为什么人工智能是释放女性领导机会的关键

她以个人身份写作

早上 7 点 55 分，我踏上开往伦敦的火车，加入了其他通勤者的行列，手里拿着手机，屏幕闪闪发亮。

在25分钟的旅程中，借助人工智能（AI），我可以学习如何使用新公式计算假设年金的现值，然后进行反向计算以确定其未来价值。在即将到来的商学院入学考试之前，我可以更好地准备此类复杂的考试问题。申请 MBA 课程是提高我在顶级研究和创新组织担任领导职务的机会的计划的一部分。

道德革命和对抗偏见

尽管全球劳动力中的女性数量比以往任何时候都多，但她们仍然领导角色代表性不足。例如，在英国，女性在富时 350 指数公司的董事会职位中占据三分之一以上但高级管理人员中的性别平等仍然难以捉摸。

这是为什么呢？管理咨询公司麦肯锡表示，“断裂的梯级”正在阻碍女性从初级职位晋升到初级管理人员，而初级管理人员正是磨练重要领导技能（例如规划和战略）的地方。促成因素包括工作不灵活、家务负担、微侵犯和根深蒂固的性别偏见。

这很重要，因为研究表明，当女性晋升到高层职位时，人工智能可以强化我们在社会中积极努力识别和消除的潜在偏见。

一项研究去年发现，基于语言的生成人工智能有可能导致领导力中的性别偏见长期存在。当研究人员要求人工智能提供好领导者和坏领导者的例子时，女性更有可能被描述为“坏领导者”。糟糕的男性领导者是残暴且渴望权力的暴君，而糟糕的女性领导者往往被认为是无能的。

对于经历过男性能力被假定和女性能力需要证明的双重标准的人来说，这不会感到惊讶。根据研究，例如潜力和性别晋升差距(2022)三位美国学者认为，男性往往因表现出前途而获得晋升，但女性通常被期望首先至少取得一项突破。

这是相关的，因为随着生成式人工智能创建越来越多的在线内容，这些有害模式只会被放大。

然而，我们有理由期待人工智能能够帮助消除偏见，从而帮助女性有公平的机会获得更高级的职位并取得发展。

首先，人工智能主导的招聘和评估流程可能意味着对那些渴望担任领导职位的人来说更少的歧视。批评者可能担心这会使流程变得非人性化，但流程一直出错的正是人性化的方面。

这使得大型科技公司有责任在设计和开发的同时，优先考虑人工智能的道德规范——运用多种不同的视角来获得最高的利益。否则，人工智能最终将面临自己的合法性危机，就像现在每个父权模式一样。怀疑论者应该考虑到，女性在权力和影响力职位上的地位在上世纪中叶左右才开始有所改善，这再次归功于广泛使用的新技术——想想洗衣机、冰箱以及后来的微波炉。

作为一名研究专业人士，看到道德如此成为大型科技公司的核心关注点，我感到很振奋。我还没有遇到过关于人工智能的会议、论文或播客，其中经过增强代表性训练的无偏见算法不被视为消除偏见的最佳竞争者。尽管有人反对这一观点，例如希尔克谢尔曼（Hilke Schellmann）最近的书，算法。

一个常见的问题是：生成式人工智能的算法会失败给谁？捕捉人类的无限身份几乎是不可能的，因此大型科技公司支持女性——作为大多数代表性不足群体的最低公分母——在人工智能的道德和技术发展方面发挥带头作用将是一个关键的第一步。

更好的技能和更少的生产力不平等

研究表明人工智能提高生产力通过将知识和最佳实践从专家员工传播给新手，可以比高技能同事更多地扮演低技能角色，从而缩小差距。

由于女性在行政和文书职位上占主导地位，因此她们将从数字化转型中受益匪浅。人工智能可以接管琐碎的任务，腾出时间来提高技能、实现自己的愿景或进行战略规划、建立人际网络和指导——麦肯锡的报告指出，所有这些关键活动都在破碎的梯级中缺失。

这个机会不仅限于初级管理层。它可以适用于整个劳动力队伍正如百事公司首席战略和转型官 Athina Kanioura 近两年前所概述的那样。这家食品和饮料公司的数字学院旨在帮助员工提高数字技能，包括使用人工智能来改进他们的工作。例如，其仓库操作员可以使用预测性维护。零售助理可以为他们的商店获得前所未有的消费者洞察力。

当然，今年我自己开始使用人工智能来帮助准备管理研究生入学考试——一些 MBA 课程的入学要求。

总而言之，人工智能为女性在高级管理层中获得更多代表带来了希望——既可以通过大规模人工智能对抗性别偏见，也可以利用人工智能来发展她们的领导技能。

技术部门努力让女性能够在大规模人工智能领域发挥带头作用，这不仅仅是一种道德要求。它们将成为整个企业的战略优势，保护其长期合法性（这种合法性只能来自代表性），并最终保护整个社会。