作者:Jim McGregor
宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、三星和其他 PC OEM 厂商于 6 月推出了第一款移动 AI PC,采用 Microsoft Copilot+ 和 Qualcomm Snapdragon X Elite SoC。由 AMD AI 300 和英特尔 Core Ultra 系列 2 SoC 提供支持的另一波移动 PC 现已推出,微软计划于 11 月提供 Copilot+ 支持。明年初的某个时候,Tirias Research 预计微软将支持使用独立图形处理单元 (GPU) 的台式电脑和移动 PC。但事情并没有就此结束。
根据微软最初的定义,一台 Copilot+ PC 配置至少 16GB 内存,至少 256GB 固态硬盘,以及每秒至少 40 兆兆运算(TOPS)的移动 SoC(片上系统))的集成神经处理单元(NPU)的人工智能性能。虽然内存和存储要求只是一个系统配置选项,但 SoC 要求才是关键要求,因为 SoC 不仅必须具有设备上 AI 处理所需的性能,而且微软还必须为特定 NPU 提供软件支持。Tirias 研究将这些视为“生产力 AI PC”,因为缺乏对独立 GPU 作为 AI 处理引擎的支持。然而,随着对独立 GPU 的支持的增加,这种情况将会改变。
添加微软对独立 GPU 的支持不仅可以让配备独立 GPU 的新 PC 被归类为 Copilot+ PC,而且还可以让数亿台已经拥有独立 GPU 并运行各种 AI 工作负载(例如视频升级)的移动和台式电脑成为可能。,被归类为 Copilot+ PC。它还创建了一种新的 AI PC 类别,Tirias Research 称之为“爱好者 AI PC”。正如它们可实现更好的图形和处理性能一样,利用独立 GPU 也将把 AI 工作负载的极限推高几个数量级并开放通往更强大的传统和生成人工智能应用程序的大门。
与智能手机一样,许多被视为第一方开发商的 PC OEM 正在提供和开发可在具有 Copilot+ PC 功能的设备上运行的 AI 应用程序。然而,与智能手机生态系统类似,独立软件开发商 (ISV) 正在修改当前应用程序并开发新应用程序,以利用 Copilot+ PC 的强大功能。如果历史有任何迹象的话,软件社区将超出可用的人工智能资源,并推动对生产力和发烧友级人工智能 PC 更高性能的需求。
尽管有些人对这些新型智能设备持担忧或怀疑态度,但设备端人工智能如今已经出现在个人电脑中。尽管如今设备上的应用程序受到限制,但它们将迅速增长,从而为 PC 带来新的使用模式,例如成为数字代理或一些人开始称之为的“代理人工智能”,即能够在无人操作的情况下进行操作干预,但需要了解用户和环境,处理新信息,并以各种方式与用户交互。PC 使用模式的这种变化早就该发生了,它将彻底改变 PC 并引发其他智能设备的浪潮。
请注意,并非所有信息或情报都可能驻留在设备上,因此云连接仍然至关重要。虽然这可以通过 Wi-Fi 实现,但 Tirias Research 认为,蜂窝连接也将成为支持人工智能的移动设备(包括 PC)的关键要求。虽然目前只有少数高端 Copilot+ PC 提供 5G 连接,但这是 AI PC 可能发展的另一个领域。
作者和 Tirias Research 员工均未持有上述任何公司的股权。Tirias Research 为整个电子生态系统(从半导体到系统、传感器到云)的公司提供跟踪和咨询。Tirias Research 的员工曾为 AMD、戴尔、惠普、英特尔、微软、Nvidia、高通以及整个 PC 生态系统的公司提供咨询服务。