IT 专业人士：三分之一的 AI 项目只是作秀

超过三分之一的 IT 专业人士表示，他们所从事的人工智能计划的主要目的不是实用价值，而是向投资者和利益相关者展示他们的组织正在利用人工智能做一些事情。这就是为什么情况比看起来更糟糕。

随着组织急于启动人工智能项目，许多 IT 专业人员并不认同这些早期努力的价值。

36% 的 IT 专业人员Dice.com 调查相信他们从事的许多人工智能项目的主要目的是向投资者、董事会成员或外部利益相关者展示公司正在利用人工智能做一些事情。

公平地说，超过一半的 IT 专业人员表示他们的组织的人工智能项目具有战略重要性。不过，一些 IT 领导者表示，如果任何 IT 员工认为他们公司的 IT 项目只是作秀，那就是一个问题。

供应链可视化平台供应商 FourKites 的技术执行副总裁 Sriram Nagaswamy 表示，这不仅仅是员工认知问题。Nagaswamy 目睹了一些组织推出人工智能项目只是为了给董事会成员或投资者留下深刻印象。

“这种趋势令人担忧，”他说。– 没有明确目标或可衡量结果的人工智能项目不可能带来真正的价值。它们往往计划和执行不力，因此很难证明它们的价值。”

启动人工智能项目进行展示可能会导致对该技术的怀疑，尽管人工智能已经供应链管理潜力巨大以及其他领域，他补充道。

“这可能会导致一个危险的循环，决策者会对人工智能的潜力产生怀疑，从而减少未来的投资，”纳加斯瓦米说。– 长期影响更加令人担忧 – 公司面临着落后于战略性实施人工智能的竞争对手的风险。他们的团队错过了重要的学习经验，导致他们没有能力处理未来真正的人工智能部署。”

对人工智能的误解

数字咨询公司 Allata 首席执行官马特·罗森 (Matt Rosen) 补充道，问题的很大一部分是缺乏对人工智能功能的了解。在许多情况下，董事会成员、投资者或高管会推动人工智能不适合解决的项目。

“没有企业领导者，甚至没有 IT 领导者参加一些基本的人工智能素养课程，”他说。– 对于人工智能解决的问题存在一些根本性的误解，需要不断地好奇和学习，不仅来自 IT 专业人员，还来自 IT 领导层，然后是期望技术解决方案能够解决问题的业务主管。交付。 –

在某些情况下，对人工智能的困惑可能会导致过高的期望关于技术的能力，而在其他情况下，企业领袖推动AI项目罗森说，当一个更简单的解决方案可以解决问题时。

“他们说，‘用人工智能来做这件事’，这完全不合适，”他补充道。– 您也许可以使用 RPA 机器人来解决这个问题，或者您可以使用一些自定义代码来解决这个问题。 –

面临风险的首席信息官和首席信息安全官以及合规解决方案提供商 Diligent 的首席信息官和首席信息安全官 Monica Landen 补充道，当高管或董事会成员推动规划不周的人工智能项目时，可能会导致多种问题，包括数据泄露和客户信任丧失。

“为了确保人工智能与战略目标保持一致，并准备好为客户和利益相关者带来可衡量的影响，高管和董事会需要优先考虑围绕人工智能的教育，”她说。“通过建立领导层对人工智能和道德的理解，他们可以帮助避免投资于低价值的计划或助长误导性的看法。”

CIO 和 CAIO 可以帮助人工智能教育努力并推动技术的道德部署，兰登补充道。“这使领导者能够专注于提供真正商业价值的举措，例如提高运营效率、增强客户体验和推动创新，”她补充道。

寻找灵感

与兰登一样，Allata 的罗森也看到组织很难找到有针对性的人工智能项目。他说，该公司的许多客户都对他们应该启动哪些人工智能项目存在疑问。

罗森看到许多没有明确方向感的实验，来自那些不清楚哪些人工智能项目将满足其业务需求的公司。害怕错过是真实的。

虽然允许员工尝试人工智能有一定的价值，但启动计划不周的项目可能会导致几个问题，包括不必要的费用他说，员工资源分配不当以及员工流失。

罗森补充道，这种漫无目的的方法会错过开发具有变革潜力的人工智能解决方案，从而带来巨大的机会成本，并且可能对员工士气产生负面影响，导致寻求有意义工作的专业人士脱离。“人工智能项目应与真正的业务目标保持一致，并专注于提供支持长期战略目标的可衡量的结果。”

罗森建议尝试人工智能的组织从路线图开始，包括员工和部门的护栏。

“获胜的公司是那些真正关注我们所谓的真实商业案例的公司，”罗森说。– 商业价值中有一些引人注目的东西，可以给他们带来回报，然后真正帮助他们找出使用什么数据集、什么治理、什么模型来部署该技术的最佳方式. –

然而，罗森鼓励进行一定程度的人工智能实验，让员工熟悉该技术并就可能的用途进行集思广益。

对于以下领域的组织也具有价值：启动 POCSmythOS 的首席执行官兼联合创始人迈克尔·乌曼斯基 (Michael Umansky) 补充道，即使它们最终没有成功，该公司帮助客户构建人工智能代理。一些人工智能项目可能会被甩，但他表示，许多组织面临的最大风险不是采用人工智能。

“现在你不能把牙膏放回管子里，”他说。——这正在发生。企业需要接受它。 –

他补充道，人工智能的发展速度如此之快，以至于很难跟上。什么都不做就意味着冒着被抛在后面的风险。