该综合活动与其他领先活动同期举办，包括智能自动化大会、BlockX、数字化转型周以及网络安全与云博览会。Ryan Daws 是 TechForge Media 的高级编辑，在撰写引人入胜的叙述和使复杂主题易于理解方面拥有十多年的经验。他的文章和对行业领袖的采访使他被 Onalytica 等组织认可为关键影响者。在他的领导下，出版物因其卓越的表现而受到 Forrester 等分析公司的赞扬。通过 X (@gadget_ry) 或 Mastodon (@gadgetry@techhub.social) 与他联系一项全面的人工智能行业研究 – 由科学、创新及技术部（DSIT）与合作透视经济学
,
益普索
， 和玻璃.ai– 详细概述了该行业的现状及其未来前景。在本文中，我们将更深入地探讨主要发现和影响，并利用其他来源来增强我们的理解。产业蓬勃发展，增长显着
该研究凸显了英国人工智能行业的显着增长。拥有超过 3,170 家活跃的人工智能公司，这些公司已创造了 106 亿英镑的人工智能相关收入和受雇的
超过 50,000 人担任人工智能相关职位。
这一对 GVA（总增加值）的重大贡献凸显了该行业的
变革潜力
推动英国经济增长。马克·博什 (Mark Boost)，首席执行官西沃
说：“在一个长期由美国公司主导的领域，政府现在有望在全球舞台上加紧帮助支持英国人工智能行业。”研究表明，人工智能活动分散在英国各个地区，特别集中在伦敦、东南部和苏格兰。这种区域分散性表明人工智能技术在不同行业和地区的应用发展空间广阔。
投资与融资
人工智能领域的投资一直是增长的关键驱动力。
- 自 2016 年以来，到 2022 年，私人投资已达 188 亿英镑，投资涉及 52 个独特的行业部门，而 2016 年为 35 个部门。政府对支持人工智能的承诺通过大量投资显而易见。2022年，英国政府推出了一项国家人工智能战略和行动计划——承诺为该行业提供超过 13 亿英镑的支持，补充已投资的 28 亿英镑。然而，正如 Boost 所警告的那样，“主要参与者喜欢
- AWS正在通过 50 万美元的云积分等产品将人工智能初创公司锁定在其生态系统中，确保新兴公司依赖其基础设施开始其旅程。
- 这不仅阻碍竞争并促进供应商锁定，而且还有可能扼杀整个英国人工智能生态系统的创新。”解决瓶颈尽管有增长和投资，但要充分发挥人工智能的潜力，还必须解决几个瓶颈：基础设施：
英国的数字技术基础设施不如许多其他国家先进。
- 这个瓶颈包括不足 数据中心基础设施以及强大的 GPU 计算机芯片的依赖供应。
- Boost 强调了这一担忧，并表示“政府忽视人工智能所依赖的巨大计算能力将是危险的。”我们需要考虑这种力量从何而来，以及它对已经过度集中的国家和地区的影响。云市场和环境。 –
- 商业意识：许多中小企业缺乏对数字技术的熟悉。
近三分之一 (31%) 的中小企业尚未采用云，近一半 (47%) 目前未使用人工智能工具或应用程序。
技能短缺：五分之二的企业很难找到员工
具有良好的数字技能，包括数据分析或 IT 等传统数字角色。对具有新的人工智能特定技能（例如快速工程）的工人的需求不断增加，这将需要再培训和提升技能的机会。为了解决这些瓶颈，政府实施了多项举措：
私营部门投资：
- 微软宣布在人工智能技能、安全和数据中心基础设施方面投资 25 亿英镑，目标是到 2026 年采购超过 20,000 个最先进的 GPU。政府支持：政府已投资15亿英镑
- 计算能力并致力于到 2025 年建造三台新的超级计算机。这项支持旨在增强英国的基础设施，以保持在人工智能市场的竞争力。公共部门整合：英国政府数字服务 (GDS) 正在努力使用未来养老金计划行为的预测算法来提高效率。
英国税务海关总署 (HMRC) 使用人工智能来帮助确定呼叫中心的优先事项，展示人工智能解决方案如何应对复杂的公共部门挑战。
未来的前景与挑战英国人工智能行业的未来既充满希望又充满挑战。尽管预计将带来显着的经济收益，包括到 2035 年将 GDP 提高 5500 亿英镑，但人工智能推广的延迟可能会让英国在同一时期损失 1500 亿英镑。
确保创新与创新之间的平衡规定
将是至关重要的。Boost强调数据主权的重要性和隐私： – 企业对 ChatGPT 等工具收集、存储和使用其数据的方式越来越谨慎。政府有真正的机会让英国人工智能行业提供可行的替代方案。“即将推出的人工智能行动计划将是另一个机会，以确定人工智能如何推动经济增长并更好地支持英国科技行业。”人工智能安全峰会：这人工智能安全峰会布莱切利公园强调了负责任的人工智能开发的必要性。《关于人工智能安全的布莱奇利宣言》强调了确保人工智能工具透明、公平和无偏见的重要性，以维护公众信任并实现人工智能在公共服务中的好处。网络安全挑战：
当人工智能系统处理敏感或个人信息时，确保其安全是最重要的。
这包括防范网络威胁、保护算法免遭操纵、保护数据中心和硬件以及确保供应链安全。 人工智能行业研究强调了一个蓬勃发展的行业，具有巨大的增长潜力。然而，它也强调了必须解决的几个瓶颈——基础设施差距、缺乏商业意识和技能短缺——以充分发挥该行业的潜力。（摄影：约翰·努南）参见：欧盟人工智能法案：早期准备可以为企业带来竞争优势想向行业领导者了解更多关于人工智能和大数据的知识吗？查看人工智能与大数据博览会在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行。该综合活动与其他主要活动同期举行，包括智能自动化大会,布洛克X,数字化转型周， 和网络安全与云博览会。探索由 TechForge 提供支持的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会这里。标签：人工智能,人工智能,计算,网络安全