最近的RISC-V峰会在加利福尼亚州圣克拉拉，看到了主要的行业参与者，例如英伟达, 高通,谷歌， 和三星发表专注于人工智能和 RISC-V 架构不断扩大的作用的演讲。
此类大牌厂商的参与凸显了 RISC-V 背后不断增长的势头，RISC-V 越来越被视为专有架构（如手臂和x86。
Nvidia 在其 GPU 微控制器中使用 RISC-V 已近十年，其多媒体架构/ASIC 副总裁发表了题为“一个架构、数十个应用程序、数十亿个处理器”的 20 分钟主题演讲Frans Sijstermans 探索该公司已使用 RISC-V 来改进其产品，凸显了该架构在 GPU 设计中日益增长的影响力。
构建新的人工智能加速器
高通此前宣布了对 RISC-V 的长期承诺，现在还上台讨论了 Sail 和其他替代方法，以为 RISC-V ISA 提供单一事实来源。该公司还与英伟达等公司一起参加了关于人工智能和安全的未来的主题小组讨论。
三星重点介绍了其如何成功地将 RISC-V CPU 集成到其嵌入式系统中，并提供了有关三星代工厂如何帮助客户利用 RISC-V 进行创新的见解。该公司还讨论了优化芯片和小芯片性能以创建更智能、更高效的系统的方法。
此次活动的一大亮点是 Google DeepMind 的 Cliff Young 和 Martin Maas 的演讲，他们谈到了使用 RISC-V 构建新的人工智能加速器的好处。谷歌的 TPU 基于该架构，会议涵盖了两人在谷歌设计和部署成功加速器的经验以及一路上面临的挑战。
尽管服务器和 PC 的广泛采用可能需要时间，但 RISC-V 在人工智能和汽车领域正在获得动力，其他峰会发言人对此进行了更多讨论，并涵盖了包括 RISC-V 在内的架构如何塑造即将到来的计算趋势。在生成人工智能和高性能计算中的作用。