Gartner 预计 2025 年 IT 支出将大幅增加

Gartner 预计，到 2025 年，全球 IT 支出将增长 9.3%，这是本世纪增幅最大的百分比之一，而且这只是部分由人工智能推动的。

Gartner 的新

2025 年 IT 支出预测5.75 万亿美元，建立在它的预测今年增长 8.2%，预计 2024 年数据中心支出将增长近 35%，以应对生成式人工智能基础设施需求。Gartner 预计，到 2025 年，数据中心支出将再次增长 15.5%，但软件支出（是数据中心领域的四倍）明年将增长 14%，达到 1.24 万亿美元。

软件支出的增加将受到多种因素的推动，包括价格上涨、许可基础的扩大以及一些因素。人工智能投资Gartner 杰出副总裁分析师约翰·洛夫洛克 (John Lovelock) 表示。

“我们有公司试图建立运行新一代人工智能的数据中心，并尝试训练人工智能，”他说。– 明年，这种支出不会消失。科技公司仍需全力以赴。”

Lovelock 预测，到 2026 年，超大规模企业在人工智能优化服务器上​​的支出将超过在此之前在任何其他服务器上的支出。他表示，这种在人工智能基础设施上的支出可能会让投资者感到困惑，他们看不到销售额的直接增加，因为大部分超大规模人工智能投资将集中在内部使用。

“生成式人工智能可能会像任何技术一样让资本投资者感到困惑，”他补充道。

释放人工智能

与此同时，洛夫洛克表示，大多数组织都会将一小部分 IT 预算用于新一代人工智能软件部署。他说，在某些情况下，人工智能插件将是订阅模式，例如 Microsoft Copilot，有时，它们将是免费的，例如 Salesforce Einstein。

Lovelock 补充道，在许多情况下，首席信息官和其他 IT 领导者已经超越了对新一代人工智能能为组织做什么的最高期望，并开始对技术的未来产生更现实的想法。

“明年全年，首席信息官们对生成式人工智能所能带来的好处的期望将继续下降，”他说。– 今年，他们进行了 POC，但没有成功。关键信息是，“调整自己的节奏。”

Lovelock 表示，虽然人工智能项目将持续到 2025 年之后，但许多组织的软件支出将更多地受到 CRM 和云计算等其他企业需求的推动。

Forrester 最近还预测2025 年人工智能战略将发生转变，远离实验，转向近期利润增长。

设备更换周期

除了 2025 年数据中心和软件领域的大幅增长外，Gartner 还预测设备支出将增长 9.5%。设备支出将是数据中心支出规模的两倍以上，这在很大程度上将由在家工作、在家学习、娱乐期间购买的笔记本电脑、手机、平板电脑和其他硬件的更换所推动。Lovelock 表示，2020 年和 2021 年将是“居家时代”。

他补充道，尽管许多设备制造商正在努力推动客户购买支持人工智能的产品，但市场尚未发展起来。尽管如此，2028年之后，仍将很难购买未进行人工智能优化的设备。

“消费者的购买周期并没有真正改变，”他说。“他们会去确定需要花多少钱来购买其中一台设备，然后他们会用这笔钱购买最好的设备。”

先进 IT 支出

一些企业和 IT 领导者表示，他们也预计 2025 年 IT 支出将增加。

TRECIG 是一家网络安全和 IT 咨询公司，其首席执行官兼总裁 Roy Rucker Sr. 表示，随着该公司加大对人工智能、机器学习和云计算等先进技术的投资，到 2025 年，该公司将在 IT 方面投入更多资金。他表示，这些先进技术将“对于保持竞争优势、提高运营效率和增强客户体验至关重要”。

他补充道，该公司还计划增加网络安全工具和人员方面的支出，并将更多资源集中在高级分析、数据管理和存储解决方案上。

尽管鲁克对全球经济和不断上升的技术成本表示担忧，但他表示，许多 IT 支出的增加是必要的。

“数据的快速积累需要更复杂的数据管理和分析解决方案，从而推高了存储和处理的成本，”他说。– 这些支出领域不仅是对当前趋势的反应，而且是战略投资，将促进长期创新、弹性和竞争优势。”

全球 IT 和外包公司 Computer Generation Solutions 预计 2025 年 IT 支出不会大幅增加，全球首席信息官 John Samuel 表示。不过，该公司仍将优先考虑 IT 创新。

“我们不断评估我们的技术需求，以确保我们的平台高效、安全且可扩展，”他说。– 我们的方法侧重于最大限度地发挥现有 IT 资源的影响，并有选择地投资于与客户成果和长期增长直接相关的技术。”

不过，塞缪尔同意 Gartner 的预测。他表示，更广泛的市场趋势是增加投资，包括人工智能和自动化方面的支出。

“在 CGS，我们看到客户对人工智能驱动的解决方案的需求不断增长，这些解决方案可以解决复杂的技术挑战、简化工作流程并创造更加个性化的客户体验，”他说。– 人工智能在加速决策、提高预测准确性和支持可扩展增长计划方面的能力已得到证实，这推动了人们对人工智能的日益关注。”