世界各地都面临着气候变化带来的各种不同影响，各种极端天气事件和风暴变得更加频繁和强大。从野火到飓风以及介于两者之间的一切，社区必须找到应对这些事件的方法。除了这些风暴之外，我们还看到了更多的极端气温，尤其是炎热的天气。为了让人们在许多地方继续舒适地生活，需要更多的电力来为房屋和其他建筑物在夏季和冬季以及在某些地方全年保持制冷或供暖。
最重要的是，我们正处于人工智能的繁荣之中，人工智能正在为几乎每个行业的新功能提供动力。虽然这些新工具中有许多明显的好处，但生成式人工智能模型尤其需要在越来越多的数据中心中保存大量数据，而这些数据中心又需要大量的电力来保持运行。p>
将所有这些因素放在一起，更不用说世界各地的城市化进程不断加快，我们对电力的需求达到了前所未有的水平，而且预计不会放缓。例如，美国联邦能源监管委员会在 2023 年底的一份报告中估计，未来五年电力需求将增长 4.7%，比前几年的估计增长 81%。
在很多情况下，可以毫不夸张地说，保持这些电力系统的运行是生死攸关的问题。不幸的是，虽然对这种电力的需求不断增加，但负责检查和维护这些系统的 AEC 行业却面临着工人短缺的问题。为了填补这一空白，许多公用事业公司开始依靠由上述人工智能支持的数字孪生来简化这项工作，并确保他们能够满足他们负责维护的电网的需求。
最近，《Geo Week News》采访了两家从事该领域工作的公司的代表，他们为公用事业公司提供软件，将其图像和激光雷达数据转换为数字孪生。《Geo Week News》采访了 Sharper Shapes 全球销售和商业流程副总裁 Kristy McDermott 以及 Buzz Solutions 联合创始人、首席运营官兼首席技术官 Vikhyat Chaudhry，了解有关这一领域及其发展的更多信息。
两家公司有着相似的目标，并且已经存在了足够长的时间，Sharper Shape 成立于 2013 年，Buzz Solutions 成立于 2017 年，可以看到与当前人工智能热潮之前相比，今天的行业发生了怎样的变化。平台之间存在一些差异，Buzz Solutions 主要处理 RGB 图像和摄影测量模型以及热图像，而 Sharper Shape 同时处理 RGB 图像和激光雷达数据，但两者都看到了相似的行业趋势。
例如，麦克德莫特和乔杜里都指出了他们的客户正在寻找这些数字孪生来自动检测的三个主要功能：资产库存、潜在的维护问题和植被侵占。对于第一点，正如麦克德莫特在本月早些时候的年度商业无人机博览会上的一次谈话中指出的那样，大多数公用事业公司并不绝对准确地知道他们的资产在哪里。
这也是乔杜里也提出的观点，因此两个系统都将使用人工智能来自动识别其公用事业系统中的资产，以准确地将它们放置在空间环境中。一般来说，这些解决方案将包括客户可以使用的软件内的资产库，同时还能够将自己的资产传授给人工智能。
这些对话中出现的其他重要主题之一是将这些数字双胞胎以及由此产生的见解集成到其他系统中的想法。与许多其他行业一样，电力公用事业行业正在处理类似于我们所知道的应用程序疲劳的问题，需要为一个项目的一部分切换少量应用程序。我们越来越多地看到解决方案与更大的平台进行集成，乔杜里和麦克德莫特都对此表示支持。这两种解决方案都与 SAP 和 IBM 等大型系统集成，Chaudhry 还提到了 Buzz Solutions 与 Esris ArcGIS 的集成，McDermott 指出 Sharper Shape 通常与公司内部 GIS 系统集成。
Chaudhry 说，[我们集成]的主要目的是我们不希望这些见解仅仅存在于我们拥有的服务器上。我们希望这些见解能够返回给公用事业公司，以便他们能够在此基础上采取高质量的行动。这两次对话中出现的其他主题之一是，虽然人工智能确实取得了长足的进步，特别是在过去几年中，但它仍然无法全面取代人类工人。两者都表达了这样的想法：让人类了解情况对于这项工作至关重要，而人工智能旨在协助这项工作。例如，McDermott 谈到了 Sharper Shapes 置信度评分，这是一种对仍需由人类工作人员手动检查的区域进行优先排序的方法。
与此同时，Chaudhry 谈论了直接来自客户询问的人机交互功能。它是我们软件平台的关键部分。它帮助公用事业公司基本上使用人工智能作为首过过滤器，然后主题专家提供反馈。因此他们不必完全依赖人工智能。
正如科技行业内的许多人所证明的那样，我们仍处于人工智能和数字孪生的早期阶段。事实上，从很多方面来说，这些仍然是流行语。然而，这并不等于说它们尚未提供任何有形价值。电力公用事业领域是一个很好的例子，该行业在需求快速增长和工人短缺日益严重的情况下对技术提升有着巨大的需求。Sharper Shape 和 Buzz Solutions 等解决方案证明，目前对获取图像和激光雷达数据并将其转化为数字孪生的方法有大量需求，以简化工作并满足不断增长的需求。