可以预测死亡的新人工智能工具将在心脏病患者身上进行试验
一项研究发现，一种帮助医生识别高危心脏病患者的人工智能（AI）工具很快将在英格兰进行试验，该工具可以准确预测某人在心脏扫描后数年内死亡的风险。
由伦敦帝国理工学院领导的全球研究团队根据心电图 (ECG) 的数百万结果训练了他们的人工智能模型，称为 AI-ECG 风险评估或 AIRE，心电图是一种常见的医学测试，可记录心脏内部和心脏之间的电信号。
室。它通常用于诊断心脏病发作和其他异常情况。
目标是识别可能意味着某人面临健康问题或死亡高风险的细微差别模式。
经过测试，该模型预测了心电图检查后十年内的死亡可能性，并且准确率为 78%。
“我们相信这可能会给 NHS 乃至全球带来重大好处，”参与该项目的伦敦帝国理工学院心脏电生理学研究员 Fu Siong Ng 博士说，在一份声明中说。
该系统还可以预测心脏病发作、心力衰竭和心律问题，研究人员表示，该系统可能会在未来五年内推广到整个国家医疗服务体系（NHS）。
已经计划在伦敦的多个地点进行使用真实患者的试验，预计将于 2025 年中期开始。
他们将使用门诊诊所和医院内科病房的患者来评估该模型的好处。
人工智能改善心脏健康的潜力
人工智能驱动的心电图已被用于诊断心脏病，但它们不是常规医疗护理的一部分，也尚未用于识别特定患者的风险水平。
“通过帮助评估未来心脏和健康问题的风险以及死亡风险，心电图的使用可能会超越以前的可能性，”英国皇家医院首席科学和医疗官 Bryan Williams 说道。心脏基金会资助了这项研究。
研究人员将他们的研究结果发表在柳叶刀数字健康该杂志表示，人工智能错误的预测可能是由于其他未知因素造成的，例如患者是否接受了额外治疗或意外死亡。
但他们强调，该模型通常仍然可以捕捉到心脏结构的细微变化，这可以作为疾病或死亡的警告信号，但医生可能会错过。
“我们心脏病专家在查看心电图时会利用我们的经验和标准指南，将其分为“正常”和“异常”模式来帮助我们诊断疾病，”学者 Arunashis Sau 博士说。伦敦帝国理工学院的临床医生领导了这项新研究。
“然而，人工智能模型可以检测到更微妙的细节，因此它可以在心电图中“发现”对我们来说正常的问题，而且可能早在疾病完全发展之前就发现了，”Sau 说。
Sau 表示，医院和其他医疗机构需要进行更多研究，以确定该模型未来在诊断和治疗中的作用，但患有其他健康问题的患者也可能受益，因为糖尿病等其他疾病也往往会影响患者的健康状况。心。
吴同意了。“这可能会对患者的治疗方式产生积极影响，并最终提高患者的寿命和生活质量，”他说。
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