企业必须开始探索新兴技术，例如人工智能，通过仔细的实验，安全可靠地探索经过验证的用例。
这是数据负责人小组在最近的一次主题演讲中得出的结论。2024 年雪花峰会在旧金山。CDO 来自四大组织，他们解释了他们的企业如何探索和使用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和生成式 AI。
以下是该小组其他数字领导者的要点，他们还讨论了成功首席数据官的关键特征在早期的 diginomica 文章中。
有效平衡您的需求
摩根大通数据和技术主管 Anu Jain 表示，人工智能对于金融服务行业来说“不是什么新鲜事”。她的公司多年来一直使用该技术，特别是用于规避风险和降低成本的策略。最近，该公司已将重点转向创收：
人工智能发挥重要作用的地方是：“我们如何在正确的时间提供数字推动？”我们如何为人们提供个性化优惠？当我们考虑销售专业人员时，我们如何通过向他们提供正确的建议来提高他们的生产力？
Jain 表示，人工智能可以改善客户联络中心的智能路由，这有助于提高体验和员工生产力。摩根大通也对生成式人工智能感兴趣，她指出了软件工程、客户服务和运营方面的发展：
我们看到生成式人工智能在某种程度上可以帮助我们重新构想我们对业务工作流程的看法。但我们始终会深思熟虑、安全地实施，因为作为一个受监管的行业，我们需要考虑数据保护、道德和偏见。
摩根大通致力于构建基于云的基础，帮助该公司安全可靠地开发人工智能产品。Jain 认识到生成式人工智能令人兴奋的一面，并表示围绕用例确定优先级至关重要。该公司拥有“四元模型”，产品、数据、技术和设计携手合作，提供高质量的解决方案：
平衡短期和长期需求对我们来说最重要，因为产品和技术可以无缝地结合在一起。
关注客户需求
Booking.com 首席数据官 Thomas Davey 表示，他的组织是人工智能、机器学习和生成式人工智能的“重度用户”。该活动旨在在正确的时间将产品和服务呈现在客户面前：
我们构建了一个平台，以安全、合规的方式降低进入门槛。因此，我们认为生成式人工智能只是工具箱中的另一个工具。我们已将法学硕士和基础模型实施到我们的自然语言处理服务和图像平台中，使它们成为我们产品交付战略的一部分。
Davey 表示，这项工作的一个例子是 Booking.com 一年前向美国客户发布了由人工智能和机器学习驱动的旅行规划器。该工具帮助公司使用自然语言向客户提供个性化推荐：
我们将 ML 和 LLM 结合成一种有凝聚力的客户体验。我们围绕机器学习和人工智能的战略是，该技术是我们工作的基础。我们认为这项技术将推动个性化和互联的体验。
戴维表示，更广泛地说，新兴技术的快速变化给人一种独特的感觉。Booking.com 与其产品团队合作，确保生成式人工智能的任何实施都与更广泛的业务战略相称：
我们必须意识到将所有内容都整合到一个管道中，因此仅仅因为某些东西被标记为生成人工智能并不意味着它会立即跳到队列的顶部。我们专注于交付能够满足客户需求的项目。
与业务目标保持一致
爱立信首席全球数据官 Caitlin Halferty 表示，她的公司在人工智能投资方面有着悠久的历史，其中一些举措正在创造巨大的商业价值。一个重要的例子是该公司在物理站点数字孪生方面的工作：
我们可以提高效率并尝试新的特性和功能。我们正在减少工作场所的危险，因为我们派出的人员更少，使用错误的设备进行维修。我们还从可持续发展的角度产生影响。
Halferty 表示，数字孪生展示了爱立信如何将来自无人机、草图和绘图的不同数据整合在一起，以标准化的方式实现重要的业务目标。该公司还正在创建整个企业都可以使用的基础功能：
因此，增强数据管理，我们可以使用人工智能生成数据访问规则，确定将带来最大业务价值的数据产品，并查看哪些地方可能会出现数据质量下降。
哈尔弗蒂表示，爱立信对使用新兴技术的项目并不缺乏需求。虽然应鼓励实验，但新举措必须与技术能力和业务目标保持一致：
我们正在转向通用数据湖、统一数据模型，并在整个企业中创建通用摄取。我们很幸运拥有成熟的用例识别程序。我们的责任是确保这些用例与业务优先级保持一致。
建立长期合作伙伴关系
纽约市健康+医院副首席数据官 Shahran Haider 表示，他的组织专注于用更少的资源做更多的事情，并且正处于生成人工智能之旅的开始。去年，该组织成立了企业人工智能顾问委员会：
你可以想象，ChatGPT 出来后，想象力被点燃，每个企业主都被不同的供应商推销说，“我们可以用人工智能解决这个问题。”但并不是所有问题都是人工智能问题。
顾问委员会承担三项主要职责：考虑人工智能如何帮助组织实现其战略目标；确保人工智能的任何实施都是安全、道德和负责任的；并定义人工智能项目的投资回报。Haider 表示，该组织已经确定了高优先级用例，并让人们与 Snowflake 等提供商一起安全可靠地进行实验：
我们希望确保我们可以提出问题，因为只有这样才能释放企业中数据的潜力。
海德尔表示，专注于正确项目的关键是确保该技术能够帮助支持更好的医疗保健。这种方法包括与其他正在创建有效解决方案的医疗保健组织建立联盟和伙伴关系：
我们计划进行更多这样的对话，因为它们可以通过带来全国范围内的专业知识来帮助我们解决和解决当地社区的问题。