更加自然和强大，有助于在患者和临床医生之间建立信任。
连续创业者 Munjal Shah 创立了 Hippocratic AI与来自 El Camino Health、约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学、斯坦福大学、谷歌和 Nvidia 的医生、医院管理人员、医疗保健专业人员和人工智能研究人员一起。
“我认为这标志着Nvidia 进行的第一个医疗投资不是生物技术或制药投资，五个月前我们与他们合作，真正将生成人工智能引入医疗保健，但他们希望确保它是安全的。这就是他们与我们合作的原因。”Shah 在接受 Fierce Healthcare 采访时表示。
这家初创公司于 2023 年秘密推出，旨在构建其所谓的第一个大型语言模型医疗保健，最初重点关注非诊断、面向患者的应用。
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“希波克拉底人工智能正在构建第一个以安全为中心的医疗保健大型语言模型。我们一开始就确实说过安全是最重要的事情，我们需要与行业合作来做到这一点，而我们就是这么做的。”Shah 说。
该公司将利用这笔资金继续发展Shah 指出，构建产品、创建新用例并提高速度和安全性。
该公司的人力资源市场使卫生系统、付款人和其他人能够雇用生成式人工智能驱动的代理来进行低风险、据该公司称，面向患者的非诊断服务有助于解决美国和全球医疗保健护士、社会工作者和营养师严重短缺的问题。
该公司的网站现在有 19 种不同的医疗保健代理人角色.
这些生成式人工智能医疗保健代理的初始角色包括术前、长期护理管理、出院后、营养师、辅助生活、药物临床试验协调、患者教育、护理登记和健康的过渡仅举几例。
沙阿指出，人工智能的使用有助于创造“丰富的医疗保健”，以满足对护理服务的需求，因为组织面临人员短缺的挑战。
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该公司为大语言模型开发了临床医生驱动的安全测试系统。第一阶段测试由医生和护士进行，以确保代理与患者一起完成给定用例的所有关键检查表项目。第二阶段测试需要由超过 1000 名有执照的美国护士和超过 1000 名有执照的美国医生在扮演患者时与人工智能交谈来完成。该公司在 3 月份告诉 Fierce Healthcare，第三阶段测试于 3 月份开始，需要 4,500 名持有执照的护士完成测试。
“我们招募这些护士充当患者，并与他们交谈。就好像他们是病人一样，然后标记所有错误，然后我们修复了所有错误。我们进行了 230,000 次呼叫、测试呼叫，这是我们建立的一个非常重要的安全里程碑。模型本身并让它发挥作用并让它不产生幻觉，”沙阿指出。“这只是一次练习，真正做到长尾正确，以确保安全。”
在测试的早期阶段，护士被要求根据主观和客观安全措施评估产品，并比较产品的安全性。产品向真正的护士和其他大语言模型（例如 GPT4 和 LLaMA 2 70B Chat）提供。
研究参与者在多个方面对 AI 代理的评价与美国执业护士相当。根据 3 月份发表的一篇研究论文，在客观标准上，中型人工智能代理在医疗准确性和安全性方面明显优于 GPT-4 等大型通用 LLM。
在过去的一年中，公司成立了人工智能监督小组，包括安全治理委员会、医师咨询委员会和护士咨询委员会。它还聘请艾米·麦卡锡担任首任首席护理官。她目前担任德克萨斯州护士协会主席。
在第三阶段测试中，Hippocratic AI 要求其 40 多家合作伙伴测试其基于人工智能的产品的安全性。这些合作伙伴包括 HonorHealth、辛辛那提儿童医院、OhioHealth、Roper St. Francis Healthcare、Universal Health Services、ELNA、SonderMind、Vital Software、Capsule、Evernow、HarmonyCares、Guidehealth、佛蒙特大学健康网络、Memorial Hermann Health System 和 Wellspan Health。
作为与 Nvidia 技术合作的一部分，Hippocratic AI 正在利用该公司的 AI 平台开发具有同理心的 AI 医疗保健代理，以实现超低延迟的对话交互。用户测试反复表明，患者需要超低延迟的语音交互才能自然地建立情感联系。由于大语言模型在推理引擎上运行，希波克拉底人工智能将这种低延迟推理称为：同理心推理。
Nvidia 是帮助我们实现提供丰富医疗保健的愿景的理想合作伙伴，Shah 说。我们深入的技术合作帮助我们建立了具有极低延迟的大语言模型，从而带来更具同理心的推理能力。他们对我们公司的风险投资武器投资表明了我们对利用生成人工智能的力量彻底改变医疗保健的共同兴趣。
大语言模型的同理心推理能力和低延迟意味着基于人工智能的医疗保健代理可以快速响应患者的需求为了更人性化的互动而提出问题或评论——当在得到答复之前有很长的停顿时，人们会感到不舒服。Shah 指出，由于使用了强大的 LLM 模型，这些代理还具有概念识别能力，并且与其他生成式人工智能工具相比，能够更深入地理解患者想要表达的内容。
希波克拉底式人工智能也是据该公司称，通过定制自动语音识别（ASR）技术推进大语言模型的医学领域专业化，并进行微调以满足临床医生与患者互动的需求。