人工智能将改变当地电视新闻的一切 - 电视新闻检查

如果我们的行业要拥有未来，地方电视台必须解决三个迫在眉睫的问题：人员问题、产品问题和利润问题。 

把这些问题放在一起看，我们发现了一个共同的根源。电视新闻已经停滞不前。我们真正创新的时代早已过去。相反，我们的新闻编辑室人手不足，正在努力制作足够的产品来满足无数新闻广播的需求，而这些新闻广播现在已成为当地电视台的标志。遗憾的是，大部分产品已经变得标准化和可预测。

也许最大的悲剧是，基于应用程序来吸引更年轻、更新鲜的受众的新方法没有被开发出来，因为没有足够的人有时间思考、创造或实验，也没有足够的人来执行。

我们的行业不应接受电视作为一种正在衰落的媒体，而应该开始设想未来的成功，这种成功将在一定程度上由人工智能的部署推动。

正如英伟达 (Nvidia) 的黄仁勋 (Jensen Huang) 经常指出的那样，标准计算机芯片可以一个接一个地执行一千项任务。AI芯片可以同时做1000件事。得益于 Nvidia 和其他芯片领导者，人工智能已经变得如此先进，以至于当前的技术（例如 Nvidia 的新型 Blackwell B200）能够在今天创建未来的新闻编辑室。唯一缺少的是适合我们行业的人工智能解决方案。

一旦部署了自学习人工智能的全部功能，人工智能将成为电视新闻的游戏规则改变者，不仅会大规模取代许多记者所担心的工作，而且会成为新型新闻编辑室的基础 –它比我们过去见过的任何东西都更加创新、灵活和高效。简而言之，新闻编辑室的新闻工作做得更好。

作业机器人

考虑到这一点，让我们快进五年到 2030 年，想象一下那时的电视新闻编辑室会是什么样子。我们未来的新闻编辑室将拥有一个支撑所有新闻活动的基础人工智能系统。员工将其简称为“机器人”。 

我们观察机器人实际运作的第一站是任务台。如今的办公桌上有一到三个人监控着数十个来源。我们未来的新闻编辑室有一个任务机器人，可以同时监控数百个消息来源并与之交互。

分配机器人能够快速筛选潜在的故事，并根据多个数据点做出优化的覆盖决策，包括预先建立的人工输入、过去内容的消费水平以及特定故事如何与消费者产生共鸣的预测模型。然后，分配机器人将以最有效的方式部署资源，并在突发新闻授权时立即启动，同时通过语音、文本和电子邮件与新闻管理部门沟通其决策。经理可以覆盖机器人，甚至更改参数，并立即获得结果。

目前的作业台可能需要一个人通宵工作，而作业机器人周日凌晨 3 点和周三上午 9 点的工作节奏是一样的。这意味着不会错过任何重要的故事。没有什么可以从缝隙中溜走。 

我们的下一站是新闻编辑室的早会。会议由任务机器人主持，而不是由一个人逐一列出清单，该机器人会在大屏幕上显示建议的故事概要及其相对重要性。该机器人能够与会议中的工作人员进行口头互动。就像今天一样，新闻经理可以更改或修改任何元素，因为最终决策者始终是人。

制片人机器人、记者助理机器人

随着每日报道的确定，制片人机器人开始根据上午会议期间做出的决定来格式化他们的节目。随着时间的推移，演出日程会不断变化，就像现在一样。

区别在于效率。个人制片人不再需要轮班九小时，手动筛选大量信息、重写故事、编辑视频、添加图形以及制片人所做的所有其他耗时的事情，而是由人类执行制片人在准备过程中监控所有节目，当然能够调整或推翻生产者机器人做出的任何决定。

当这一切正在进行时，记者们已经接到了任务。为了便于讨论，假设这个特定电台主要使用 MMJ。 

故事并不是不加区别地分配的。新闻管理部门为机器人提供了有关每位记者的优势和劣势的基本信息。该机器人还会记住记者过去是否报道过类似的故事，以及记者可能输入的关于她对特定类型新闻报道的偏好的信息。

当记者到达现场时，她所说、所拍的一切都会实时上传到机器人，以便记者助理机器人、同一归属组内其他台的机器人和新闻经理进行监控。当她仍在现场时，记者助理机器人会以交互方式建议各种额外的站立镜头和其他镜头，以在不同的节目和其他平台上使用。

