首席执行官 Pelu Tran 独家告诉 Axios，Ferrum Health 提供将人工智能解决方案部署到医疗系统中的软件，已筹集 1600 万美元的 A 轮融资。
重要性：单点解决方案疲劳和集成挑战是医院采用新人工智能的主要障碍。
工作原理：“把我们想象成 iPhone 和 App Store，”Tran 说。
Ferrum 的平台充当现有医院基础设施和 FDA 批准的基于云的人工智能软件解决方案之间的桥梁。
福莱姆的技术主要专注于部署用于成像和放射学的人工智能工具，有助于将新的单点解决方案集成到医院现有的防火墙和数据中心内。
“我们的大多数客户都是美国大型医疗系统，他们正在寻求改善肺癌、乳腺癌、心血管疾病患者的护理，”Tran 说。
放大：Foundry 领投，Catalyst by Wellstar、Headwaters Ventures 和 UnitedHealthcare Accelerator 跟投。
先前投资者包括 Blumberg Capital、Cercano、GSR、Urban Innovation Fund 和 Singtel Innov8。
从数字来看：Tran 说，Ferrum 正在创造“数百万（美元）的收入”。
Foundry 合伙人 Jaclyn Freeman Hester 表示，该公司每年通过其平台运行 250 万条患者记录。
“我们的目标是在未来几年将这一数字提高十倍，”她说。
同时，目前市场上有超过 700 种经 FDA 批准的健康算法，其中超过 76% 属于放射学领域。
他们的说法：“一般医院不希望真正跟上并部署这些解决方案，”Tran 说。
“我们的首要里程碑是，我们可以影响多少患者的生命？我们实际上可以将多少种人工智能工具部署到需要它们的医生和患者手中？”弗里曼·海丝特说。
下一步：Tran 表示，Ferrum 不太可能在 2026 年之前筹集另一轮资金，其收益将用于扩展到更多垂直领域。
摩擦点：许多用例的人工智能采用往往因缺乏与现有电子健康记录 (EHR) 供应商的互操作性而受到阻碍。
对于 Ferrum 来说，这个问题并不那么明显，因为成像中使用的大多数人工智能算法都是基于与 Epic 或 Cerner 不同的医疗保健 IT 基础设施构建的。
“如果你绘制人工智能在临床部署位置的维恩图，以及 EHR 控制的数据，实际上只有 20% 的重叠，”Tran 说。
是的，但是：“当我们开始增强我们的能力时，我们开始与 EHR 进行更深入的整合，”Tran 说。
我们正在关注的内容：五月份，健康记录巨头 Epic 发布了其第一个开源工具，旨在帮助卫生系统测试和监控 EHR 集成人工智能模型的性能。
“希望 Epic 将发布工具，使医院能够更轻松地跟踪纵向绩效，”Tran 说。
根据英联邦基金的一份新报告，美国是高收入国家中医疗保健系统效率最低的国家之一。
为什么重要：行政障碍（例如要求保险公司在提供医疗服务之前签署医疗服务的要求）会导致医疗保健系统中的美国患者感到沮丧和护理延误，该系统的健康结果比其他国家更差。
马里兰州国家港口。人工智能的兴起对国防的未来具有重大影响，因为该技术可以改变军队进行物理和信息战斗的方式。
Axios 国防未来记者 Colin Demarest 在由 GE Aerospace 赞助的活动中主持了与 Primer.ai 首席执行官 Sean Moriarty 和 DARPA 信息创新办公室副主任 Matt Turek 的对话。
重要性：由于人工智能一再表现出不准确的倾向，人们对其在高风险行业中的应用感到担忧，因为即使是最轻微的错误也可能会造成严重后果。
他们所说的：“整个人工智能领域正在快速发展，我认为实际上保持这种不确定性非常重要，”图雷克说。他表示，人工智能对国家安全的影响既有机遇，也有弊端。
开发我们最终可以“赌上你的生命”的人工智能对于 DARPA 来说至关重要，因为该机构正在考虑将任务委派给机器的可能性。
“这就是 DARPA 仍然留在人工智能领域的部分原因，因为我们认为我们还没有达到这样的程度：你可以把自己的生命押在人工智能系统上，而这不会是一件愚蠢的事情。这样做，”图雷克说。
Primer.ai 首席执行官 Sean Moriarty 表示，他相信国防部在人工智能方面正在朝着正确的方向前进，但步伐“太慢了”。
“我相信我们正在研究并讨论正确的事情，但我们必须加快步伐，”莫里亚蒂说。
赞助内容：
在《来自高层的观点》赞助的部分中，GE Aerospace 国防和系统首席信息官 Jess Salzbrun 表示，作为硬件制造商，该公司有责任考虑人工智能软件将如何改变战争的性质。
“考虑未来如何在软件和硬件之间建立这种伙伴关系是我们的崇高使命，因为这不是‘非此即彼’，它肯定是‘两者兼而有之’，我们必须积极朝这个方向前进否则我们将无法满足战士的需求。”萨尔茨布伦说。
根据周三 Common Sense Media 的报道，近四分之三的青少年至少使用过一种生成式人工智能工具，最常见的是用于家庭作业帮助。
总体情况：青少年及其父母对人工智能的使用及其潜在结果的理解存在脱节。