Topaz Labs 发布 Gigapixel 8 |CG频道
Gigapixel 8 的全新 Redefine 模型使用生成式 AI 来填充图像中缺失的细节。
黄玉实验室已发布十亿像素8，其人工智能训练软件的最新主要版本升级照片或渲染图像不会软化它们或引入噪音。
8.0 版本添加了一个新的基于 AI 的 Redefine 生成模型，用于锐化和风格化图像，并更新了软件的面部恢复模型。
现在还可以在云中以及本地计算机上处理图像，云处理按信用收费。
经过机器学习训练的工具可在不牺牲细节的情况下放大图像
Gigapixel 旨在放大数字图像，同时保持其清晰度，使用机器学习技术来填充缺失的细节。
其算法使用“数百万张图像”的数据集进行训练，Topaz Labs 声称它可以在图像质量开始明显下降之前将图像放大至 16 倍。
虽然它主要面向摄影师销售，但它也可以用于渲染图像，并且自那时起就为 CG 图像提供了专用的 AI 模式5.3版本。除了放大低分辨率渲染以更快地生成高分辨率图像之外，用户还可以通过放大渲染然后将其缩小到原始大小来消除渲染中的噪点。
文本提示可用于指导 Gigapixel 新的基于 AI 的 Redefine 模型的输出，特别是在高创造力设置下使用它时。
Gigapixel 8.0：基于 AI 的全新 Redefine 模型
Topaz Labs 将 Gigapixel 8.0 描述为“第一个使用生成式 AI 模型来创建高质量照片级真实效果的升级器”。
该软件的新 Redefine 模型使用生成式 AI 在将图像升级到非常高分辨率或修复损坏的图像时填充缺失的细节。
它还“在某些情况下非常擅长去噪和锐化”。
该模型带有创意设置，它决定图像风格化的程度：低值会导致逼真的锐化，而较高的值会逐渐产生越来越风格化的结果。
对于高创意设置，用户还可以输入文本提示来指导生成的 AI 细节内容，方式与传统的生成式 AI 工具类似。
Redefine 模型目前在 GPU 上运行，AMD GPU 和 macOS 上存在一些已知问题：您可以在
发行说明。面部恢复更新
Gigapixel 现有的面部恢复模型已更新，第二代模型提高了放大侧面所见面部时的性能。
Gen 2 还可以实现“更清洁的牙齿和眼镜”，并且在恢复“几乎没有面部特征的模糊面孔”时表现更好。
可选择在云中以及本地计算机上渲染图像
Gigapixel 8 的另一个主要变化是可以在云端和本地计算机上处理图像。
使用时可以使用云渲染
生成式人工智能模型：Redefine 和 Recover 均在 Gigapixel 7.1 中引入，用于升级极低分辨率图像。服务是
以信用为基础定价，成本取决于图像尺寸——输出更大的图像成本更高——以及所使用的人工智能模型。价格和系统要求
Gigapixel 8.0 可作为 Windows 10+ 和 macOS 11.0+ 的独立应用程序使用；
并作为 Photoshop 和 Lightroom Classic 的插件。
该软件基于 OpenGL，支持 AMD、Apple Silicon、Intel 和 NVIDIA GPU。
标准版的新许可证售价为 99 美元。新的十亿像素专业版工作室版仅限订阅，费用为 499 美元/年。
20 个云渲染积分的费用为 5 美元。积分订阅起价为 9.99 美元/月，每月 80 个积分。
在在线发行说明中阅读 Gigapixel 8.0 新功能的完整列表
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