CT 技术专家 Kelly Koutinas（左）、David Hsi 博士（中）和 David Klein 博士于 2024 年 10 月 21 日在康涅狄格州斯坦福德医院谈论新型 GE Revolution CT 扫描仪的功能。斯坦福健康中心的心脏与血管研究所正在帮助医生在接受计算机断层扫描（通常称为 CT 扫描）的患者中识别冠状动脉疾病的最初迹象。
泰勒·塞兹摩尔/赫斯特康涅狄格媒体心脏病学主任兼研究所联席主任 David Hsi 博士表示，美国食品和药物管理局批准的算法可以在几秒钟内为医生提供准确的数据分析。
总部位于旧金山的 BunkerHill Health 开发商表示，Stamford Health 是康涅狄格州第一个实施该特定软件的医疗保健系统。到目前为止，Stamford Health 已经使用 AI 分析进行了 2,000 多次胸部 CT 扫描。
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David Hsi 博士于 2024 年 10 月 21 日在康涅狄格州斯坦福市斯坦福医院的 CT 扫描图像中显示了一个值得关注的区域。斯坦福健康中心心脏与血管研究所的一种新的人工智能算法正在帮助医生识别冠状动脉的第一个迹象接受计算机断层扫描（通常称为 CT 扫描）的患者患有疾病。
泰勒·塞兹摩尔/赫斯特康涅狄格媒体“你可以想象 FDA 批准了许多人工智能算法，其中大部分用于心脏病学，对于大量患者群体来说，这是迄今为止最容易以经济高效的方式实施的算法，”Hsi 说。
冠状动脉疾病是美国人口最常见的死亡原因，并且经常被“本质上是沉默的”希说。
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2021年，心脏病占 康涅狄格州居民死亡人数中近 20%据州公共卫生部称。一个估计有7%的居民18 岁或以上的人被健康专业人士告知他们曾患有 中风、心脏病发作或冠心病也称为 CAD，这是最常见的类型。
CAD 的早期客观症状之一是冠状动脉钙化，当钙沿着动脉壁积聚时就会发生这种情况。希说，传统上是通过专门的测试发现的，而保险或医疗保险通常不承保这种测试。自付费用通常对患者构成障碍，因此大多数患者无法普遍使用。
2024 年 10 月 21 日，康涅狄格州斯坦福市斯坦福医院，David Klein 博士（左）、David Hsi 博士（中）和 CT 技术专家 Kelly Koutinas 正在查看 CT 扫描图像。斯坦福健康中心的心脏和血管中心采用了新的人工智能算法该研究所正在帮助医生在接受计算机断层扫描（通常称为 CT 扫描）的患者中识别冠状动脉疾病的最初迹象。
泰勒·塞兹摩尔/赫斯特康涅狄格媒体由人工智能驱动的心血管筛查算法旨在通过检测正在接受其他疾病扫描的患者是否存在冠状动脉钙来减少这些障碍。如果存在 CAD，扫描几乎可以立即识别出 CAD，并且不会给患者增加任何费用。
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Hsi 表示，出于各种原因，他们每年进行数千次 CT 扫描。因此，人工智能为我们提供了一个“机会之窗，让我们能够将这些患者归零，看看这些患者是否可能患有冠状动脉疾病（如果之前没有发现的话）”。
该算法在胸部 CT 扫描的数字背景下运行，用于筛查肺癌等其他疾病。希说，在从扫描中获得原始数据后，工作人员将其与算法一起放入图形处理电路工作站中。信息处理时间不到五秒，数据几乎同时返回。人工智能计算钙含量和心脏事件的可能性，也称为 Agatston 评分。
如果分数较高，则会立即通知患者的初级保健提供者或心脏病专家。医生还会收到患者的动脉粥样硬化多种族研究 (MESA)，该研究可以根据年龄、性别和种族提供可能的冠状动脉阻塞的百分位。MESA 还可以帮助告知治疗选择，例如营养、运动、药物或进一步测试。
2024 年 10 月 21 日，大卫·克莱因 (David Klein) 博士在康涅狄格州斯坦福市斯坦福医院展示 CT 扫描图像。斯坦福健康中心心脏与血管研究所的一种新的人工智能算法正在帮助医生识别接受计算机检查的患者出现冠状动脉疾病的第一个迹象。断层扫描，通常称为 CT 扫描。
泰勒·塞兹摩尔/赫斯特康涅狄格媒体Hsi 说，标准胸部扫描无法看到冠状动脉，并补充道：“但通过这种人工智能技术，使用相同的数据集，你可以看到冠状动脉疾病。这是利用该技术进行患者护理的一大进步。”
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Hsi说的算法一个 这是斯坦福医疗保健公司首次全面整合人工智能。人工智能已经应用于最新一代医疗机器的心脏护理，例如 CT 扫描仪和心律监测仪。然而，人工智能在心脏病学领域的更广泛应用是由 FDA 许可和验证、成本和 IT 资源推动的。
去年，斯坦福德卫生组织一直在与 Bunkerhill Health 合作，在其整个卫生系统中实施这一举措。该算法的准确性得到了全国各地和康涅狄格州卫生系统内研究人员的验证。
CT 技术专家 Kelly Koutinas（左）、David Hsi 博士（中）和 David Klein 博士于 2024 年 10 月 21 日在康涅狄格州斯坦福市斯坦福医院的新型 GE Revolution CT 扫描仪前摆姿势。斯坦福健康中心的新人工智能算法血管研究所正在帮助医生在接受计算机断层扫描（通常称为 CT 扫描）的患者中识别冠状动脉疾病的最初迹象。
泰勒·塞兹摩尔/赫斯特康涅狄格媒体Hsi 表示，该算法目前已成为卫生组织日常工作的一部分，并且正在积极探索可以在心血管成像中实施人工智能的其他领域，而不会给医疗保健系统增加额外的负担。
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“这是人工智能在心血管护理领域采用的开始，”他说。“我们还有很长的路要走，但初步结果令人兴奋。”