去年好莱坞演员走上街头进行为期 118 天的罢工时，许多人举着标语，上面写着“没有数字克隆”，人工智能是没有灵魂的，人工智能不是艺术。这些愤怒的演员表达了越来越多的作家、视频游戏配音演员和许多其他创意人员的共同观点：人工智能生成工具，在他们的工作之外进行训练，可能会威胁到他们的工作，并导致娱乐业萎缩。罢工结束后，演员们获得了来之不易的新保护，可以抵御人工智能生成的克隆人。从那时起，加利福尼亚州通过了几项具有里程碑意义的法律，限制好莱坞使用某些通用人工智能用例。但这些努力都无法彻底阻止大型电影公司使用生成式人工智能来尝试削减新电影和节目的成本。
制作《饥饿游戏》和《疾速追杀》等热门电影系列的狮门影业公司最近宣布它让一家初创公司挖掘其目录，目的是创建一个能够创建故事板和其他前期和后期制作工作的人工智能模型。这笔交易是工作室和人工智能制造商之间的首笔交易，但不太可能是最后一笔。
作为其合作的一部分根据新协议，狮门影业将让总部位于纽约的人工智能研究公司 Runway AI 创建一个生成模型，并对其 27 年期间 20,000 部作品的语料库进行训练。然后，定制的生成人工智能模型将创建电影视频，公司表示，该视频最初将在故事板会议或预制作会议期间用作灵感。狮门影业相信这些工具将帮助电影制作人和其他创意人员增强他们的工作，从而提供资本高效的内容创作机会。换句话说，人工智能可以帮助以更低的投资成本拼凑出更多的电影和节目。最终，根据狮门影业创始人副主席 Michael Burns 在接受《华尔街日报》采访时的声明，同样的工具可以用于在电影中生成爆炸或其他背景效果。
我们做了很多工作伯恩斯在接受《华尔街日报》采访时表示，动作片，所以我们把很多东西都搞砸了，这就是《天桥》所做的事情之一。伯恩斯接着表示，他希望该工具能为工作室节省数百万美元。
在狮门影业宣布与其电影《Megalopolis》的预告片保持距离几周后，他希望该工具能够为工作室节省数百万美元，据报道，该片的内容是由人工智能生成的不准确内容电影评论。Deadline 的一份报告称，由于公众的强烈反对，负责预告片材料的营销顾问已被从营销团队中除名。
至少目前看来，这款特定的车型将避开生成演员的人工智能克隆或复制品。一位了解该协议的人士告诉《Popular Science Runway》，人工智能模型不会用于生成新的人工智能角色或复制现有演员。该人士表示，相反，它将主要用作增强和增强现有项目的工具。
但即使狮门影业避免使用生成式人工智能来创建数字演员，也不能保证其他工作室会遵循类似的方法。人工智能对电影业影响的批评者，包括许多背景演员，担心电影公司可能会简单地用人工智能分身取代他们，从本质上使他们变得多余。
代表好莱坞演员的工会 SAG-AFTRA 最近添加了语言它的谈判协议要求制片人在将复制品纳入演出或电影之前向演员解释如何使用他们的数字复制品，并征得他们的同意。工会协议被广泛视为一场胜利，但并非所有演员都满意地离开。有些人对他们的工作被用来训练人工智能模型犹豫不决。美国作家协会 (WGA) 是一个代表许多好莱坞编剧的独立工会，达成了自己的协议，澄清由 创作的作品不能被视为文学材料。
我们认为人工智能是增强、增强的重要工具。伯恩斯在一份书面声明中表示，这是对我们当前业务的补充。
与此同时，Runway 目前正在应对多位视觉艺术家对其提起的集体版权诉讼，这些艺术家声称该公司在其作品中训练了模特私自。Runway 已提出驳回该案的现场动议。
狮门影业协议是在加州州长加文·纽瑟姆签署两项法案后不到一天签署的法律对好莱坞如何使用某些生成人工智能功能设置了护栏。第一项法案 AB2602 禁止雇主在项目中使用表演者的数字复制品来代替真人，除非该人同意并知道如何使用复制品。与此同时，AB1836 明确表示，工作室和娱乐雇主需要获得已故表演者遗产的同意，然后才能使用他们的人工智能复制品。SAG-AFTRA 赞助了这两项法案。
然而，新的好莱坞人工智能法中的任何条款似乎都没有阻止狮门影业或其他研究让其他公司使用其内容来训练模型。只要公司避免使用模型来生成人工智能版本的演员，现有法律就不会阻止工作室使用人工智能生成的视频来塑造想法，甚至作为制作的效果或背景。
狮门影业和 Runway 之间的协议可以作为其他公司效仿的模板。据报道，迪士尼已经成立了一个工作组来研究如何在其娱乐产品中使用生成式人工智能。据《华尔街日报》报道，派拉蒙也正在与生成人工智能公司进行讨论。通过专门在工作室目录上训练新模型，像《Runway》这样的人工智能公司有可能避免面临更多版权诉讼，创作者称他们的作品被违背自己意愿地废弃了。其他定制度较低的生成式人工智能模型，例如 OpenAI 和 Stable Diffusion 提供的模型，在开放互联网上占据了大片空间，但随着相关版权诉讼在法院审理，目前它们正处于法律灰色地带。工作室和人工智能制作者大多通过简单地将人工智能训练集限制为工作室已经拥有的材料来回避这些令人头疼的问题。
虽然现在对人工智能复制品采取了保护措施，但几乎没有什么能阻止未来的电影制作者创造根据训练数据拼凑而成的全新外观的综合表演者。在这种情况下，人工智能可以编译工作室目录中的数据（包括演员表演），并将其用作生成人工智能角色电影的基础。一些人，比如著名演员约瑟夫·戈登-莱维特，认为当他们的工作被包含在用于构建合成表演者的训练数据中时，他们应该得到补偿。
人工智能还不能完成我们的工作，但它可能能够很快，戈登-莱维特在《华盛顿邮报》的一篇专栏文章中写道。工作受到人工智能威胁的人也将是产生用于训练人工智能的数据的人。