新加坡项目建立语音人工智能来检测早期老年抑郁症

国家医疗保健集团和南洋理工大学的多部门合作伙伴关系正在构建语音人工智能和社区干预计划，以检测老年人的早期抑郁症。 

这个为期三年的项目还涉及 NHG 综合诊所和心理健康研究所 (IMH) 以及新加坡南洋理工大学的两所学校——李光前医学院 (LKCMedicine) 和计算与数据科学学院 (CCDS)。

这是关于什么的

该项目（称为 SoundKeepers）将涉及 600 多名 55 岁及以上的老年人，他们与后港和兀兰综合诊所有联系。 

参与者在随意交谈或阅读文章时的语音记录将在征得同意的情况下收集，并确定为人工智能模型的代表性样本。语音样本将被匿名化并存储在中央存储终端中。

人工智能，将是由新加坡南洋理工大学的 LKCMedicine 和 CCDS 联合开发，然后将分析这些样本录音的声学特性，包括音调、音量、音色、节奏、闪烁、抖动和谐波噪声比。 

“当我们使用声音时，我们正在激活和协调一百多个不同的肌肉和神经生物学过程。语音声学特征的变化可以揭示这些神经生物学过程的异常，”联合首席项目研究员 Lee Eng Sing 博士解释道。他也是南洋理工大学李光前医学院初级保健和家庭医学研究项目的助理教授和临床主任。 

与此同时，该项目的第二个组成部分是由 IMH 领导的为期 24 周的社区干预计划。它将包括基于模块的心理教育、社区活动（例如锻炼和娱乐活动）和交友。该计划将在社会服务机构、飞跃社区服务和 Club HEAL 的协助下实施。 

此外，一项由 NHG 综合诊所牵头的随机对照试验将招募 300 名患有早期抑郁症的参与者，以比较他们在干预前后的孤独、焦虑、幸福感和抑郁素养水平程序。这些还将与对照组进行比较。 

这个集群范围的项目已获得连氏基金会 560 万新元（420 万美元）的资助。

为什么它很重要

这个基于 NHG 的项目针对的是亚综合征抑郁症 (SSD)，这是一种在老年人中观察到的新出现的抑郁症形式。项目合作伙伴认为这种情况是“很大程度上未解决的健康风险”。

他们在一份声明中声称，SSD 一年内患抑郁症的可能性是其他人的五倍；据报道，患有这种疾病的人患痴呆症的风险要高出 12 倍。 

他们指出，一年内患有 SSD 的人数是诊断为抑郁症的人数的五倍。 

根据自我报告的评估，据说这种情况还影响了大约 13% 居住在社区之家的老年人——这可能被低估了。 

此外，据观察，患有早期抑郁症的老年人比没有抑郁症的老年人要承担更多的医疗费用，并且接受门诊服务的比例也更高。 

SoundKeepers 项目联合首席研究员 Mythily Subramaniamad 博士承认：“目前，SSD 尚未得到积极诊断或治疗。”她还是 IMH 研究医学委员会的助理主席。 

Subramaniamad 博士补充说，他们的项目将“通过可在社区环境中轻松使用的工具促进 SSD 的早期检测和诊断。”

“虽然之前的研究已经证明了通过声音分析来检测抑郁症的可行性，但在更微妙的 SSD 方面却几乎没有做任何工作，”南洋理工大学 CDDS 教授、该项目的另一位联合首席研究员管存泰表示。 

一旦被证明有效，SoundKeepers 有望扩大到覆盖更多的综合诊所、全科医生诊所和参与者群体。项目合作伙伴还认为，语音人工智能驱动的项目有可能通过 CREST 和 COMIT 等现有的政府资助社区项目成为新加坡国家心理健康生态系统的一部分。 

更大的趋势

新加坡的另一家社会服务机构 Lion Befrienders 也在利用人工智能和移动技术来监测和改善社区老年人的心理状况。

2021年，启动为期两年的与软件公司 Opsis 进行试点通过捕捉和分析 4,000 多名老年人的面部表情来检查他们的精神状态。

去年，新加坡科技设计大学与 Lion Befrienders 合作推出移动应用程序，通过多语言说明预防老年人痴呆症。这款名为 Ami 的应用程序已安装在该服务的一个活跃老龄化中心使用的一千多台数字平板电脑中。 

记录在案

连氏基金会首席执行官李宝华在一份声明中强调：“我们需要新的方式来倾听老年人的心声。虽然他们可能不会通过言语表达他们的担忧，但我们现在可以尝试通过他们的声音来倾听。”