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一项新研究表明，生成式人工智能已迅速从一项实验技术转变为一种重要的商业工具，其采用率到 2024 年将增加一倍多。
该研究由沃顿商学院的人工智能，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一个研究中心，与GBK集体，全面介绍了人工智能在美国企业中的整合情况。研究团队调查了美国 800 多名企业决策者，研究了人工智能的采用模式、投资趋势和组织影响。这项名为“成长：引导人工智能早期发展”的研究比较了 2023 年至 2024 年的数据，跟踪使用模式、部门采用情况和员工态度的变化。
主要发现：
企业领导者每周使用人工智能的比例从 37% 飙升至 72%
自 2023 年以来，各组织的人工智能支出增长了 130%
� 72% 的公司计划在 2025 年进行额外的人工智能投资
– 90% 的领导者现在相信人工智能可以提高员工技能（高于 80%）
对人工智能相关工作岗位流失的担忧从 75% 下降至 72%
– 58% 的组织将 AI 的表现评为“非常好”
“调查中最有趣的事情是企业如何感受、思考和实施新一代人工智能，以及这种情况如何迅速发生变化”，Stefano Puntoni，Sebastian S. Kresge 营销学教授沃顿商学院和沃顿商学院人工智能联合主任告诉 VentureBeat。“今年，我们看到的是，人们不再那么好奇，他们更加兴奋，他们不再那么害怕，并且更加相信这些工具将增强人类的专业知识。”¤
企业人工智能投资激增对顾问来说是一座“金矿”
研究显示，组织在生成式人工智能方面的支出急剧增加，超过 40% 的公司目前在该技术上的投资超过 1000 万美元。这与去年的典型投资范围在 1 至 500 万美元之间发生了重大转变。
也许比支出增加更有趣的是了解钱的去向。
“大约三分之一的钱花在了技术上，”蓬托尼解释道。“但这实际上只是投入 Gen AI 的所有资金中的一小部分。”
剩余的投资用于现有员工的培训和技能提升、新员工入职和咨询服务。尽管 2024 年生成式人工智能的大部分炒作和新闻都与技术有关，但这并不是许多企业目前的差异化因素。
– 技术本身或多或少是一种商品。这意味着，我的 ChatGPT 和你们的 ChatGPT 一样好，因此差异化很大程度上来自于技术和业务流程的集成，”他说。– 没有模板，没有蓝图，人们必须进行实验和学习。 –
Puntoni 实际上预计，至少在短期内，顾问将成为人工智能淘金热中的大赢家。在他看来，生成式人工智能的技术部分正日益商品化。
“我认为我们将看到一段漫长的实验期，学习新的商业模式和组织业务职能的新方法，”蓬托尼说。“这是顾问的金矿，我认为金子不会很快耗尽。”
中小企业在人工智能领域处于领先地位
一项意外的发现表明，与大型组织相比，小型组织目前在人工智能采用方面处于领先地位。该研究将小型组织定义为收入在 5000 万至 2.5 亿美元之间的组织，将中型组织定义为收入在 2.5 亿至 20 亿美元之间的组织。
GBK Collective 合伙人杰里米·科斯特 (Jeremy Korst) 告诉 VentureBeat：“我们仍然看到小型组织和大型组织在报告的采用情况以及组织内实验用途方面的限制较少方面存在差异。”
科斯特认为这可能会带来有趣的竞争动态。
也就是说，如果较小的组织实际上不仅能够找到成本效率和生产力，而且能够找到新的业务模式和能力，那么整体竞争可能会加剧。科斯特表示，在这种情况下，较小的团体可能能够与一些较大的组织进行不同且更有效的竞争。
组织现在应该采取哪些措施来改善企业人工智能成果
尽管采用率不断提高，但组织在有效实施人工智能方面仍面临一些挑战。该研究强调了数据治理和安全方面的问题，即使使用企业级人工智能工具，也担心组织内的意外数据泄露。
研究还表明，虽然生成式人工智能的采用曲线速度是前所未有的，但组织现在正在进入一个更成熟的阶段，重点关注实际实施和投资回报
– 我认为组织应该学习，我不认为有什么方法可以让你在未来取得成功，除非你做出一致、认真的努力来了解这项技术如何提供帮助你，”蓬托尼说。