CoSAI 的最新动态我们与安全 AI 联盟 (CoSAI) 的合作也取得了进展，并与 35 个行业合作伙伴一起，我们最近推出了三个技术工作流：AI 系统的软件供应链安全、让防御者做好应对不断变化的网络安全格局和 AI 的准备
风险治理。
请访问 SAIF.Google，了解有关我们人工智能安全工作的所有最新动态。
2024 年 10 月 24 日[[读取时间]] 分钟读取时间SAIF 风险评估是一款交互式工具，可供人工智能开发人员和组织评估其安全状况、评估风险并实施更强有力的安全实践。去年，我们宣布了我们的安全人工智能框架（高金
）帮助其他人安全、负责任地部署人工智能模型。它不仅分享我们的最佳实践，还为行业、一线开发人员和安全专业人员提供了一个框架，以确保在实施人工智能模型时，它们在设计上是安全的。为了推动关键人工智能安全措施的采用，我们使用 SAIF 原则来帮助形成安全人工智能联盟 (CoSAI)与行业合作伙伴。
今天，我们将分享一个新工具，可以帮助其他人评估其安全状况、应用这些最佳实践并将 SAIF 原则付诸实践。
这高金风险评估，今天即可在我们的新网站上使用高金谷歌，是一个基于调查问卷的工具，将生成即时且定制的清单，以指导从业者保护其人工智能系统。
我们相信，这种易于使用的工具填补了一个关键空白，使人工智能生态系统迈向更安全的未来。
新SAIF风险评估
这
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高金风险评估
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帮助转动
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高金
从概念框架转变为负责保护人工智能系统安全的从业者的可行清单。
从业者可以在SAIF.Google新主页的菜单栏上找到该工具。评估将从旨在收集有关提交者人工智能系统安全状况的信息的问题开始。问题涵盖培训、调整和评估等主题；对模型和数据集的访问控制；防止攻击和对抗性输入；生成人工智能的安全设计和编码框架；和生成人工智能驱动的代理。
该工具如何工作一旦问题得到解答，该工具将立即提供一份报告，突出显示提交者人工智能系统面临的特定风险，以及根据提交者提供的答复建议的缓解措施。这些风险包括数据中毒、即时注入、模型源篡改等。对于风险评估工具识别出的每个风险，我们将提供其分配的原因和其他详细信息，并解释技术风险和缓解这些风险的控制措施。要了解更多信息，访问者可以探索交互式 SAIF 风险地图，该地图解释了在整个人工智能开发过程中如何引入、利用和缓解不同的安全风险。