如果对大型机在人工智能未来中占有一席之地有任何疑问,许多运行硬件的组织已经在为此进行规划。
虽然已有 60 年历史的大型机平台并不是为了运行 AI 工作负载而创建的,但 86% 的业务和 IT 领导者
由 Kyndryl 调查表示他们正在或计划在其大型机上部署人工智能工具或应用程序。此外,在短期内,71% 的受访者表示,他们已经在使用人工智能驱动的见解来协助其大型机现代化工作。
全球托管公司核心企业和 zCloud 全球实践负责人 Petra Goude 表示,在大型机上运行人工智能作为一种趋势仍处于起步阶段,但调查显示,即使人工智能创造了新的计算需求,许多公司也不打算放弃大型机。IT服务公司肯德尔。
她说,许多 Kyndryl 客户似乎正在考虑如何将大型机上的关键任务数据与人工智能工具合并。除了在现代化努力中使用人工智能之外,近一半的被调查者计划使用生成式人工智能来解锁关键的大型机数据并将其转化为可行的见解。
“您要么将数据移动到当今通常在云中运行的 [AI] 模型,要么将模型移动到运行数据的计算机,”她补充道。“我相信您会看到两者。”
与此同时,人工智能还可以帮助公司实现大型机战略的现代化,无论是协助将工作负载转移到云端、转换旧的大型机代码,还是对员工进行大型机相关技术的培训,古德说。
对于大多数用户来说,大型机现代化古德表示,这意味着将一些关键任务工作负载保留在本地,同时将其他工作负载转移到云端。绝大多数受访者计划将一些工作负载移出大型机,但几乎同样多的人表示,他们认为大型机对其业务战略很重要。
Goude 发现,与过去几年相比,现在有更多的业务和 IT 领导者采用混合 IT 环境,当时许多组织正在采取全有或全无的方法。
“这项调查巩固了 IT 世界是混合的这一事实,”她说。– 关键在于在正确的平台上提供正确的工作负载。如何针对您拥有的任何应用程序做出正确的选择?
AI协助编码
Kyndryl 的调查结果与 Ensono(一家与大型机合作的 MSP)产品高级副总裁 Lisa Dyer 的说法相符。Dyer 发现客户对使用人工智能来帮助完成大型机现代化工作非常感兴趣。
她说,Ensono 本身就使用人工智能来帮助客户实现现代化。她说,人工智能对于翻译或更新客户大型机上的代码特别有帮助。例如,人工智能可以编写新代码片段或将旧的 COBOL 翻译为现代编程语言,例如 Java。
“人工智能可以是辅助技术,”戴尔说。– 我认为它有助于优化代码、现代化代码、更新代码以及帮助开发人员维护代码。”
数字营销技术公司 Display Now 的首席执行官 Chris Dukich 补充道,大型机用户转向人工智能来帮助实现平台现代化是有意义的,他曾与转向人工智能的公司合作,以应对大型机现代化的复杂性。
“许多机构愿意诉诸人工智能来帮助改进过时的系统,特别是大型机,”他说。– AI减轻了多个工作阶段的负担,例如代码重写或更换数据库,从而简化了整个升级阶段。 –
将人工智能转移到大型机
与 Kyndryl 的 Goude 一样,Dyer 和 Dukich 都看到了在大型机上运行 AI 工作负载的早期努力。戴尔表示,今年,数十家公司似乎处于试点或概念验证阶段,随着下一代大型机。
戴尔表示,许多组织的关键任务数据都驻留在大型机上,在这些数据驻留的地方运行人工智能模型可能是有意义的。她补充说,在某些情况下,这可能是比将关键任务数据转移到其他硬件更好的选择,因为其他硬件可能不那么安全或有弹性。
“您既有客户数据,也有我所说的大型机上的运营数据,”她说。– 我可以看到能够直接开发和运行模型的价值,因为您不必移动数据,延迟非常低,吞吐量很高,所有这些都是您想要的某些类型的人工智能应用程序。
Dukich 补充道,许多拥有大型数据集的大型机用户都希望保留它们,而在它们上运行人工智能是下一个前沿领域。
“大型机的相对可靠性、安全性和可扩展性使它们难以应对竞争的云,并使它们在人工智能润滑的分析和决策工作中非常有用,”他说。
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