当记者返回车站时，助理机器人会编写脚本、编辑视频，不仅创建脚本，还会根据记者的个人发音、语调变化和其他语音模式创建实际的画外音。助理机器人还会收集其他适当的材料，例如文件片段、地图、图形等，并将其集成到作品中。然后，机器人会制作特定于节目的故事，以便每次故事播出时都会有新鲜的材料。

在此过程中，记者助理机器人还会为电视台应用程序、FAST 频道以及电视台使用的任何其他点播平台创建素材。这些版本可能更长和/或更详细，因为它们将针对每个特定平台进行定制。

当记者回到车站时，她利用以前专门用于写作、编辑和录制画外音的时间来审查所有故事版本和共振峰，然后批准或更改它们，确保故事内容始终由与往常一样，EP 或其他新闻经理也有能力审查所有内容。

制片人/导演机器人

现在我们来看看电视台的传统新闻广播。导演或制片人无需出现在控制室，因为制片人/导演机器人在这两项工作上的效率要高得多。

就像今天一样，新闻演播室里挤满了主播、天气预报员、体育记者和其他表演者。演员与机器人互动，而不是制片人在他们耳边说话。演员仍然可以即时改变故事的呈现方式。他们只是告诉机器人他们想要做什么。

制作人机器人已经根据将要阅读的主播的讲话模式编写了单独的节目脚本。制片人/导演机器人还可以执行一系列其他操作，从运行提词器到在突发新闻发生时与任务机器人进行交互。

当突发新闻确实发生时，它会无缝地融入到节目中。制片人机器人能够处理来自现场记者的信息，与记者的耳机交谈，甚至建议工作室人员提出后续问题，所有这些都是实时的。

在此过程中，新闻管理层正在监控一切，尤其是新闻广播的最终内容。新闻经理能够查看即将发布的故事、脚本、视频和其他元素。这增加了新闻监督和控制的额外级别。

在后台，任务机器人已经在计划第二天的新闻报道。

更准确、更高效

我们还可以涉足更多领域，例如促销和营销，其中人工智能也将改变游戏规则，但底线是：我们支持人工智能的新闻编辑室已经取代了现在手动完成的许多重复且耗时的任务人类拥有更准确、更高效的系统。 

与此同时，新闻经理比现在获得了更多的流程控制权。这是因为新闻采集和演示的每个元素现在都可以由人类监控、覆盖或更改。

例如，新闻总监可以选择实时监控该故事的实际报道，而不是第一次在广播中看到完整的故事。

是的，相当多的工作岗位将会消失，但这就是为什么飞机不再有导航员，电梯不再有服务员，行政助理不再学习“接信”速记，电话公司也不再有服务员。需要总机操作员。

当机器人接管重复的、可预测的活动并学会做出与人类合作伙伴兼容的决策时，高级管理人员将能够自由思考、改进产品并再次发挥创造力。此外，随着机器人变得更加知识渊博，不要低估它成为高级管理层的创意合作伙伴的能力。其结果将是一种不仅更加高效的产品，而且比今天车站生产的任何产品都要好得多。

并且不要忘记网络/应用程序开发。该机器人将使管理层能够进行试验、承担风险并开发吸引年轻受众的新型产品。

解决三个问题

现在让我们回到最初的前提：今天的地方电视台存在人员问题、产品问题和利润问题。

人工智能辅助的新闻编辑室将需要更少的人员，但它也将使那些剩下的人能够从事智力活动。产品问题将得到解决，因为新闻广播将不再是千篇一律的节目。它们的质量也将比我们手动生产的产品更高，它们将不断更新，并且它们将为创造力腾出时间。

利润问题的解决不仅取决于新闻编辑室的效率，还取决于人工智能帮助创建本地节目、其他平台的新型内容的能力，当然还有其他部门其他机器人在全站范围内的效率。任何管理层能够想象的事情都将成为可能。

这里概述的一切在今天在技术上都是可行的。这并不是说创建人工智能辅助的新闻编辑室会很容易。集成机器人将是昂贵且耗时的，但一旦该过程完成、测试和证明，一切都会变得更好。还要记住，技术在不断进步。五年后，这里概述的事情可能看起来像古怪的儿戏。 

人工智能并不可怕。是的，这会造成破坏。它将消除一些工作岗位。但它也将成为我们这个时代最伟大的新闻采集和演示工具。 

让我们拥抱人工智能的发展，因为我们的行业需要它为地方电视新闻充电、重塑并创造更美好的未来。