人类和人工智能：他们一起工作还是单独工作更好？

人类与人工智能协作的潜力激发了我们的想象力：未来人类的创造力和人工智能的分析能力相结合，可以做出关键决策并解决复杂问题。但麻省理工学院集体智慧中心（CCI）的新研究表明，这一愿景可能比我们曾经想象的更加微妙。

发表于自然人类行为,“当人类和人工智能的结合发挥作用时”是第一个大规模荟萃分析，旨在更好地了解何时人类-AI组合可用于任务完成以及未完成时。令人惊讶的是，研究发现，将人类和人工智能结合起来完成决策任务往往会失败；但人类与人工智能团队在结合工作来执行创造性任务方面表现出了巨大的潜力。

这项研究由麻省理工学院博士生、CCI 附属机构米歇尔·瓦卡罗 (Michelle Vaccaro) 以及麻省理工学院斯隆管理学院教授阿卜杜拉·阿尔马图克 (Abdullah Almaatouq) 和托马斯·马龙 (Thomas Malone) 进行。

马龙表示，他和团队并没有专注于工作替代预测，而是想探索他们认为值得更多关注的问题：人类和人工智能何时最有效地合作？组织如何制定指导方针和护栏来确保这些合作伙伴关系取得成功？

研究人员对 2020 年 1 月至 2023 年 6 月期间发表在相关学术期刊和会议记录上的 106 个不同实验的 370 个人工智能和人类组合在各种任务中的结果进行了荟萃分析。

所有研究都比较了执行任务的三种不同方式：a）纯人类系统，b）纯人工智能系统，以及c）人类与人工智能协作。该项目的总体目标是荟萃分析目的是了解综合研究所揭示的潜在趋势。

测试结果

研究人员发现，平均而言，人类人工智能团队的表现比人类单独工作的表现要好，但并没有超过单独运行的人工智能系统的能力。

重要的是，他们没有发现“人类与人工智能的协同作用”，这意味着在研究的性能指标上，人类与人工智能系统的平均表现比单独的人类或单独的人工智能系统表现得更差。这表明单独使用人类或单独使用人工智能系统会比所研究的人类与人工智能合作更有效。

“人们普遍认为，将人工智能集成到流程中总是有助于提高绩效，但我们证明事实并非如此，”瓦卡罗说。“在某些情况下，将一些任务完全留给人类，而将一些任务完全留给人工智能是有益的。”

该团队还确定了影响人类和人工智能协同工作的因素。例如，对于深度赝品分类、需求预测和医疗病例诊断等决策任务，人类人工智能团队的表现往往不如单独的人工智能。

然而，对于许多创造性任务，例如总结社交媒体帖子、回答聊天中的问题或生成新内容和图像，这些协作通常比人类或人工智能独立工作的最佳表现更好。

“尽管近年来人工智能主要用于通过分析大量数据来支持决策，但人类与人工智能结合的一些最有前途的机会现在是支持新内容的创建，例如文本、图像、音乐和视频，”马龙说。

该团队认为，创造性工作的这种优势源于其双重性：虽然这些任务需要创造力、知识和洞察力等人类才能，但它们也涉及人工智能擅长的重复性工作。例如，设计图像既需要艺术灵感（人类擅长的领域），又需要细致的执行（人工智能通常擅长的领域）。

同样，编写和生成多种文本文档需要人类知识和洞察力，但也涉及常规和自动化过程，例如填写样板文本。

“人类和人工智能的结合有很大的潜力，但我们需要更批判性地思考它，”瓦卡罗说。“有效性不一定与它们中任何一个的基准性能有关，而是与它们如何协同工作并相互补充有关。”

优化协作

研究团队认为，其研究结果为希望更有效地将人工智能引入工作场所的组织提供了指导和教训。首先，瓦卡罗强调了评估人类和人工智能是否真正优于人类或独立工作的人工智能的重要性。

“许多组织可能高估了其当前系统的有效性，”她补充道。“他们需要了解自己的工作情况。”

接下来，他们需要评估人工智能可以在哪些方面为工人提供帮助。研究表明人工智能在以下方面特别有帮助：创造性任务，因此组织应该探索哪些类型的创造性工作对于人工智能的插入来说是成熟的。

最后，组织需要为人工智能的使用制定明确的指导方针并建立强大的护栏。例如，他们可能会设计出利用互补优势的流程。

“让AI来处理背景研究，模式识别、预测和数据分析，同时利用人类技能来发现细微差别并应用情境理解，”马龙建议。换句话说，“让人类做他们最擅长的事情。”

马龙总结道：“随着我们继续探索这些合作的潜力，很明显，未来不仅在于用人工智能取代人类，还在于寻找让它们有效合作的创新方式。”