Frontier 是世界上性能最高的超级计算机，根据工作负载消耗 8 M.W. 和 30 M.W. 的电力。然而，即将建成的人工智能数据中心预计消耗更多。总部位于印度的 Reliance 将建设一个 1 GWh（一吉瓦时）的人工智能数据中心，该数据中心将运行 Nvidia 的 Blackwell GPU， 路透社报告。
据报道，英伟达首席执行官黄仁勋表示：“未来，印度将成为人工智能出口国家。” 路透社。“你拥有基本要素——人工智能、数据和人工智能基础设施，并且拥有大量用户。”
该报道没有透露数据中心的规格或计算能力，或许是出于竞争原因。然而，人们可以根据 Nvidia 基于 Blackwell 的参考 NVL36 和 NVL72 机器的功耗及其冷却要求来估计 D.C. 的性能。然而，我们只关注它的功耗。
虽然这可能是世界上第一个完全致力于人工智能训练的千兆瓦级数据中心，但用于商业工作负载的现代数据中心比领先的超级计算机消耗更多的电力。例如，根据该公司的可持续发展报告，位于俄勒冈州普赖恩维尔的 Meta 园区是该公司最大的用电量，到 2023 年将使用 1.375 GWh。该数据中心用于各种工作负载，其次是爱荷华州阿尔图纳，消耗 1.243 GWh，以及内布拉斯加州萨皮，消耗 1.148 GWh。虽然我们不能说所有这些数据中心都用于人工智能训练和典型的 Facebook 工作负载，但显然它们不仅仅用于一种目的。
这些千兆瓦级数据中心建在美国。微软Azure承认，对于其在美国的下一代人工智能数据中心来说，美国电网的能力可能是一个限制因素，因为它们的功耗正在快速增加。为了为其数据中心供电， 微软计划重启核电站以及来自云业务的同行，例如 AWS 和 甲骨文，打算这样做。
印度电网是否已为千兆瓦级数据中心做好准备还有待观察。根据 印度梅尔康公司，到 2024 年，印度所有数据中心的能耗将约为 193 吉瓦，但该国有数千个数据中心，因此这 1 吉瓦的能耗如何还有待观察。数据中心将通电。话又说回来，两家大公司的公告意味着这个主要数据中心背后有一个计划。